Alternativer - Labelbox

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), som tilbys av Google, er en pakke med cloud computing-tjenester som kjører på den samme infrastrukturen som Google bruker internt for sine sluttbrukerprodukter, som Google Søk, Gmail, fillagring og YouTube. Ved siden av et sett med administrasjonsverktøy tilbyr den en rekke modulære skytjenester, inkludert databehandling, datalagring, dataanalyse og maskinlæring. Registrering krever kredittkort- eller bankkontodetaljer. Google Cloud Platform tilbyr infrastruktur som en tjeneste, plattform som en tjeneste og serverløse datamiljøer. I april 2008 kunngjorde Google App Engine, en plattform for utvikling og vertskap for nettapplikasjoner i Google-administrerte datasentre, som var den første cloud computing-tjenesten fra selskapet. Tjenesten ble generelt tilgjengelig i november 2011. Siden kunngjøringen av App Engine har Google lagt til flere skytjenester til plattformen. Google Cloud Platform er en del av Google Cloud, som inkluderer Google Cloud Platforms offentlige skyinfrastruktur, så vel som G Suite, bedriftsversjoner av Android og Chrome OS, og applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API) for maskinlæring og bedriftskarttjenester.

Appen

appen.com

Lås opp Generativ AI med Appen. Styr eksepsjonelle kundeopplevelser med våre bransjeledende produkter, dybde på ekspertise og enestående globale team av AI Training Specialists. Vi er din pålitelige datapartner, som gjør det mulig for de mest innovative selskapene å gjennomføre AI-initiativer i verdensklasse.

Microsoft Fabric

microsoft.com

Ta med dataene dine inn i AI-æraen. Omform hvordan alle får tilgang til, administrerer og handler på data og innsikt ved å koble hver datakilde og analysetjeneste sammen – på én enkelt AI-drevet plattform.

Databricks

databricks.com

Databricks er et selskap grunnlagt av de opprinnelige skaperne av Apache Spark. Databricks vokste ut av AMPLab-prosjektet ved University of California, Berkeley, som var involvert i å lage Apache Spark, et distribuert databehandlingsrammeverk med åpen kildekode bygget på toppen av Scala. Databricks utvikler en nettbasert plattform for arbeid med Spark, som gir automatisert klyngeadministrasjon og IPython-stil bærbare PC-er. I tillegg til å bygge Databricks-plattformen, er selskapet med på å organisere massive åpne nettkurs om Spark og kjører den største konferansen om Spark - Spark Summit.

Clarifai

clarifai.com

Clarifai er et uavhengig selskap innen kunstig intelligens som spesialiserer seg på datasyn, naturlig språkbehandling og lydgjenkjenning. En av de første dyplæringsplattformene som ble grunnlagt i 2013, tilbyr Clarifai en AI-plattform for ustrukturerte bilde-, video-, tekst- og lyddata. Plattformen støtter hele AI-livssyklusen for datautforskning, datamerking, modelltrening, evaluering og slutninger rundt bilder, video, tekst og lyddata. Clarifai har hovedkontor i Washington DC og bruker maskinlæring og dype nevrale nettverk for å identifisere og analysere bilder, videoer, tekst og lyd automatisk. Clarifai gjør det mulig for brukere å implementere AI-teknologi i produktene sine via API, Mobile SDK og/eller lokale løsninger.

Galileo AI

usegalileo.ai

Galileo AI er en AI-drevet copilot for grensesnittdesign som hjelper designere med å lage herlige UI-design på et øyeblikk. Ved å utnytte store språkmodeller, er den i stand til å forstå komplekse sammenhenger og generere high-fidelity-design fra naturlige språkoppfordringer. Galileo AI er trent på tusenvis av fremragende design, og kan generere komplekse UI-design med AI-genererte illustrasjoner og bilder for å matche ønsket stil, samt fylle ut produktkopi nøyaktig. Denne maskinlæringsimplementeringen gjør det mulig for designere å spare tid på repeterende UI-mønstre og små visuelle justeringer, i stedet for å fokusere på å skape mer kreative løsninger. Verktøyet kan også brukes til å generere en profilside for en bokleseapp som inneholder en spesifikk forfatter og en liste over bøkene deres, og en innstillingsside der brukerne kan redigere navn, telefonnumre og passord.

Avala

avala.ai

Avala gir mer nøyaktig merket AI-data raskere, med minimal oppsett og treningstid. Avalas omfattende, åpne plattform imøtekommer hele AI Ops-arbeidsflyten, og kombinerer datasettkurering og -administrasjon, ekspertise i verdensklasse for datamerking og menneskelig tilbakemelding, og modelltrening, verifisering og distribusjon. * Utstyr, merk og distribuer datasettene og modellene dine 10 ganger raskere. * Revidere modeller med letthet, med intuitiv datavisualisering og administrasjon * Dra og slipp merknadsprosjektbygger med innebygd opplæringsmateriell Avala tilbyr etisk og rettferdig datamerking uten å ofre kvalitet eller sikkerhet. Banebrytende en radikalt annerledes tilnærming til etisk AI-distribusjon, revolusjonerende hvordan folk kan bidra til, utvikle og dra nytte av AI med en samarbeidende markedsplass av datasett, merkelapper og modeller i et økosystem av produkter og tjenester som direkte adresserer utfordringene med AI-justering. Avala tilbyr en unik 'produksjonsrørledning'-tilnærming til merking: * Deler opp merkeoppgaver i mindre, enklere deler, slik at merkevare blir ekspert på hver oppgave raskere. * Sparer ML-ingeniører for hundrevis av timer med innsats for å utvikle opplæringsmateriell per merkeprosjekt. * Leverer den raskeste, mest nøyaktige datamerkingen med redusert algoritmisk skjevhet og forbedret datakvalitet

Scale AI

scale.com

Lag de beste modellene med de beste dataene. Scale Data Engine driver nesten alle større grunnmodeller, og med Scale GenAI Platform utnytter bedriftsdataene dine for å låse opp verdien av AI. Scale er pålitelig av selskaper i verdensklasse og leverer treningsdata av høy kvalitet for AI-applikasjoner som selvkjørende biler, kartlegging, AR/VR, robotikk og mer.

Prolific

prolific.com

Prolific er en plattform som gjør det mulig for forskere å samle høykvalitets menneskedrevne data i stor skala fra en stor, undersøkt pool av forskningsdeltakere og -oppgaver. Ved å bruke Prolific-plattformen kan forskere målrette mot, kontakte og administrere forskningsdeltakere fra Prolifics mangfoldige, kontrollerte og rettferdig behandlede basseng – for å levere verdensendrende forskning og neste generasjon AI.

Replicate

replicate.com

Kjør AI med en API. Kjør og finjuster åpen kildekode-modeller. Implementer tilpassede modeller i stor skala. Alle med én kodelinje.

Surge AI

surgehq.ai

Tren AI på rikdommen av menneskelig språk. Bygg kraftige NLP-datasett ved å bruke Surge AIs globale datamerkingsarbeidsstyrke og plattform.

SAP

sap.com

SAP er det ledende bedriftsapplikasjons- og forretnings-AI-selskapet. De står i skjæringspunktet mellom forretning og teknologi, der innovasjonene deres er designet for å adressere virkelige forretningsutfordringer og produsere virkelige effekter. Løsningene deres er ryggraden i verdens mest komplekse og krevende prosesser. SAPs integrerte portefølje forener elementene i moderne organisasjoner – fra arbeidsstyrke og økonomi til kunder og forsyningskjeder – til et enhetlig økosystem som driver fremgang.

v7labs.com

V7 er en AI-datamotor designet for datasyn og generative AI-applikasjoner. Plattformen gir en infrastruktur for bedriftsopplæringsdata som inkluderer merking, arbeidsflyter, datasett og har en funksjon for menneskelig opplæring. Den tilbyr flere merknadsegenskaper for å forbedre kvaliteten på data for AI-modeller. Med funksjoner som automatisk merknad, DICOM-merknad for medisinsk bildebehandling, datasettadministrasjon og modelladministrasjon, automatiserer og effektiviserer V7 ulike oppgaver. Verktøyene for bilde- og videokommentarer er utviklet for å forbedre presisjonen til datamerking. I tillegg muliggjør den bygging og automatisering av tilpassede datapipelines og har verktøy for å automatisere arbeidsflyter for optisk tegngjenkjenning (OCR) og intelligent dokumentbehandling (IDP). V7 lar brukere outsource annoteringsoppgaver. Den kan brukes på tvers av ulike bransjer som landbruk, bilindustri, konstruksjon, energi, mat og drikke, helsevesen og mer. Den tilbyr samarbeidsfunksjoner for sanntidsannotering av team og gir analyse for etiketter og modellytelse. Videre forenkler V7 også arbeidsflyter for merknader og modelltrening for å være mer effektiv gjennom et intuitivt brukergrensesnitt. Med den forbedrede AutoAnnotate-funksjonen øker den hastigheten og nøyaktigheten til merknader. Plattformen integreres med blant annet AWS, Databricks og Voxel51, og støtter en rekke datatyper, inkludert video-, bilde- og tekstdata.

Modal

modal.com

Modal hjelper folk med å kjøre kode i skyen. Vi tror det er den enkleste måten for utviklere å få tilgang til containerisert, serverløs databehandling uten å måtte administrere sin egen infrastruktur.

neptune.ai

Logg, organiser, sammenlign, registrer og del alle ML-modellens metadata på ett sted. - Automatiser og standardiser etter hvert som modellteamet ditt vokser - Samarbeid om modeller og resultater med teamet ditt og på tvers av organisasjonen - Bruk hosted, distribuer on-premises eller i en privat sky. Integrer med hvilken som helst MLOps-stabel

Kili Technology

kili-technology.com

Bygg høykvalitets datasett, raskt. Bedrifter stoler på at vi strømlinjeformer datamerking og bygger de beste datasettene for deres egendefinerte modeller, generative AI og LLM-er ___ Hvorfor Kili-teknologi? Du vet kanskje ikke dette, men: MNISTs datasett har en feilrate på 3,4 % og er fortsatt sitert av mer enn 38 000 artikler. ImageNet-datasettet, med sine crowdsourcede etiketter, har en feilrate på 6 %. Dette datasettet underbygger uten tvil de mest populære bildegjenkjenningssystemene utviklet av Google og Facebook. Systemiske feil i disse datasettene har konsekvenser i den virkelige verden. Modeller som er trent på feilinneholdende data blir tvunget til å lære seg disse feilene, noe som fører til falske spådommer eller et behov for omskolering på stadig økende datamengder for å "vaske ut" feilene. Alle bransjer har begynt å forstå det transformative potensialet til AI og investere. Men revolusjonen av ML-transformatorer og ubøyelig fokus på ML-modelloptimalisering er i ferd med å redusere avkastningen. Hva annet er det?

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave er en spesialisert nettskyleverandør som leverer et enormt omfang av GPU-databehandlingsressurser på toppen av bransjens raskeste og mest fleksible infrastruktur. CoreWeave er en NVIDIA Elite Cloud Solutions-leverandør for databehandling og visualisering, og bygger skyløsninger for dataintensive brukstilfeller – VFX og gjengivelse, maskinlæring og AI, batchbehandling og pikselstrømming – som er opptil 35 ganger raskere og 80 % billigere enn store, generaliserte offentlige skyer.

Supervisely

supervisely.com

Supervisely-plattformen dekker hele FoU-livssyklusen for datasyn. Den lar deg interagere fra bildekommentarer til nevrale nettverk som trener 10 ganger raskere: * organiser bildekommentarer / databehandling / manipulering innenfor en enkelt plattform i stor skala * integrer tilpassede NN-er eller bruker-fortrente modeller fra Model Zoo, utfør / spor / reproduser tonnevis av eksperimenter * bruk datavitenskapelige arbeidsflyter ut av esken: last opp nye data og forbedrer kontinuerlig nøyaktigheten til nevrale nettverk * Kombiner forskjellige nevrale nettverk til én rørledning med etterbehandlingstrinn og distribuer disse rørledningene som API * bruk NN-er for å fremskynde bildekommentarprosessen: plattformen har trenerbart SmartTool, støtter Active Learning og Human in the Loop

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate er den ledende plattformen for å bygge, finjustere, iterere og administrere AI-modellene dine raskere med treningsdata av høyeste kvalitet. Med avanserte merknads- og kvalitetssikringsverktøy, datakurering, automatiseringsfunksjoner, native integrasjoner og datastyring gjør vi det mulig for bedrifter å bygge datasett og vellykkede ML-pipelines. Samarbeid med SuperAnnotates eksperter og profesjonelt administrerte annoteringsarbeidere som kan hjelpe deg raskt å levere høykvalitetsdata for å bygge toppytende modeller.

SAS

sas.com

Få mer gjort med raskere, mer produktiv kunstig intelligens og analyser fra den mest pålitelige analysepartneren på planeten. Produser svar like raskt som verden produserer data med SAS. Med over førti år med analytisk innovasjon, har SAS gitt kunder over hele verden KRAFTEN TIL Å KNOW®.

Labellerr

labellerr.com

Labellerr er bare treningsdataplattform med Smart Feedback Loop. Teknologien vår hjelper AI-første organisasjoner som utvikler computer vision AI med å bringe automatisering i datapipeline. Saas-plattformen vår løser utfordringer for ML-forskere som trenger raskere, praktisk og iterativ tilgang til treningsdata på en sikker måte for å trene sine datasyn/ustrukturerte data AI-modeller. Vi streber etter å yte tjenester med en "make it happen"-holdning. Våre fokusindustrier inkluderer helsevesen, autonome kjøretøy, smarte byer, detaljhandel og produksjon.

UBIAI

ubiai.tools

UBIAI Text Annotation Tool er et AI-verktøy som har som mål å gjøre løsninger for naturlig språkbehandling (NLP) og maskinlæring (ML) mer tilgjengelige og rimelige. Den gir AI Builder, en AI-motor som lar brukere bygge intelligente dokumentapplikasjoner. Verktøyet tilbyr ulike funksjoner, inkludert dokumentklassifisering, automatisk merking, flerspråklig merknad, navngitt enhetsgjenkjenning (NER) og OCR-merknad. Den støtter også teamsamarbeid, som kan bidra til å forbedre datakvaliteten og arbeidsflyteffektiviteten. UBIAIs omfattende merknadsverktøy kan håndtere ulike typer dokumenter, som PDF-er, bilder og tekst. Den er spesielt berømmet for sine OCR-kommentarer, som gjør det mulig for brukere å trekke ut data fra skannede dokumenter og bilder. Denne funksjonen kan redusere kostnadene og operasjonelle barrierer betraktelig knyttet til å låse opp data fra slike kilder. Verktøyet tilbyr tilleggsfunksjonalitet, for eksempel automatisk merking ved bruk av store språkmodeller, forenkler datamerkingsprosessen og sparer tid og krefter. Den gir også muligheten til å trene toppmoderne dyplæringsmodeller på kommenterte datasett, slik at brukerne kan finjustere maskinlæringsmodellene sine og akselerere opplæringsprosessen. UBIAIs samarbeidsfunksjoner gjør den egnet for team, og tillater enkel tilordning av oppgaver, fremdriftssporing og ytelsesmåling. Verktøyet støtter merknader på flere språk og ulike formater, inkludert håndskrevne, skannede og digitale dokumenter. UBIAI er designet for allsidig bruk på tvers av bransjer, inkludert bank, finans, helsevesen, forsikring, juridisk og teknologi. Funksjonene kan bidra til å strømlinjeforme datakommentarer og opplæringsprosesser som er spesifikke for hver bransje sine behov, alt fra semantisk analyse til svindeldeteksjon og forkorte diagnose- og behandlingstider. Totalt sett skiller UBIAI Text Annotation Tool seg ut for sine OCR-funksjoner, samarbeidsfunksjoner og støtte for opplæring. dype læringsmodeller, noe som gjør det til et verdifullt verktøy for NLP- og ML-prosjekter i et bredt spekter av bransjer.

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud er en prisvinnende ML-plattform for enhver sky med 100 000+ brukere, inkludert NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestle og mer. Det er en alt-i-ett-løsning for datavitenskap og ML-utvikling, distribusjon og datapipelines i skyen. Brukere kan spinne opp en bærbar PC med 4 TB RAM, legge til en GPU, koble til en distribuert klynge med arbeidere, bygge store språkmodeller og mer i et fullstendig vertsbasert miljø. Dataforskere og analytikere jobber best med verktøyene de ønsker å bruke. Du kan bruke dine foretrukne språk, IDE-er og maskinlæringsbiblioteker i Saturn Cloud. Vi tilbyr full Git-integrasjon, delte tilpassede bilder og sikker legitimasjonslagring, noe som gjør det enkelt å skalere og bygge teamet ditt i skyen. Vi støtter hele livssyklusen for maskinlæring fra eksperimentering til produksjon med funksjoner som jobber og distribusjoner. Disse funksjonene og innebygde verktøyene kan enkelt deles i team, slik at du sparer tid og kan reprodusere arbeidet. Saturn Cloud er tilgjengelig på flere skyer: AWS, Azure, GCP og OCI. Kontakt oss i dag for en gratis demo.

CVAT.ai

cvat.ai

Computer Vision Annotation Tool (CVAT), som er designet for bruk av profesjonelle dataannoteringsteam for å merke data for datasynsalgoritmer

Humanloop

humanloop.com

Enterprise-plattformen for utvikling og evaluering av LLM-applikasjoner. Selskaper som AmexGBT, Duolingo og Gusto bruker Humanloop-plattformen til å utvikle robuste AI-applikasjoner, evaluere og finjustere dem. Alt-i-ett-plattform for NLP-annotering, opplæring og overvåking i én enhetlig plattform, drevet av aktiv læring. Dramatisk enklere, 10 ganger raskere. Humanloop ble grunnlagt av ledende AI-eksperter som jobbet med noen av de største AI-utviklingene hos Google, Microsoft og Amazon. Selskapet har kontorer i London og San Francisco

Katonic.ai

katonic.ai

Bygg kraftige AI-applikasjoner på få minutter på den kodefrie Katonic Generative AI-plattformen. Øk produktiviteten til deg og dine ansatte, forbedre kundeopplevelsen og gjør ting bare store bedrifter kan gjøre, alt med kraften til Generativ AI. * Ingen kodeferdigheter kreves. * Sikkerhet i bedriftsklasse. * 50+ LLM-er å velge mellom * Opplært på egne data, med egne rekkverk.

Model Share

modelshare.ai

Model Share AI MLOps-plattformen er et dynamisk knutepunkt for maskinlæringsinnovasjon. Det lar datavitenskap og maskinlæringsingeniører enkelt administrere ML-prosjekter fra start til slutt. Du kan forbedre modeller, spore fremgang med rike ML-analyse- og rapporteringsverktøy, og distribuere modeller umiddelbart. Hos Model Share AI bygger vi også den største databasen med gjenbrukbare ML-modeller i verden, brukere kan bygge datavitenskapelige porteføljer, generere og dele reproduserbare modeller og gjenbrukbar kode.

Sama AI

sama.com

Sama er en globalt anerkjent leder innen datakommentarløsninger for AI-modeller for bedrifter som krever den høyeste nøyaktigheten. Vi er det eneste selskapet for datasynsløsninger med en intern ekspert medarbeidere som bruker sin egen bedriftsbaserte plattform. Vårt oppdrag er å akselerere og fremme utviklingen av datasyn AI ved å tilby den mest nøyaktige, skalerbare og etiske datapipeline. Etisk AI er ansvarlig AI, og som et sertifisert B-Corp har vi vært banebrytende for en effektmodell som utnytter kraften til markeder for sosialt gode, og som har vist seg å meningsfullt forbedre sysselsettings- og inntektsresultater for de med de største barrierene for formelle arbeid. Så langt har hjulpet mer enn 60 000 mennesker med å komme seg ut av fattigdom.

Lightly AI

lightly.ai

Lightly hjelper maskinlæringsteam med å bygge bedre modeller gjennom bedre data. Det lar bedrifter velge riktig data for modelltrening ved å bruke aktiv læring. Velg intelligent de beste prøvene for modelltrening gjennom avansert filtrering og aktiv læringsalgoritmer. * Balanser klassefordelingene dine, fjern redundanser og datasettskjevhet. Merk kun de beste dataene for modelltrening til du når målnøyaktigheten. * Analyser kvaliteten og mangfoldet til datasettene dine. Forstå dataene dine bedre med Lightlys helhetlige syn fra det store bildet ned til de minste nyansene i dataene dine. Avdekk klassefordelinger, datasetthull og representasjonsskjevheter før merking for å spare tid og penger. * Overvåk modellytelsen din i produksjonen. Spot uteliggere og feiltilfeller. * Velg data utenfor distribusjon direkte på kanten eller skyen. Send data tilbake for omskolering og oppdatering av modellen. * Administrer datasettet ditt. Spor forskjellige versjoner, og når datasettet ditt er klart, kan du ganske enkelt dele med merking med et klikk på en knapp. Det er lett: Den ende-til-ende aktive læringen

Weights & Biases

wandb.ai

Vekter og skjevheter: AI-utviklerplattformen. Spor alt du trenger for å gjøre modellene dine reproduserbare med Weights & Biases – fra hyperparametre og kode til modellvekter og datasettversjoner. Weights & Biases hjelper ML-teamet ditt med å låse opp produktiviteten deres ved å optimalisere, visualisere, samarbeide om og standardisere modell- og datapipelines – uavhengig av rammeverk, miljø eller arbeidsflyt. Brukt av ML-ingeniører ved OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub og MILA, er W&B en del av den nye standarden for beste praksis for maskinlæring. W&B er gratis for personlig bruk og akademiske prosjekter, og det er enkelt å komme i gang.