Langfuse

Langfuse er en omfattende plattform designet for å forbedre styringen og observerbarheten til store språkmodeller (LLMS). Det tilbyr en serie verktøy som lar brukere overvåke, analysere og forbedre ytelsen til LLM -applikasjonene sine. Viktige funksjoner inkluderer en ** hurtig lekeplass **, der brukere kan eksperimentere med og optimalisere spørsmål for å oppnå bedre resultater fra modellene sine. Denne funksjonen støtter integrasjon med modeller fra leverandører som Openai og Anthropic, noe som gir mulighet for sammenligning og tilpasning av modellparametere.

Langfuse gir også ** sporings- og scoringsfunksjoner **, slik at brukere kan fange opp detaljerte spor av LLM-interaksjoner og evaluere utgangene ved hjelp av modellbaserte evalueringer. Dette inkluderer muligheten til å bruke LLMS som dommere for å vurdere aspekter som hallusinasjon, hjelpsomhet og relevans. Plattformen støtter integrasjon med rammer som Langchain, og letter sømløs observerbarhet og overvåking.

I tillegg til skytilbudene sine, er Langfuse ** selvhostbar **, slik at brukere kan distribuere det på sin egen infrastruktur for forbedret kontroll over personvern og kostnader for data. Plattformens arkitektur inkluderer flere komponenter som Postgres, Clickhouse, Redis og S3/Blob -lagring, noe som sikrer høy ytelse og pålitelighet. Totalt sett er Langfuse designet for å hjelpe utviklere og organisasjoner med å optimalisere sine LLM -applikasjoner gjennom bedre styrings-, analyse- og evalueringsverktøy.