Alternatieven - Labellerr

RunLve

web.runlve.com

Runlve staat centraal in de AI-revolutie. Runlve biedt datawetenschapstools, MLOps en data- en modelbeheer om onze klanten en gemeenschap te voorzien van AI-mogelijkheden om hun projecten vooruit te helpen.

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), aangeboden door Google, is een pakket cloudcomputingdiensten dat draait op dezelfde infrastructuur die Google intern gebruikt voor zijn eindgebruikersproducten, zoals Google Zoeken, Gmail, bestandsopslag en YouTube. Naast een reeks beheertools biedt het een reeks modulaire clouddiensten, waaronder computergebruik, gegevensopslag, gegevensanalyse en machinaal leren. Voor registratie zijn creditcard- of bankrekeninggegevens vereist. Google Cloud Platform biedt infrastructuur als een service, platform als een service en serverloze computeromgevingen. In april 2008 kondigde Google App Engine aan, een platform voor het ontwikkelen en hosten van webapplicaties in door Google beheerde datacenters, de eerste cloud computing-service van het bedrijf. De dienst werd algemeen beschikbaar in november 2011. Sinds de aankondiging van de App Engine heeft Google meerdere clouddiensten aan het platform toegevoegd. Google Cloud Platform is een onderdeel van Google Cloud, dat de openbare cloudinfrastructuur van Google Cloud Platform omvat, evenals G Suite, bedrijfsversies van Android en Chrome OS en application programming interfaces (API's) voor machine learning en zakelijke kaartservices.

Box

box.com

Box, Inc. (voorheen Box.net), is een Amerikaans internetbedrijf gevestigd in Redwood City, Californië. Het bedrijf richt zich op cloudcontentbeheer en een dienst voor het delen van bestanden voor bedrijven. Officiële clients en apps zijn beschikbaar voor Windows, macOS en verschillende mobiele platforms. Box werd opgericht in 2005. Box maakt het voor bedrijven gemakkelijk om online samen te werken, inhoud te delen en te beheren.

Appen

appen.com

Ontgrendel generatieve AI met Appen. Zorg voor uitzonderlijke klantervaringen met onze toonaangevende producten, diepgaande expertise en een ongeëvenaard wereldwijd team van AI-trainingsspecialisten. Wij zijn uw vertrouwde datapartner, waardoor de meest innovatieve bedrijven AI-initiatieven van wereldklasse kunnen uitvoeren.

Microsoft Fabric

microsoft.com

Breng uw gegevens naar het tijdperk van AI. Geef een nieuwe vorm aan de manier waarop iedereen toegang krijgt tot gegevens en inzichten, deze beheert en ernaar handelt, door alle gegevensbronnen en analyseservices met elkaar te verbinden, op één enkel AI-aangedreven platform.

Databricks

databricks.com

Databricks is een bedrijf opgericht door de oorspronkelijke makers van Apache Spark. Databricks is voortgekomen uit het AMPLab-project aan de Universiteit van Californië, Berkeley dat betrokken was bij het maken van Apache Spark, een open-source gedistribueerd computerframework gebouwd bovenop Scala. Databricks ontwikkelt een webgebaseerd platform voor het werken met Spark, dat geautomatiseerd clusterbeheer en notebooks in IPython-stijl biedt. Naast het bouwen van het Databricks-platform, organiseert het bedrijf ook massale open online cursussen over Spark en organiseert het de grootste conferentie over Spark: Spark Summit.

Deepnote

deepnote.com

Deepnote bouwt het beste data science-notebook voor teams. In de notebook kunnen gebruikers hun gegevens verbinden, verkennen en analyseren met realtime samenwerking en versiebeheer, en eenvoudig delen. Dit alles gebeurt via een krachtige, browsergebaseerde gebruikersinterface die in de cloud draait. Kenmerken omvatten: * Notitieboekjes en projecten delen via URL * Anderen uitnodigen om te bekijken, commentaar te geven en samen te werken, met versiebeheer * Notitieboekjes publiceren met visualisaties voor presentaties * Het delen van datasets tussen projecten * Volledige Linux-terminaltoegang * Codevoltooiing * Automatisch Python-pakketbeheer * Importeren vanuit github * PostgreSQL DB-verbinding

Alibaba Cloud

alibabacloud.com

Alibaba Cloud is een van 's werelds grootste cloud computing-bedrijven en levert wereldwijd schaalbare, veilige en betrouwbare cloud computing-diensten om de digitalisering te versnellen, mogelijk gemaakt door uitgebreide cloudproducten en -oplossingen.

Lightning AI

lightning.ai

PyTorch - Het platform voor teams om AI te bouwen, zonder kopzorgen. Van idee naar modellen, razendsnel. Codeer samen. Prototype. Train op GPU's. Schaal. Dienen. Vanuit uw browser - zonder enige configuratie. AI Studio is uw laptop in de cloud. Nul opstelling. Altijd klaar. Persistente opslag en omgevingen. Code op CPU. Foutopsporing op GPU. Schalen naar meerdere knooppunten. Voer sweeps, opdrachten en meer uit. Schaalmodellen met PyTorch Lightning, Fabric, Lit-GPT, torchmetrics en meer.

Obviously AI

obviously.ai

Het is duidelijk dat AI een tool zonder code is, ontworpen om het proces van datawetenschap te vereenvoudigen. Het bevat de functionaliteiten van het bouwen van machine learning-modellen, het uitleggen van resultaten en het voorspellen van resultaten, allemaal binnen één enkele interface. Modellen kunnen binnen enkele minuten rechtstreeks vanaf het platform worden gebouwd en geïmplementeerd, waardoor aanzienlijke tijd wordt bespaard in vergelijking met traditionele codeermethoden. Het ondersteunt verschillende vormen van voorspelling, waaronder classificatie voor factoren zoals klantverloop, leadconversie en terugbetaling van leningen, regressie voor resultaten zoals verkopen, dynamische prijzen en rendement, en tijdreeksen voor het voorspellen van hoeveelheden in de loop van de tijd, zoals verkopen in de komende maanden of aandelen. prijzen. De functies van de tool reiken verder dan het bouwen van modellen. Het maakt een snelle inzet van AI-modellen mogelijk, realtime API-integratie voor het direct maken van voorspellingen in apps, visualisatie van voorspellingsgegevens in andere tools zoals PowerBI of Looker, geautomatiseerde modelmonitoring en krachtige procesautomatiseringsmogelijkheden via Zapier. De software omvat ook de ondersteuning van een toegewijde datawetenschapsexpert om te helpen met teambehoeften zoals het samenvoegen van gegevens, verrijking, opschoning en andere statistische taken. Bovendien kunnen gebruikers uiteraard AI integreren met andere tools zoals Zapier, Airtable, Dropbox en Salesforce om hun diensten te verbeteren.

Anaconda

anaconda.com

Met meer dan 45 miljoen gebruikers en 250.000 organisaties die het platform gebruiken, is Anaconda het populairste datawetenschapsplatform ter wereld en de basis van de moderne AI-ontwikkeling. Het bedrijf was een pionier in het gebruik van Python voor datawetenschap, verdedigde zijn levendige gemeenschap en blijft open-sourceprojecten beheren die de AI-innovaties van morgen mogelijk maken. Onze bedrijfs- en werkstationoplossingen stellen bedrijfs-, onderzoeks- en academische instellingen over de hele wereld in staat de kracht van open source te benutten voor concurrentievoordeel, baanbrekend onderzoek en een betere wereld.

Labelbox

labelbox.com

Labelbox is een datagericht AI-platform waarmee gebruikers AI-applicaties kunnen bouwen en gebruiken. Het platform biedt de mogelijkheid om modellen te trainen en te verfijnen, en om taken te automatiseren met behulp van LLM's (Labelbox Machine Learning Models). Wat de functionaliteit betreft, gebruikt Labelbox cookies om de gebruikerservaring te verbeteren, het siteverkeer te analyseren, te helpen bij marketinginspanningen en te begrijpen hoe gebruikers omgaan met het platform. Noodzakelijke cookies worden gebruikt voor basisfuncties zoals paginanavigatie en toegang tot beveiligde gebieden. Met voorkeurscookies kan het platform gebruikersspecifieke informatie onthouden, zoals voorkeurstaal of regio. Labelbox maakt ook gebruik van statistische cookies, waarmee website-eigenaren informatie kunnen verzamelen over hoe bezoekers omgaan met het platform. Deze statistieken worden anoniem verzameld en gerapporteerd. Verder maakt Labelbox gebruik van cookies van verschillende aanbieders om specifieke kenmerken en functionaliteiten te optimaliseren. Deze providers zijn onder meer Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot en Heap Analytics. De cookies van elke provider dienen verschillende doeleinden, zoals het herkennen van bezoekers, het beheren van ondersteuningsmeldingen, taakverdeling en het toestaan dat bezoekers inloggen via applicaties van derden. Over het geheel genomen biedt het AI-platform van Labelbox gebruikers de mogelijkheid om AI-applicaties te bouwen, modellen te trainen en te verfijnen, en taken te automatiseren met behulp van LLM's. Het platform maakt gebruik van cookies en statistieken om de gebruikerservaring te verbeteren en de interactie van bezoekers te begrijpen. De integratie van cookies van verschillende externe aanbieders zorgt voor geoptimaliseerde functionaliteit voor verschillende aspecten van het platform.

Clarifai

clarifai.com

Clarifai is een onafhankelijk kunstmatige-intelligentiebedrijf dat gespecialiseerd is in computervisie, natuurlijke taalverwerking en audioherkenning. Clarifai is een van de eerste deep learning-platforms die in 2013 werd opgericht en biedt een AI-platform voor ongestructureerde beeld-, video-, tekst- en audiogegevens. Het platform ondersteunt de volledige AI-levenscyclus voor gegevensverkenning, gegevenslabeling, modeltraining, evaluatie en gevolgtrekking rond afbeeldingen, video, tekst en audiogegevens. Clarifai, met hoofdkantoor in Washington DC, maakt gebruik van machine learning en diepe neurale netwerken om afbeeldingen, video's, tekst en audio automatisch te identificeren en analyseren. Clarifai stelt gebruikers in staat AI-technologie in hun producten te implementeren via API, Mobile SDK en/of on-premise oplossingen.

Observable

observablehq.com

Observable is een end-to-end-oplossing waarmee ontwikkelaars expressieve, performante data-apps, dashboards en rapporten kunnen creëren en implementeren. In tegenstelling tot oudere BI-tools kunnen ontwikkelaars met Observable dashboards bouwen met behulp van code, zodat ze aangepaste rapporten kunnen ontwikkelen en diepere, meer genuanceerde inzichten kunnen ontdekken. Bouwers kunnen data herhalen en verkennen in live, collaboratieve notebooks. Vervolgens kunnen ze met behulp van het open-source Observable Framework direct lokaal ladende data-apps maken, in elke taal of bibliotheek. Het is eenvoudig om data-apps veilig te implementeren en te hosten op Observable. Wij zorgen voor SSO, werkruimtebeheer, auditlogboeken en meer, zodat ontwikkelaars zich kunnen concentreren op het bouwen van de beste data-apps die hun team ooit heeft gezien. Betere dashboards, data-apps en rapporten worden gebouwd met code. De beste worden gemaakt met Observable.

Landing AI

landing.ai

Computervisie super eenvoudig gemaakt. Creëer en implementeer uw computervisiesysteem in enkele minuten. Geen complexe programmering of AI-ervaring nodig.

Avala

avala.ai

Avala biedt sneller nauwkeuriger gelabelde AI-gegevens, met minimale installatie- en trainingstijd. Het uitgebreide, open platform van Avala is geschikt voor de gehele AI Ops-workflow en combineert het beheer en beheer van datasets, expertise van wereldklasse op het gebied van datalabeling en menselijke feedback, en modeltraining, verificatie en implementatie. * Beheer, label en implementeer uw datasets en modellen 10x sneller. * Gemakkelijk auditmodellen, met intuïtieve datavisualisatie en -beheer * Annotatieprojectbouwer met slepen en neerzetten met ingebouwd trainingsmateriaal Avala biedt ethische en rechtvaardige gegevenslabels zonder concessies te doen aan kwaliteit of veiligheid. Het pionieren van een radicaal andere benadering van de ethische inzet van AI, die een revolutie teweegbrengt in de manier waarop mensen kunnen bijdragen aan, ontwikkelen en profiteren van AI met een collaboratieve marktplaats van datasets, labelers en modellen in een ecosysteem van producten en diensten die rechtstreeks de uitdagingen van AI-uitlijning aanpakken. Avala biedt een unieke 'manufacturing pipeline'-benadering voor etikettering: * Verdeelt labeltaken in kleinere, eenvoudigere stukken, waardoor labelers sneller expert kunnen worden in elke taak. * Bespaart ML-ingenieurs honderden uren werk bij het ontwikkelen van trainingsmateriaal per labelproject. * Levert de snelste, meest nauwkeurige gegevenslabeling met minder algoritmische bias en verbeterde gegevenskwaliteit

OpenText

opentext.com

OpenText Corporation (ook geschreven opentext) is een Canadees bedrijf dat software voor bedrijfsinformatiebeheer (EIM) ontwikkelt en verkoopt. OpenText, met hoofdkantoor in Waterloo, Ontario, Canada, is sinds 2014 het grootste softwarebedrijf van Canada en wordt erkend als een van de 100 grootste werkgevers van Canada 2016 door Mediacorp Canada Inc.OpenText-softwaretoepassingen beheren inhoud of ongestructureerde gegevens voor grote bedrijven, overheidsinstanties en professionele dienstverlenende bedrijven. OpenText richt zijn producten op het voldoen aan eisen op het gebied van informatiebeheer, waaronder het beheer van grote hoeveelheden inhoud, naleving van wettelijke vereisten en het beheer van mobiele en online ervaringen. OpenText heeft wereldwijd meer dan 14.000 mensen in dienst en is een beursgenoteerd bedrijf, genoteerd aan de NASDAQ (OTEX) en de Toronto Stock Exchange (OTEX).

Hex

hex.tech

Hex is een platform voor collaboratieve analyses en datawetenschap. Het combineert codenotebooks, data-apps en kennisbeheer, waardoor het gemakkelijk wordt om gegevens te gebruiken en de resultaten te delen. Hex brengt het beste van notebooks, BI en documenten samen in een naadloze, collaboratieve gebruikersinterface. Gebruik SQL, Python en R samen of alleen. Publiceer werk intern of extern als interactieve data-apps met slepen en neerzetten in responsieve lay-outs die iedereen kan gebruiken. Maak gebruik van een volledige bibliotheek met UI-componenten met directe publicatie en ontvang live commentaar voor een robuuste gebruikerservaring. Bouw organisatorische kennis op met Hex door iedereen de mogelijkheid te bieden gegevens te ontdekken en te gebruiken.

Scale AI

scale.com

Maak de beste modellen met de beste data. Scale Data Engine ondersteunt vrijwel elk belangrijk basismodel en maakt met Scale GenAI Platform gebruik van uw bedrijfsgegevens om de waarde van AI te ontsluiten. Scale wordt vertrouwd door bedrijven van wereldklasse en levert trainingsgegevens van hoge kwaliteit voor AI-toepassingen zoals zelfrijdende auto's, mapping, AR/VR, robotica en meer.

Prolific

prolific.com

Prolific is een platform waarmee onderzoekers op schaal hoogwaardige, door mensen aangedreven gegevens kunnen verzamelen van een grote, doorgelichte pool van onderzoeksdeelnemers en taakverantwoordelijken. Met behulp van het Prolific-platform kunnen onderzoekers onderzoeksdeelnemers uit de diverse, doorgelichte en eerlijk behandelde pool van Prolific targeten, contacteren en beheren – om wereldveranderend onderzoek en de volgende generatie AI te leveren.

Replicate

replicate.com

Voer AI uit met een API. Open-sourcemodellen uitvoeren en verfijnen. Implementeer aangepaste modellen op schaal. Allemaal met één regel code.

Surge AI

surgehq.ai

Train AI op de rijkdom van menselijke taal. Bouw krachtige NLP-datasets met behulp van het wereldwijde personeel en platform voor datalabeling van Surge AI.

SAP

sap.com

SAP is het toonaangevende bedrijf voor bedrijfsapplicaties en zakelijke AI. Ze bevinden zich op het snijvlak van business en technologie, waar hun innovaties zijn ontworpen om echte zakelijke uitdagingen direct aan te pakken en impact in de echte wereld te creëren. Hun oplossingen vormen de ruggengraat van de meest complexe en veeleisende processen ter wereld. Het geïntegreerde portfolio van SAP verenigt de elementen van moderne organisaties – van personeel en financiën tot klanten en toeleveringsketens – in een verenigd ecosysteem dat vooruitgang stimuleert.

v7labs.com

V7 is een AI-data-engine die is ontworpen voor computervisie en generatieve AI-toepassingen. Het platform biedt een infrastructuur voor bedrijfstrainingsgegevens, waaronder labeling, workflows en datasets, en heeft een functie voor human-in-the-loop-training. Het biedt meerdere annotatie-eigenschappen om de kwaliteit van gegevens voor AI-modellen te verbeteren. Met functies zoals automatische annotatie, DICOM-annotatie voor medische beeldvorming, datasetbeheer en modelbeheer automatiseert en stroomlijnt V7 verschillende taken. De tools voor beeld- en videoannotatie zijn ontworpen om de nauwkeurigheid van het labelen van gegevens te verbeteren. Bovendien maakt het de bouw en automatisering van aangepaste datapijplijnen mogelijk en beschikt het over tools voor het automatiseren van optische tekenherkenning (OCR) en intelligente documentverwerkingsworkflows (IDP). Met V7 kunnen gebruikers annotatietaken uitbesteden. Het kan worden gebruikt in verschillende sectoren, zoals de landbouw, de automobielsector, de bouw, energie, voedingsmiddelen en dranken, de gezondheidszorg en meer. Het biedt samenwerkingsfuncties voor real-time teamannotatie en biedt analyses van labeler- en modelprestaties. Bovendien vergemakkelijkt V7 ook annotatie- en modeltrainingworkflows om efficiënter te zijn via een intuïtieve gebruikersinterface. Met de verbeterde AutoAnnotate-functie versnelt het de snelheid en nauwkeurigheid van annotaties. Het platform kan onder meer worden geïntegreerd met AWS, Databricks en Voxel51 en ondersteunt een reeks gegevenstypen, waaronder video-, afbeeldings- en tekstgegevens.

neptune.ai

Log, organiseer, vergelijk, registreer en deel al uw ML-modelmetagegevens op één plek. - Automatiseer en standaardiseer naarmate uw modelleringsteam groeit - Werk samen aan modellen en resultaten met uw team en binnen de hele organisatie - Gebruik gehost, implementeer op locatie of in een privécloud. Integreer met elke MLOps-stack

TensorFlow

tensorflow.org

TensorFlow is een gratis en open-source softwarebibliotheek voor machine learning en kunstmatige intelligentie. Het kan voor een reeks taken worden gebruikt, maar heeft een bijzondere focus op training en gevolgtrekking van diepe neurale netwerken. Het is ontwikkeld door het Google Brain-team voor intern gebruik van Google bij onderzoek en productie.

Red Hat

redhat.com

Red Hat is 's werelds toonaangevende leverancier van open source-oplossingen voor ondernemingen en gebruikt een door de gemeenschap aangedreven aanpak om hoogpresterende Linux-, hybride cloud-, edge- en Kubernetes-technologieën te leveren.

JADBio

jadbio.com

JADBio maakt het eenvoudig en betaalbaar voor analisten op het gebied van gezondheidsgegevens en professionals in de biowetenschappen om datawetenschap te gebruiken om kennis te ontdekken en tegelijkertijd tijd en moeite te verminderen door een robuust end-to-end machine learning-platform te combineren met een schat aan mogelijkheden, variërend van slimme functies selectie tot hergebruik van voorspellende modellen. Het speciaal voor de gezondheidszorg gebouwde platform van JADBio biedt geavanceerde AI-tools en automatiseringsmogelijkheden, waardoor professionals in de levenswetenschappen snel en gemakkelijk nauwkeurige en verklaarbare voorspellende modellen kunnen bouwen en implementeren, zelfs als ze geen expertise op het gebied van datawetenschap hebben. Het platform ondersteunt voorverwerking en imputatie van ontbrekende waarden; het selecteert de functies en modellering, stemt af op hyperparameters en test effectief duizenden algoritmische configuraties om de beste te identificeren om het uiteindelijke ML-model te produceren. Het platform schat zijn voorspellende prestaties in en produceert een schat aan visualisaties en rapporten. Klanten hebben de mogelijkheid om meerdere geselecteerde subsets van functies te selecteren die leiden tot even voorspellende modellen, hun eigen geavanceerde aangepaste modellen te bouwen met behulp van de uitgebreide inhoudsbibliotheek van JADBio, of kant-en-klare modellen te nemen en deze als hun eigen modellen aan te passen. Alle geproduceerde modellen kunnen in uitvoerbare vorm worden gedownload, op een externe validatieset worden toegepast of handmatig worden uitgevoerd door de waargenomen waarde van de geselecteerde kenmerken in te voeren. De bibliotheek van JADBio bevat duizenden algoritmen en vooraf gebouwde modellen die veelvoorkomende gezondheidszorgproblemen kunnen voorspellen, maar ook nieuwe functies zoals causale ontdekking of overlevingsvoorspelling en andere time-to-event-resultaten. De vooraf gebouwde elementen en AutoML-mogelijkheden van JADBio bieden een low-code optie voor gezondheidsdatawetenschappers, bio-informatici en organisaties zonder interne datawetenschapsexpertise om hun gezondheidsgegevens eenvoudig en betaalbaar te analyseren. Ondertussen zorgt de JADBio REST API ervoor dat geavanceerde gebruikers de mogelijkheden van JADBio in hun eigen applicaties kunnen benutten of hun workflows en processen kunnen automatiseren. Door een end-to-end platform te bieden dat speciaal is gebouwd voor levenswetenschappers, ondersteund door onderzoek en ontwikkeling in de grootste onderzoekscentra van Europa, stellen we klanten in staat hun steeds groeiende biomedische gegevens te gebruiken en deze binnen enkele minuten in productie te nemen.

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave is een gespecialiseerde cloudprovider die een enorme hoeveelheid GPU-computerresources levert bovenop de snelste en meest flexibele infrastructuur in de branche. CoreWeave, een NVIDIA Elite Cloud Solutions Provider voor Compute en Visualisatie, bouwt cloudoplossingen voor rekenintensieve gebruiksscenario's - VFX en Rendering, Machine Learning en AI, Batch Processing en Pixel Streaming - die tot 35x sneller en 80% goedkoper zijn dan de grote, gegeneraliseerde publieke clouds.

Kili Technology

kili-technology.com

Bouw snel hoogwaardige datasets. Bedrijven vertrouwen erop dat wij hun datalabelactiviteiten stroomlijnen en de beste datasets bouwen voor hun aangepaste modellen, generatieve AI en LLM's ___ Waarom Kili-technologie? Misschien weet je dit niet, maar: De dataset van MNIST heeft een foutenpercentage van 3,4% en wordt nog steeds geciteerd door meer dan 38.000 artikelen. De ImageNet-dataset, met zijn crowdsourced-labels, heeft een foutenpercentage van 6%. Deze dataset ligt aantoonbaar ten grondslag aan de populairste beeldherkenningssystemen die zijn ontwikkeld door Google en Facebook. Systemische fouten in deze datasets hebben gevolgen voor de praktijk. Modellen die zijn getraind op gegevens die fouten bevatten, worden gedwongen deze fouten te leren, wat leidt tot valse voorspellingen of de noodzaak van herscholing op steeds grotere hoeveelheden gegevens om de fouten ‘uit te spoelen’. Elke sector begint het transformerende potentieel van AI te begrijpen en te investeren. Maar de revolutie van ML-transformatoren en de niet aflatende focus op ML-modeloptimalisatie bereiken het punt van afnemende rendementen. Wat is er nog meer?