Unlearn

Unlearn

Har du ikke installert WebCatalog Desktop? Last ned WebCatalog Desktop.

Bruk nettapp

Nettside: unlearn.ai

Forbedre opplevelsen med skrivebordsappen for Unlearn med WebCatalog Desktop for Mac, Windows og Linux.

Kjør apper i distraksjonsfrie vinduer med mange forbedringer.

Styr og bytt enkelt mellom flere kontoer og apper uten å bytte nettleser.

Unlearn.ai tilbyr et AI-drevet verktøy kjent som 'Digital Twins' som tar sikte på å revolusjonere klinisk forskning. Verktøyet tilbyr assistanse i kliniske studier på tvers av flere medisinske felt som spenner fra nevrovitenskap til immunologi til metabolske sykdommer. Digitale tvillinger er i hovedsak intrikate modeller som forutsier pasientens potensielle fremtidig helse. Verktøyet fungerer ved å samle inn en deltakers grunnlinjedata, kjøre disse innsamlede dataene gjennom en AI-modell som har blitt trent på historiske data, og lage den "Digital Twin". Dette verktøyet har dobbel funksjonalitet der det både kan forbedre studier på tidlig stadium, ved å forbedre evnen til å observere behandlingseffekter uten å legge til flere pasienter, samt fremskynde studier på sent stadium, ved å forkorte tiden til registrering ettersom de krever færre pasienter for å oppnå det samme kraft som tradisjonelle kliniske utprøvingsdesign. En annen funksjon ved 'Digital Twins' er dens evne til å gi prognostiske skårer for hver pasient i en randomisert klinisk studie. Dette øker kraften til analysen samtidig som man følger veiledningen fra US Food and Drug Administration og European Medicines Agency. Disse pasient-tvillingene brukes spesielt i TwinRCT-er, svært kraftfulle studier med mindre kontrollgrupper, noe som øker sannsynligheten for at pasienter får den eksperimentelle behandlingen. Dette verktøyet er en innovativ og betydelig hjelp i kliniske studier og levering av personlig medisin.

Nettside: unlearn.ai

Juridisk merknad: WebCatalog er ikke tilknyttet, autorisert, godkjent av eller på noen måte offisielt tilknyttet Unlearn. Alle produktnavn, logoer og varemerker tilhører sine respektive eiere.

© 2024 WebCatalog, Inc.

Vi bruker informasjonskapsler for å tilby og forbedre nettsidene våre. Ved å bruke nettsidene våre samtykker du til bruken av informasjonskapsler.