Patronus AI

Patronus AI er en automatisert evaluering og sikkerhetsplattform designet for å hjelpe bedrifter trygt å bruke store språkmodeller (LLM). Den adresserer sentrale utfordringer knyttet til LLM -er, for eksempel hallusinasjoner og uventet atferd, ved å tilby omfattende testing og overvåkingsfunksjoner. Denne plattformen er spesielt nyttig for organisasjoner som bruker gjenfinning av gjenvinning av generasjons-generasjonssystemer, som er utsatt for feil i virkelige applikasjoner som finansielle tjenester.

Patronus AIs primære funksjon er å evaluere, teste og overvåke LLM arbeidsflyter, og sikre deres nøyaktighet og pålitelighet. Det tilbyr en enkel løsning for utviklere å iterativt teste valg av gjenvinningssystemdesign, noe som gjør det lettere å eksperimentere og avgrense modellene sine. Ved å integrere med plattformer som MongoDBs Atlas Vector Search, muliggjør Patronus AI utvikling av pålitelige dokumentbaserte LLM-arbeidsflyter. Denne integrasjonen lar brukere bygge systemer med MongoDB Atlas og deretter evaluere og overvåke dem ved hjelp av Patronus AI, noe som forbedrer deres generelle ytelse og pålitelighet.

Plattformens evner er avgjørende for bedrifter som ønsker å utnytte potensialet til generativ AI, samtidig som de reduserer tilhørende risikoer. Ved å gi et robust rammeverk for LLM -evaluering og sikkerhet, støtter Patronus AI opprettelsen av mer pålitelige AI -systemer, noe som er avgjørende for å opprettholde brukertillit og sikre samsvar med myndighetskrav.