Rupert

Rupert is een GenAI, signaal-naar-playbook-oplossing zonder code voor GTM-teams die willen overstappen naar een één-op-veel, proactieve operatie. Rupert maakt de distributie mogelijk van voorspellende, tijdige, gepersonaliseerde en bruikbare signalen op accountniveau voor top-of-trechter-, conversie- en upsell-mogelijkheden, churn-risico's en problemen met gebruikersactivatie. Dankzij de kerntechnologie is het de meest geavanceerde en de eerste datawarehouse-native monitoring- en waarschuwingsoplossing voor downstream-gebruiksscenario's. Het maakt gebruik van eigen semantische classificatie, signaalverrijking, detectie van afwijkingen, analysemogelijkheden van de hoofdoorzaak en meer. Als de enige datawarehouse-native signal-to-playbook-oplossing stelt Rupert zijn klanten in staat om eenvoudig in realtime signalen te voorspellen en te volgen over het volledige 360-datagebruik van de klant: productgebruik, CRM, ondersteuning, financiële gegevens en meer. Met sterke integraties met operationele GTM-tools (zoals Salesforce, Outreach, etc.) stelt Rupert teams in staat om te profiteren van deze gepersonaliseerde signalen met door signalen geactiveerde playbooks – denk aan “Workato/Zapier bovenop signalen.” Door te werken met de voorspellende signalen en draaiboeken van Rupert kunnen GTM-teams de falende afhankelijkheid van de achterblijvende, overgeaggregeerde gezondheidsscores vervangen door prioriteit te geven aan de betrokkenheid en taken van leads en klanten. GTM-leiderschaps- en operationele teams krijgen volledig inzicht in hoe SDR's/AM's/CSM's/etc hun signalen en draaiboeken volgen, uitvoeren en benutten. Hierdoor kunnen ze gemakkelijk experimenteren en de signalen en draaiboeken vinden die de beste impact hebben op ToFu, New ARR, Expansion en Retention KPI's, en kunnen ze hun proactieve GTM-teams beter beheren.