Finn riktig programvare og tjenester.
Forvandle nettsider til skrivebordsapper med WebCatalog Desktop, og få tilgang til en rekke eksklusive apper for Mac, Windows. Bruk rom til å organisere apper, enkelt bytte mellom flere kontoer og øke produktiviteten din som aldri før.
Datamerkingsprogramvare, også kjent som opplæringsdata, datamerking eller datamerkingsprogramvare, spiller en kritisk rolle i å konvertere umerkede data til merkede data, avgjørende for å utvikle nøyaktige kunstig intelligens-algoritmer. Disse verktøyene tilbyr en rekke funksjoner, inkludert maskinlæringsassistert merking, involvering av menneskelig arbeidsstyrke eller brukerdrevet merking. Noen plattformer tillater til og med en kombinasjon av disse tilnærmingene, og tilbyr fleksibilitet i valg av merkemetoder basert på faktorer som kostnad, kvalitet og hastighet. Disse verktøyene varierer i støtte for ulike datatyper som bilder, videoer, lyd og tekst, inkludert undersett som satellittbilder og LIDAR. Merknadstyper er også forskjellige, og omfatter oppgaver som bildesegmentering, objektgjenkjenning, navngitt enhetsgjenkjenning (NER), sentimentanalyse, transkripsjon og følelsesgjenkjenning. For å sikre etikettkvalitet bruker de fleste programvare beregninger som konsensus og grunnsannhet. Denne kvalitetssikringen er avgjørende for overvåket læring, en grunnleggende maskinlæringstilnærming som krever merkede data for nøyaktige spådommer. Integrasjon med datavitenskap og maskinlæringsplattformer er vanlig, noe som letter sømløs dataoverføring fra merking til modellopplæring. For å kvalifisere for inkludering i kategorien Datamerking, integrerer et produkt vanligvis administrerte arbeidsstyrker eller datamerkingstjenester, garanterer etikettnøyaktighet og konsistens, tilbyr analyser for å overvåke merkingsnøyaktighet og hastighet, og tillater sømløs integrasjon med datavitenskap og maskinlæringsplattformer.
Send inn ny app
Appen
appen.com
Lås opp Generativ AI med Appen. Styr eksepsjonelle kundeopplevelser med våre bransjeledende produkter, dybde på ekspertise og enestående globale team av AI Training Specialists. Vi er din pålitelige datapartner, som gjør det mulig for de mest innovative selskapene å gjennomføre AI-initiativer i verdensklasse.
Surge AI
surgehq.ai
Tren AI på rikdommen av menneskelig språk. Bygg kraftige NLP-datasett ved å bruke Surge AIs globale datamerkingsarbeidsstyrke og plattform.
Prolific
prolific.com
Prolific er en plattform som gjør det mulig for forskere å samle høykvalitets menneskedrevne data i stor skala fra en stor, undersøkt pool av forskningsdeltakere og -oppgaver. Ved å bruke Prolific-plattformen kan forskere målrette mot, kontakte og administrere forskningsdeltakere fra Prolifics mangfoldige, kontrollerte og rettferdig behandlede basseng – for å levere verdensendrende forskning og neste generasjon AI.
Scale AI
scale.com
Lag de beste modellene med de beste dataene. Scale Data Engine driver nesten alle større grunnmodeller, og med Scale GenAI Platform utnytter bedriftsdataene dine for å låse opp verdien av AI. Scale er pålitelig av selskaper i verdensklasse og leverer treningsdata av høy kvalitet for AI-applikasjoner som selvkjørende biler, kartlegging, AR/VR, robotikk og mer.
Clarifai
clarifai.com
Clarifai er et uavhengig selskap innen kunstig intelligens som spesialiserer seg på datasyn, naturlig språkbehandling og lydgjenkjenning. En av de første dyplæringsplattformene som ble grunnlagt i 2013, tilbyr Clarifai en AI-plattform for ustrukturerte bilde-, video-, tekst- og lyddata. Plattformen støtter hele AI-livssyklusen for datautforskning, datamerking, modelltrening, evaluering og slutninger rundt bilder, video, tekst og lyddata. Clarifai har hovedkontor i Washington DC og bruker maskinlæring og dype nevrale nettverk for å identifisere og analysere bilder, videoer, tekst og lyd automatisk. Clarifai gjør det mulig for brukere å implementere AI-teknologi i produktene sine via API, Mobile SDK og/eller lokale løsninger.
Sama AI
sama.com
Sama er en globalt anerkjent leder innen datakommentarløsninger for AI-modeller for bedrifter som krever den høyeste nøyaktigheten. Vi er det eneste selskapet for datasynsløsninger med en intern ekspert medarbeidere som bruker sin egen bedriftsbaserte plattform. Vårt oppdrag er å akselerere og fremme utviklingen av datasyn AI ved å tilby den mest nøyaktige, skalerbare og etiske datapipeline. Etisk AI er ansvarlig AI, og som et sertifisert B-Corp har vi vært banebrytende for en effektmodell som utnytter kraften til markeder for sosialt gode, og som har vist seg å meningsfullt forbedre sysselsettings- og inntektsresultater for de med de største barrierene for formelle arbeid. Så langt har hjulpet mer enn 60 000 mennesker med å komme seg ut av fattigdom.
Labelbox
labelbox.com
Labelbox er en datasentrisk AI-plattform som lar brukere bygge og bruke AI-applikasjoner. Plattformen gir muligheten til å trene og finjustere modeller, samt automatisere oppgaver ved hjelp av LLM-er (Labelbox Machine Learning Models). Når det gjelder funksjonalitet, bruker Labelbox informasjonskapsler for å forbedre brukeropplevelsen, analysere trafikken på nettstedet, hjelpe til med markedsføringstiltak og forstå hvordan brukerne samhandler med plattformen. Nødvendige informasjonskapsler brukes til grunnleggende funksjoner som sidenavigasjon og tilgang til sikre områder. Preferanseinformasjonskapsler gjør det mulig for plattformen å huske brukerspesifikk informasjon, for eksempel foretrukket språk eller region. Labelbox bruker også statistiske informasjonskapsler, som hjelper nettstedeiere å samle informasjon om hvordan besøkende samhandler med plattformen. Denne statistikken samles inn og rapporteres anonymt. Videre bruker Labelbox ulike leverandørers informasjonskapsler for å optimalisere spesifikke funksjoner og funksjoner. Disse leverandørene inkluderer Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot og Heap Analytics. Hver leverandørs informasjonskapsler tjener forskjellige formål, som å gjenkjenne besøkende, administrere støttevarsler, belastningsbalansering og la besøkende logge på via tredjepartsapplikasjoner. Totalt sett tilbyr Labelbox sin AI-plattform brukere muligheten til å bygge AI-applikasjoner, trene og finjustere modeller og automatisere oppgaver ved hjelp av LLM-er. Plattformen bruker informasjonskapsler og statistikk for å forbedre brukeropplevelsen og forstå besøkendes interaksjon. Integreringen av ulike tredjepartsleverandørers informasjonskapsler sikrer optimalisert funksjonalitet for ulike aspekter av plattformen.
V7
v7labs.com
V7 er en AI-datamotor designet for datasyn og generative AI-applikasjoner. Plattformen gir en infrastruktur for bedriftsopplæringsdata som inkluderer merking, arbeidsflyter, datasett og har en funksjon for menneskelig opplæring. Den tilbyr flere merknadsegenskaper for å forbedre kvaliteten på data for AI-modeller. Med funksjoner som automatisk merknad, DICOM-merknad for medisinsk bildebehandling, datasettadministrasjon og modelladministrasjon, automatiserer og effektiviserer V7 ulike oppgaver. Verktøyene for bilde- og videokommentarer er utviklet for å forbedre presisjonen til datamerking. I tillegg muliggjør den bygging og automatisering av tilpassede datapipelines og har verktøy for å automatisere arbeidsflyter for optisk tegngjenkjenning (OCR) og intelligent dokumentbehandling (IDP). V7 lar brukere outsource annoteringsoppgaver. Den kan brukes på tvers av ulike bransjer som landbruk, bilindustri, konstruksjon, energi, mat og drikke, helsevesen og mer. Den tilbyr samarbeidsfunksjoner for sanntidsannotering av team og gir analyse for etiketter og modellytelse. Videre forenkler V7 også arbeidsflyter for merknader og modelltrening for å være mer effektiv gjennom et intuitivt brukergrensesnitt. Med den forbedrede AutoAnnotate-funksjonen øker den hastigheten og nøyaktigheten til merknader. Plattformen integreres med blant annet AWS, Databricks og Voxel51, og støtter en rekke datatyper, inkludert video-, bilde- og tekstdata.
Jaxon.ai
jaxon.ai
Praktisk bruk av AI for "virkelige" problemer er vanskelig, og krever at eksperter justerer domenekunnskapen for å designe de riktige data/modellkombinasjonene. Store språkmodeller som GPT-4 er flotte for generelle oppgaver, men kommer til kort på domenespesifikke brukstilfeller, spesielt når proprietære data er involvert. Ingeniører blir kastet inn i AI-løpet og trenger rekkverk. Jaxon er en AI-plattform som veileder datavitenskapsteam gjennom forsknings-design-byggeprosessen. Den kombinerer formell resonnement med en LLM-drevet agent for å sikre at datavitenskapsteam følger beste praksis. Jaxon utforsker avveininger ved hjelp av simuleringer for raskt å finne ut hva som vil fungere best for hvert brukstilfelle. Med Jaxon deltar brukere aktivt i utviklingsprosessen og validerer ytelsen iterativt, men trenger ikke å være doktorgrad for å være effektive. Jaxons proprietære rammeverk manifesterer seg som en pålitelig teknisk rådgiver som hjelper datavitenskapsteam raskt med å designe toppmoderne AI-systemer, og unngå potensielle fallgruver og feilinformasjon. Jaxon forbedrer kontinuerlig ytelsen ved å selvanalysere brukerprosjekter og innlemme ny kunnskap om hva som fungerer og når.
Supervisely
supervisely.com
Supervisely-plattformen dekker hele FoU-livssyklusen for datasyn. Den lar deg interagere fra bildekommentarer til nevrale nettverk som trener 10 ganger raskere: * organiser bildekommentarer / databehandling / manipulering innenfor en enkelt plattform i stor skala * integrer tilpassede NN-er eller bruker-fortrente modeller fra Model Zoo, utfør / spor / reproduser tonnevis av eksperimenter * bruk datavitenskapelige arbeidsflyter ut av esken: last opp nye data og forbedrer kontinuerlig nøyaktigheten til nevrale nettverk * Kombiner forskjellige nevrale nettverk til én rørledning med etterbehandlingstrinn og distribuer disse rørledningene som API * bruk NN-er for å fremskynde bildekommentarprosessen: plattformen har trenerbart SmartTool, støtter Active Learning og Human in the Loop
TrainingData.io
trainingdata.io
Modellassistert bilde- og videoopplæringsdatamerking for radiologi, patologi og andre former for medisinske data som brukes til å bygge maskinlæringsmodeller. Det første verktøyet som er pålitelig av medisinske selskaper, forskere og teknikere.
Shaip
shaip.com
Shaip leverer data av høy kvalitet på tvers av flere datatyper (tekst, lyd, bilde og video) til selskaper som ønsker å bygge ikke-partisk AI/ML-modeller av høy kvalitet. Shaip lisensierer, samler inn og kommenterer data for brukstilfeller for Healthcare, Conversational AI, Computer Vision og Generative AI/LLM. Utover data tilbyr Shaip et komplett Responsible LLM Toolkit for å justere, evaluere og forbedre store språkmodeller ved å bruke forsterkende læring fra menneskelig tilbakemelding (RLHF). Med hovedkontor i Kentucky med kontorer i Silicon Valley og India, blander vårt globale team datavitenskapelig ekspertise med dyp bransjekunnskap. Vi gjør det mulig for partnere å distribuere AI de kan stole på – og det gjenspeiler mangfoldet til menneskene det påvirker.
Kili Technology
kili-technology.com
Bygg høykvalitets datasett, raskt. Bedrifter stoler på at vi strømlinjeformer datamerking og bygger de beste datasettene for deres egendefinerte modeller, generative AI og LLM-er ___ Hvorfor Kili-teknologi? Du vet kanskje ikke dette, men: MNISTs datasett har en feilrate på 3,4 % og er fortsatt sitert av mer enn 38 000 artikler. ImageNet-datasettet, med sine crowdsourcede etiketter, har en feilrate på 6 %. Dette datasettet underbygger uten tvil de mest populære bildegjenkjenningssystemene utviklet av Google og Facebook. Systemiske feil i disse datasettene har konsekvenser i den virkelige verden. Modeller som er trent på feilinneholdende data blir tvunget til å lære seg disse feilene, noe som fører til falske spådommer eller et behov for omskolering på stadig økende datamengder for å "vaske ut" feilene. Alle bransjer har begynt å forstå det transformative potensialet til AI og investere. Men revolusjonen av ML-transformatorer og ubøyelig fokus på ML-modelloptimalisering er i ferd med å redusere avkastningen. Hva annet er det?
Picterra
picterra.ch
Picterra er en bedriftsprogramvareplattform for opplæring, distribusjon og administrasjon av maskinlæringsmodeller som driver geospatiale applikasjoner og forretningstjenester. Picterra gjør det mulig for organisasjoner å bygge skalerbare geospatiale produkter med en geospatial MLOps-plattform. Den helt skybaserte plattformen lar brukere administrere alle dataene sine på ett sted, lage, trene og forbedre modeller i et samarbeidsmiljø, og bringe dem i produksjon uten å trenge ekstra ressurser fra IT. Picterra er koblingskraften mellom rådata fra satellitt-, drone- og flybildeleverandører, og domeneekspertene som leverer geospatiale tjenester og rådgivning til sine kunder.
Universal Data Tool
universaldatatool.com
Universal Data Tool er en nett-/skrivebordsapp for å redigere og kommentere bilder, tekst, lyd, dokumenter og for å vise og redigere data som er definert i de utvidbare .udt.json- og .udt.csv-standardene. Samarbeid med andre i sanntid, tren enkelt etikettere, integrer i applikasjonene dine. Utfør bildesegmentering, bildeklassifisering, lydtranskripsjon, navngitt enhetsgjenkjenning (NER) og navngitt enhetskobling (NEL). Kjør med docker, bruk med Tensorflow, Keras eller Fast.ai.
BasicAI Cloud
basic.ai
BasicAI Cloud er en gratis treningsdataplattform med sterke multimodale funksjoner og AI-drevne merknadsverktøy som støtter: - Auto-annotering og objektsporing av 3D-punktsky (enkeltbilde og bildeserie), 2D- og 3D-sensorfusjon, bilder og video (påfølgende bilder) data - Autosegmentering av 3D-punktskydata - Jevnt annoteringsteamarbeid, inkludert administrasjon av arbeidsflyt, ytelsesroller og tillatelser, etc. - No-lag merknad på opptil 150 millioner punkter i 300 bilder i ett punkts skydata, samt 1000 bilder i én 2D-data Siden juni 2023 vil hver nye bruker ha 50 seter, 100 GB lagringsplass og 1000 modellanrop (for automatisk merknad, objektsporing og automatisk segmentering).
Labellerr
labellerr.com
Labellerr er bare treningsdataplattform med Smart Feedback Loop. Teknologien vår hjelper AI-første organisasjoner som utvikler computer vision AI med å bringe automatisering i datapipeline. Saas-plattformen vår løser utfordringer for ML-forskere som trenger raskere, praktisk og iterativ tilgang til treningsdata på en sikker måte for å trene sine datasyn/ustrukturerte data AI-modeller. Vi streber etter å yte tjenester med en "make it happen"-holdning. Våre fokusindustrier inkluderer helsevesen, autonome kjøretøy, smarte byer, detaljhandel og produksjon.
Datature
datature.io
Datature er en alt-i-ett vision AI-plattform designet for å strømlinjeforme prosessene som er involvert i å administrere datasett, kommentere, trene og distribuere datasynsmodeller. Dette verktøyet er egnet for bedrifter, høyvekstbedrifter, startups i tidlig fase, forskere og akademia, og krever ikke kodeferdigheter. Datature støtter tilpassede integrasjoner og tilbyr avanserte sikkerhetstiltak. Dens 'Nexus' tillater samarbeid, merknader, opplæring og distribusjon av flere datasynsmodeller på en enkelt plattform. Funksjoner som "IntelliBrush" forenkler prosessen med å lage merknader, mens "Portal" forenkler visualisering av datasynsmodeller. Plattformen er kompatibel med alle modellformater og kobles sømløst inn i 'Nexus', med en ekstra fordel av å ha et rikt åpen kildekodefellesskap som støtter den. Datature demonstrerer bransjetestede algoritmer og markedsvalidert innsikt, og tilbyr en rekke løsninger som passer for så forskjellige sektorer som farmasøytisk og helsevesen, detaljhandel og e-handel, smartby, verktøy og energi, landbruk og produksjon og konstruksjon. Den har en ressursseksjon som gir en rekke materialer, fra ordlister og dokumentasjon til veiledninger og artikler som fremhever beste bransjepraksis og trendutvikling innen AI.
Xelex
xelex.ai
Xelex AI er en leverandør av datakureringstjenester som spesialiserer seg på data for utvikling og foredling av store språkmodeller. Våre kunder er ofte datavitenskapsteamet hos teknologiselskaper som bygger og foredler sine egne modeller eller modeller for sine kunder. Vertikalene vi jobber i er primært helsetjenester, forretningsinformasjon for kontaktsenterapplikasjoner og forbrukeropplevelsesapplikasjoner. Vårt område av domeneekspertise er helsetjenester, anskaffet gjennom WebChartMD-merket vårt, en plattform som brukes av uh eller har blitt brukt av over 40 000 helsepersonell i løpet av de siste 17 årene for å administrere arbeidsflyten for klinisk dokumentasjon.
Avala
avala.ai
Avala gir mer nøyaktig merket AI-data raskere, med minimal oppsett og treningstid. Avalas omfattende, åpne plattform imøtekommer hele AI Ops-arbeidsflyten, og kombinerer datasettkurering og -administrasjon, ekspertise i verdensklasse for datamerking og menneskelig tilbakemelding, og modelltrening, verifisering og distribusjon. * Utstyr, merk og distribuer datasettene og modellene dine 10 ganger raskere. * Revidere modeller med letthet, med intuitiv datavisualisering og administrasjon * Dra og slipp merknadsprosjektbygger med innebygd opplæringsmateriell Avala tilbyr etisk og rettferdig datamerking uten å ofre kvalitet eller sikkerhet. Banebrytende en radikalt annerledes tilnærming til etisk AI-distribusjon, revolusjonerende hvordan folk kan bidra til, utvikle og dra nytte av AI med en samarbeidende markedsplass av datasett, merkelapper og modeller i et økosystem av produkter og tjenester som direkte adresserer utfordringene med AI-justering. Avala tilbyr en unik 'produksjonsrørledning'-tilnærming til merking: * Deler opp merkeoppgaver i mindre, enklere deler, slik at merkevare blir ekspert på hver oppgave raskere. * Sparer ML-ingeniører for hundrevis av timer med innsats for å utvikle opplæringsmateriell per merkeprosjekt. * Leverer den raskeste, mest nøyaktige datamerkingen med redusert algoritmisk skjevhet og forbedret datakvalitet
SuperAnnotate
superannotate.com
SuperAnnotate er den ledende plattformen for å bygge, finjustere, iterere og administrere AI-modellene dine raskere med treningsdata av høyeste kvalitet. Med avanserte merknads- og kvalitetssikringsverktøy, datakurering, automatiseringsfunksjoner, native integrasjoner og datastyring gjør vi det mulig for bedrifter å bygge datasett og vellykkede ML-pipelines. Samarbeid med SuperAnnotates eksperter og profesjonelt administrerte annoteringsarbeidere som kan hjelpe deg raskt å levere høykvalitetsdata for å bygge toppytende modeller.
SentiSight.ai
sentisight.ai
SentiSight.ai er en nettbasert plattform som kan brukes til bildemerking og for utvikling av AI-baserte bildegjenkjenningsapplikasjoner. Den har to hovedmål: det første er å gjøre bildekommentaroppgaven så praktisk og effektiv som mulig, selv for store prosjekter med mange mennesker som jobber med bildemerking, og det andre er å gi et jevnt og brukervennlig grensesnitt for opplæring og distribuere dype nevrale nettverksmodeller. Muligheten til å utføre begge disse oppgavene på samme plattform gir fordelen av å kunne merke bilder og deretter trene og forbedre modeller på en iterativ måte. SentiSight.ai tilbyr kraftige funksjoner, for eksempel: * Bildemerking. * Smart merkeverktøy. * Delte merkeprosjekter og tidsregistrering. * Klassifiseringsmodellopplæring. * Opplæring av objektdeteksjonsmodeller. * Online og offline modeller (gratis 30-dagers prøveversjon tilgjengelig). * Forhåndsutdannede modeller. * Søk etter bildelikhet.
Dataloop
dataloop.ai
Dataloop er en banebrytende AI-utviklingsplattform som forvandler måten organisasjoner bygger AI-applikasjoner på. Dataloops plattform er omhyggelig laget for å imøtekomme utviklere i hjertet av AI-utviklingsprosessen, noe som gjør det enklere og mer intuitivt å jobbe med data og AI-modeller. Dataloops omfattende løsning spenner over hele livssyklusen for AI-utvikling, og tilbyr verktøy og funksjoner som strømlinjeformer databehandling, merknader, modellvalg og distribusjon. Dataloops plattform er bygget med fokus på samarbeid, slik at utviklere, dataforskere og ingeniører kan jobbe sømløst sammen, bryte ned tradisjonelle siloer og fremme innovasjon. Nøkkelfunksjoner inkluderer et intuitivt dra-og-slipp-grensesnitt for å konstruere datapipelines, et stort bibliotek med forhåndsbygde AI-elementer og modeller, og robuste datakurering og merknader. Disse funksjonene er utformet for å gi utviklere mulighet til raskt å prototype, iterere og distribuere AI-løsninger, og holde tritt med de raskt utviklende kravene fra markedet. Dataloop er forpliktet til å fremme AI-utvikling ved å tilby en utviklersentrisk plattform som adresserer kompleksiteten og utfordringene til AI og dataadministrasjon. Dataloops visjon er å demokratisere AI-utvikling, slik at enhver organisasjon kan utnytte kraften til AI og drive frem sine innovative løsninger.
Alegion
alegion.com
Alegion har den kraftigste og mest fleksible merknadsplattformen for opplæringsdata i markedet. Det akselererer modellutvikling for de mest sofistikerte og subjektive brukstilfellene. Den bruker integrert ML og har unike funksjoner som betinget logikk, iterative oppgaver, flertrinn og arbeidsflyter, som er avgjørende for høy kvalitet i skala. Hele prosessen styres valgfritt av vårt svært erfarne og rådgivende team som designer og utfører en løsning i produktet vårt for å møte dine forretningsbehov.
Encord
encord.com
Encord er ende-til-ende-plattformen for å låse opp AI fra dataene dine. Utvikle, test og distribuer prediktive og generative AI-systemer trygt i stor skala for å låse opp verdien av maskinlæring. Lag opplæringsdata av høy kvalitet, dra nytte av aktive læringspipelines, vurder modellkvalitet, finjuster modeller og mer alt i en, brukervennlig plattform. * Annoter - Merk effektivt alle visuelle modaliteter og administrer store annoteringsteam med tilpassbare arbeidsflyter og kvalitetskontrollverktøy. * Aktiv – Test, valider og evaluer modellene dine og overflate, kurater og prioriter de mest verdifulle dataene for merking for å overlade modellytelsen. * Apollo - Tren, finjuster og administrer proprietære og grunnleggende modeller i stor skala for produksjons-AI-applikasjoner. * Akselerer - On-demand, spesialiserte merketjenester for å hjelpe deg med å skalere. Encord er klarert av banebrytende AI-team ved RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King's College London, NHS, UHN, Royal Navy, Veo og mange flere globale selskaper.
Humanloop
humanloop.com
Enterprise-plattformen for utvikling og evaluering av LLM-applikasjoner. Selskaper som AmexGBT, Duolingo og Gusto bruker Humanloop-plattformen til å utvikle robuste AI-applikasjoner, evaluere og finjustere dem. Alt-i-ett-plattform for NLP-annotering, opplæring og overvåking i én enhetlig plattform, drevet av aktiv læring. Dramatisk enklere, 10 ganger raskere. Humanloop ble grunnlagt av ledende AI-eksperter som jobbet med noen av de største AI-utviklingene hos Google, Microsoft og Amazon. Selskapet har kontorer i London og San Francisco
LinkedAI
linkedai.co
Bygg bedre AI-data raskere! LinkedAI er en komplett løsning for å ta kontroll over treningsdataene dine, med raske merkeverktøy, menneskelig arbeidsstyrke, dataadministrasjon og automatiseringsfunksjoner. En AI-modell er bare så god som treningsdataene. Vi tilbyr en ende-til-ende-løsning for bildekommentarer med raske merkeverktøy, generering av syntetiske data, dataadministrasjon, automatiseringsfunksjoner og merknadstjenester på forespørsel med integrert verktøy for å akselerere og fullføre datasynsprosjekter. Nettsiden vår er det beste stedet å starte, siden den har et vell av informasjon som skal kunne svare på de fleste spørsmålene dine. Men hvis du trenger ytterligere hjelp, ikke nøl med å kontakte oss direkte.
CVAT.ai
cvat.ai
Computer Vision Annotation Tool (CVAT), som er designet for bruk av profesjonelle dataannoteringsteam for å merke data for datasynsalgoritmer
John Snow Labs
johnsnowlabs.com
John Snow Labs, AI for Healthcare-selskapet, leverer toppmoderne programvare, språkmodeller og data for å hjelpe helse- og biovitenskapsorganisasjoner med å bygge, distribuere og drive AI-, LLM- og NLP-prosjekter raskere.
Crowd AI
crowdai.com
CrowdAI er på et oppdrag for å demokratisere visjon AI og låse opp milliarder i bedriftsverdi ved å automatisere viktige visuelle arbeidsflyter. Ved å samle det beste av menneskelig og datasyn, gir vi bedrifter i alle størrelser mulighet til å låse opp verdien som er skjult i deres økende mengde bilder og video. Vår AI-livssyklusplattform gir enhver bruker mulighet til å utnytte banebrytende visjon AI og gå fra rå piksler til å levere forretningseffekt med bare noen få klikk. I motsetning til andre plattformer bygget for en liten gruppe svært tekniske eksperter, er CrowdAI-plattformen bygget for domeneeksperter og operatører med alle tekniske ferdigheter, demokratiserer muligheten til å utnytte banebrytende AI på tvers av bedriften, muliggjør ekte tverrfunksjonelt samarbeid og institusjonalisering distribuert domeneekspertise. CrowdAI har blitt brukt av verdens ledende institusjoner for å bekjempe masseskala skogbranner, koordinere orkanresponsinnsats, fange narkotika- og narkotikasmugling og realisere effektivitet, kvalitet, produksjon og sikkerhet. Kunder bruker vår enkeltplattform til å samle og organisere alle former for medier, gjøre data AI-klare, trene banebrytende modellarkitekturer, implementere dyplæringsmodeller og overvåke ytelse over tid. Med hvert partnerskap forblir CrowdAIs forpliktelse til å levere reell forretningseffekt et grunnleggende veiledende prinsipp, som sikrer at AI-prosjekter raskt beveger seg utover FoU- og innovasjonslaboratorier mot å levere reell forretningsverdi.
UBIAI
ubiai.tools
UBIAI Text Annotation Tool er et AI-verktøy som har som mål å gjøre løsninger for naturlig språkbehandling (NLP) og maskinlæring (ML) mer tilgjengelige og rimelige. Den gir AI Builder, en AI-motor som lar brukere bygge intelligente dokumentapplikasjoner. Verktøyet tilbyr ulike funksjoner, inkludert dokumentklassifisering, automatisk merking, flerspråklig merknad, navngitt enhetsgjenkjenning (NER) og OCR-merknad. Den støtter også teamsamarbeid, som kan bidra til å forbedre datakvaliteten og arbeidsflyteffektiviteten. UBIAIs omfattende merknadsverktøy kan håndtere ulike typer dokumenter, som PDF-er, bilder og tekst. Den er spesielt berømmet for sine OCR-kommentarer, som gjør det mulig for brukere å trekke ut data fra skannede dokumenter og bilder. Denne funksjonen kan redusere kostnadene og operasjonelle barrierer betraktelig knyttet til å låse opp data fra slike kilder. Verktøyet tilbyr tilleggsfunksjonalitet, for eksempel automatisk merking ved bruk av store språkmodeller, forenkler datamerkingsprosessen og sparer tid og krefter. Den gir også muligheten til å trene toppmoderne dyplæringsmodeller på kommenterte datasett, slik at brukerne kan finjustere maskinlæringsmodellene sine og akselerere opplæringsprosessen. UBIAIs samarbeidsfunksjoner gjør den egnet for team, og tillater enkel tilordning av oppgaver, fremdriftssporing og ytelsesmåling. Verktøyet støtter merknader på flere språk og ulike formater, inkludert håndskrevne, skannede og digitale dokumenter. UBIAI er designet for allsidig bruk på tvers av bransjer, inkludert bank, finans, helsevesen, forsikring, juridisk og teknologi. Funksjonene kan bidra til å strømlinjeforme datakommentarer og opplæringsprosesser som er spesifikke for hver bransje sine behov, alt fra semantisk analyse til svindeldeteksjon og forkorte diagnose- og behandlingstider. Totalt sett skiller UBIAI Text Annotation Tool seg ut for sine OCR-funksjoner, samarbeidsfunksjoner og støtte for opplæring. dype læringsmodeller, noe som gjør det til et verdifullt verktøy for NLP- og ML-prosjekter i et bredt spekter av bransjer.
Segments.ai
segments.ai
Multi-sensor merkeplattform for robotikk og autonom kjøring. Segments.ai er en rask og nøyaktig datamerkingsplattform for multisensordatamerking. Du kan få segmenteringsetiketter, vektoretiketter og mer via de intuitive merkegrensesnittene for bilder, videoer og 3D-punktskyer (lidar og RGBD). Segments.ai er en selvbetjent plattform med dedikert støtte fra vårt kjerneteam av ingeniører når du trenger det. * En Python SDK som endelig gir mening * Dokumentasjon for å få oppsettet til å føles som en lek * Selvbetjent med støtte kun når du står fast, så vi ikke bremser deg * Utløs handlinger automatisk ved hjelp av webhooks * Koble til skyleverandøren din (AWS, Google Cloud, Azure) * Eksporter til populære ML-rammeverk (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) Ombord på arbeidsstyrken din eller bruk en av våre arbeidsstyrkepartnere. Våre administrasjonsverktøy gjør det enkelt å merke og gjennomgå store datasett sammen.
Superb AI
superb-ai.com
Superb AI er en ledende datasynsplattform og profesjonell tjenesteleverandør som tilbyr ende-til-ende MLOps og DataOps-arbeidsflyter i bedriftsklasse for å akselerere innføringen og utviklingen av datasentrisk AI. Gjennom praktisk anvendelse av AI-basert automatisering hjelper Superb AI team med å administrere hele ML-livssyklusen mer effektivt, fra datakommentarer til kurering, modellopplæring og distribusjon, samtidig som de sikrer optimal datanøyaktighet og konsistens. Brukt av topp ML-utøvere, inkludert team hos Samsung, LG, Hyundai, Kakao og Nippon Steel, er Superb AI på et oppdrag for å demokratisere AI ved å redusere tiden, kostnadene og innsatsen som kreves for å gå fra proof-of-concept til produksjon.
M47.AI
m47.ai
Tren maskinlæringsmodellene dine med vår intelligente datamerkingsplattform som gir tekstmerkingsverktøy og tilgang til vår internasjonale arbeidsstyrke slik at du kan kommentere på alle språk
SUPA
supa.so
Bygg brukersentrisk AI med menneskelig kunnskap, intuisjon og lært erfaring. Automatiserte arbeidsflyter for datamerking, AI-assisterte merknader, integrert arbeidsstyrke over hele SE-Asia, datamerking i stor skala.
iMerit
imerit.net
iMerit er et ledende AI-dataløsningsselskap som leverer data av høy kvalitet på tvers av datasyn, naturlig språkbehandling og innholdstjenester som driver maskinlæring og kunstig intelligens-applikasjoner for store bedrifter. iMerit leverer ende-til-ende datamerkingsteknologier og -løsninger til Fortune 500-selskaper i et bredt spekter av bransjer, inkludert landbruks-AI, autonome kjøretøy, handel, geospatial, myndigheter, finansielle tjenester, medisinsk AI og teknologi. iMerit har hovedkontor i USA, med store CV- og NLP-team i India, USA, Bhutan og Europa. iMerit-investorer er Omidyar Network, Dell.org, Khosla Ventures og British International Investment.
Datasaur NLP
datasaur.ai
Øk effektiviteten til NLP- og LLM-prosjekter 9,6x gjennom bedre datamerking. Datamerking representerer 65 % av tiden for NLP og LLMs prosjekt. Forbedre hastigheten og nøyaktigheten med den beste datamerkingsplattformen, slik at ingeniører kan konsentrere seg om å lage førsteklasses modeller.
Swivl
swivl.com
Swivl bygget sitt grunnlag innen utdanning med verktøy for å støtte utviklingen av klasseromsledelsesferdigheter. Nå har vi utvidet løsningene våre for å hjelpe alle i utdanning å nå den høyere orden de trenger for en optimal fremtid med AI.
super.AI
super.ai
Automatiser forretningsprosesser ende-til-ende med garanterte resultater ved hjelp av super.AI Intelligent Document Processing (IDP).
© 2025 WebCatalog, Inc.