Jaxon.ai

Het praktische gebruik van AI voor ‘echte’ problemen is moeilijk, omdat experts de domeinkennis op één lijn moeten brengen om de juiste data/modelcombinaties te ontwerpen. Grote taalmodellen zoals GPT-4 zijn geweldig voor taken voor algemene doeleinden, maar schieten tekort in domeinspecifieke gebruiksscenario's, vooral als het om propriëtaire gegevens gaat. Ingenieurs worden in de AI-race geworpen en hebben vangrails nodig. Jaxon is een AI-platform dat datawetenschapsteams door het proces van onderzoek, ontwerp en bouw begeleidt. Het combineert formeel redeneren met een LLM-gestuurde agent om ervoor te zorgen dat datawetenschapsteams zich aan de beste praktijken houden. Jaxon onderzoekt afwegingen met behulp van simulaties om snel uit te vinden wat het beste werkt voor elke gebruikssituatie. Met Jaxon nemen gebruikers actief deel aan het ontwikkelingsproces en valideren ze iteratief de prestaties, maar hoeven ze geen PhD te zijn om effectief te zijn. Het eigen raamwerk van Jaxon manifesteert zich als een vertrouwde technische adviseur die datawetenschapsteams helpt snel state-of-the-art AI-systemen te ontwerpen, waarbij potentiële valkuilen en verkeerde informatie worden vermeden. Jaxon verbetert voortdurend zijn prestaties door gebruikersprojecten zelf te analyseren en nieuwe kennis te integreren over wat werkt en wanneer.