Encord

Encord

Har du ikke installert WebCatalog Desktop? Last ned WebCatalog Desktop.

Nettside: encord.com

Encord er en plattform for merknad av treningsdata og AI-modellhåndtering, som støtter effektiv merknad og kvalitetssikring av ulike datatyper.

Forbedre opplevelsen med skrivebordsappen for Encord med WebCatalog Desktop for Mac, Windows.

Kjør apper i distraksjonsfrie vinduer med mange forbedringer.

Styr og bytt enkelt mellom flere kontoer og apper uten å bytte nettleser.

Last ned WebCatalog Desktop
Encord er ende-til-ende-plattformen for å låse opp AI fra dataene dine. Sikkert utvikle, teste og distribuere prediktive og generative AI -systemer i skala for å låse opp verdien av maskinlæring. Lag treningsdata av høy kvalitet, utnytte aktive læringsrørledninger, vurdere modellkvalitet, finjustere modeller og mer alt i en, brukervennlig plattform. * Annotate - Merk effektivt enhver visuell modalitet og administrere storskala merknadsteam med tilpassbare arbeidsflyter og kvalitetskontrollverktøy. * Aktiv - Test, validerer og evaluerer modellene og overflaten, kurat og prioriterer de mest verdifulle dataene for merking til Supercharge -modellytelsen. * Apollo - Tog, finjustere og administrere proprietære og stiftelsesmodeller i skala for produksjon AI -applikasjoner. * Accelerate - on -demand, spesialiserte merkingstjenester for å hjelpe deg med å skalere. Encord er klarert av banebrytende AI -lag på Rapidai, gjennomførbare, Stanford Medicine, Memorial, King's College London, NHS, UHN, Royal Navy, Veo og mange flere globale selskaper.

Encord er en omfattende plattform designet for å effektivisere og forbedre prosessene for AI -treningsdata -merknad og styring. Det spiller en avgjørende rolle i utviklingen av robuste og effektive AI-systemer ved å sikre at dataene som brukes til å trene disse modellene er nøyaktige og godt organiserte. Plattformen støtter et bredt spekter av datatyper, inkludert 2D- og 3D -data, noe som gjør det allsidig for forskjellige maskinlæringsapplikasjoner.

Encord tilbyr et bredt spekter av merknadsverktøy skreddersydd til forskjellige datatyper. For eksempel gir den funksjoner som avgrensningsbokser for objektdeteksjon, polygonsegmentering for presise merknader og tastaturnoter for positurestimering. Disse verktøyene gjør det mulig for brukere å håndtere forskjellige datakrav effektivt.

En av Encords viktigste styrker er støtten til samarbeidsflyter. Det gjør at flere merknader kan jobbe med det samme datasettet samtidig, noe som letter merknadsgjennomgang, tilbakemelding og kvalitetskontroll. Denne samarbeidsmetoden sikrer at merknader er nøyaktige og konsistente på tvers av datasettet.

For å redusere belastningen av manuell merknad, integrerer Encord AI-assisterte merknadsfunksjoner. Disse inkluderer forhåndsmerkingsevner der modeller kan generere innledende merknader for menneskelig foredling, så vel som aktiv læringsflyt som antyder de mest informative eksemplene for å kommentere først. Denne tilnærmingen optimaliserer modellopplæring ved å fokusere på de mest kritiske datapunktene.

Encord inkluderer også robuste kvalitetskontrollmekanismer for å opprettholde høy datakvalitet. Funksjoner som konsensusscoring, inter-annotatoravtaleberegninger og arbeidskontrollerende arbeidsflyter er med på å redusere støy i treningsdatasettet, noe som fører til bedre modellytelse.

I tillegg til merknad, utmerker Encord seg i datahåndtering. Det gir sømløs integrasjon med andre maskinlæringsplattformer og datalagringsløsninger, og sikrer at data er tilgjengelig, organisert og klar til bruk i treningsmodeller. Omfattende dataanalyseverktøy tilbyr innsikt i datasett, veiledning av datainnsamlingsstrategier og modellopplæringsplaner. Encords skybaserte arkitektur lar den skalere med brukerbehov, og administrerer store datasett uten at det går ut over ytelsen.

Ved å forbedre merknaden og styringen av treningsdata, bidrar Encord til utvikling av mer pålitelige og effektive AI -modeller. Det akselererer modellutviklingen ved å redusere merknadstid og krefter, slik at organisasjoner kan teste hypoteser og avgrense modeller raskere. Nøyaktige merknader fører til forbedret modellytelse, noe som øker nøyaktigheten og påliteligheten i praktiske anvendelser.

Denne beskrivelsen ble generert av AI (kunstig intelligens). AI kan gjøre feil. Sjekk viktig informasjon.

Nettside: encord.com

Juridisk merknad: WebCatalog er ikke tilknyttet, autorisert, godkjent av eller på noen måte offisielt tilknyttet Encord. Alle produktnavn, logoer og varemerker tilhører sine respektive eiere.

Alternativer

Du liker kanskje også

© 2025 WebCatalog, Inc.