Bygg høykvalitets datasett, raskt.
Bedrifter stoler på at vi strømlinjeformer datamerking og bygger de beste datasettene for deres egendefinerte modeller, generative AI og LLM-er
___
Hvorfor Kili-teknologi?
Du vet kanskje ikke dette, men:
MNISTs datasett har en feilrate på 3,4 % og er fortsatt sitert av mer enn 38 000 artikler.
ImageNet-datasettet, med sine crowdsourcede etiketter, har en feilrate på 6 %. Dette datasettet underbygger uten tvil de mest populære bildegjenkjenningssystemene utviklet av Google og Facebook. Systemiske feil i disse datasettene har konsekvenser i den virkelige verden. Modeller som er trent på feilinneholdende data blir tvunget til å lære seg disse feilene, noe som fører til falske spådommer eller et behov for omskolering på stadig økende datamengder for å "vaske ut" feilene.
Alle bransjer har begynt å forstå det transformative potensialet til AI og investere. Men revolusjonen av ML-transformatorer og ubøyelig fokus på ML-modelloptimalisering er i ferd med å redusere avkastningen. Hva annet er det?
Juridisk merknad: WebCatalog er ikke tilknyttet, autorisert, godkjent av eller på noen måte offisielt tilknyttet Kili Technology. Alle produktnavn, logoer og varemerker tilhører sine respektive eiere.
Anmeldelser (0 vurderinger)
Denne appen har ikke fått nok vurderinger eller anmeldelser til å vise en oversikt.
