Entry Point AI

Entry Point AI er en finjusteringsplattform designet for å administrere, trene og evaluere store språkmodeller (LLM). Dette verktøyet gir et middel til å optimalisere ytelsen til åpen kildekode og proprietære LLM-er, inkludert de fra ledende leverandører som OpenAI, AI21, Replicate og Gradient. Med denne plattformen kan brukere forbedre prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG) og ulike aspekter ved modellatferd gjennom finjustering, en prosess som lærer en modell hvordan den skal oppføre seg uten behov for mye data eller avansert infrastruktur. Finjustering muliggjør også forespørsler av høyere kvalitet, raskere modellgenerering og mer forutsigbare utganger. Videre tilbyr Entry Point AI funksjoner for å forbedre samarbeid, for eksempel muligheten til å invitere team til å holde styr på treningsdata og finjustere jobber på ett sted, evaluere ytelse og sammenligne hyperparametre. Den inkluderer også en avansert malmotor for rask iterasjon og optimalisering av finjustering av datastruktur. Dessuten er dataimport- og eksportfunksjoner tilgjengelig, slik at brukerne enkelt kan flytte dataene sine inn og ut av plattformen. Andre funksjoner i Entry Point AI inkluderer et ett-klikks distribusjonsalternativ for frontend-modelltesting, omfattende alternativer for modelldeling og innebygde funksjoner for å unngå de vanlige problemene forbundet med finjustering.