V7

V7 is bedoeld voor computer vision-teams die gelabelde datasets willen maken en beheren om AI-modellen te trainen of te evalueren. De Darwin-werkruimte organiseert beeld- en videogegevens in datasets en annotatieworkflows, waarin teams objecten kunnen labelen met kaders, polygonen, tags, keypoints en andere annotatietypen. Annotators kunnen Auto-Annotate en modelondersteunde labeling gebruiken om labels te genereren of te verfijnen, terwijl controlestappen teams helpen de kwaliteit van annotaties te controleren. V7 ondersteunt ook het trainen van bepaalde vision-modellen of het koppelen van een extern model aan een workflow. Voor projecten met medische beeldvorming kan het overweg met DICOM- en NIfTI-bestanden. Teams kunnen gegevens en annotaties importeren en exporteren, onder meer met de Python-tools van V7. Daardoor is het geschikt voor projecten die een gedeelde labelworkflow nodig hebben naast bestaande machinelearningpipelines.

Disclaimer: WebCatalog is niet gelieerd aan, verbonden met, geautoriseerd door, onderschreven door of op enige wijze officieel verbonden met V7. Alle productnamen, logo's en merken zijn eigendom van hun respectieve eigenaren.