Kili Technology

Kili Technology

Har du ikke installert WebCatalog Desktop? Last ned WebCatalog Desktop.

Nettside: kili-technology.com

Switchbar - Browser picker for Mac & PC
Switchbar - Browser picker for Mac & PC

Forbedre opplevelsen med skrivebordsappen for Kili Technology med WebCatalog Desktop for Mac, Windows.

Kjør apper i distraksjonsfrie vinduer med mange forbedringer.

Styr og bytt enkelt mellom flere kontoer og apper uten å bytte nettleser.

Kili Technology er en nyskapende plattform designet for å forbedre e-handelsopplevelser gjennom AI-drevet personalisering. Det gjør det mulig for bedrifter å lage personlige shoppingassistenter som hjelper kunder med å navigere og finne produkter mer effektivt. Dette AI -personaliseringsverktøyet utnytter maskinlæring for å analysere kundepreferanser og atferd, gi skreddersydde anbefalinger og forbedre den generelle handleopplevelsen.

Ved å integrere KILI -teknologi i sine e -handelsplattformer, kan bedrifter forbedre kundens engasjement og konverteringsfrekvens. Plattformens evner inkluderer å lage tilpassede interaksjoner som får hver kunde til å føle seg verdsatt og forstått. Denne tilnærmingen øker ikke bare salget, men fremmer også en mer tilfredsstillende kundeise, noe som fører til økt lojalitet og oppbevaring.

Kili -teknologiens fokus på personalisering samsvarer med den bredere trenden med å bruke generativ AI i netthandel for å levere unike og engasjerende kundeopplevelser. Ved å utnytte AI -evner, kan virksomheter differensiere seg i et konkurransedyktig marked og drive vekst gjennom mer effektive kundeinteraksjoner. Plattformens funksjoner er designet for å støtte bedrifter i å skape et sømløst og personalisert shoppingmiljø, noe som gjør det til et verdifullt verktøy for de som ønsker å heve sine e -handelsstrategier.

Bygg høykvalitets datasett, raskt. Bedrifter stoler på at vi strømlinjeformer datamerking og bygger de beste datasettene for deres egendefinerte modeller, generative AI og LLM-er ___ Hvorfor Kili-teknologi? Du vet kanskje ikke dette, men: MNISTs datasett har en feilrate på 3,4 % og er fortsatt sitert av mer enn 38 000 artikler. ImageNet-datasettet, med sine crowdsourcede etiketter, har en feilrate på 6 %. Dette datasettet underbygger uten tvil de mest populære bildegjenkjenningssystemene utviklet av Google og Facebook. Systemiske feil i disse datasettene har konsekvenser i den virkelige verden. Modeller som er trent på feilinneholdende data blir tvunget til å lære seg disse feilene, noe som fører til falske spådommer eller et behov for omskolering på stadig økende datamengder for å "vaske ut" feilene. Alle bransjer har begynt å forstå det transformative potensialet til AI og investere. Men revolusjonen av ML-transformatorer og ubøyelig fokus på ML-modelloptimalisering er i ferd med å redusere avkastningen. Hva annet er det?

Nettside: kili-technology.com

Juridisk merknad: WebCatalog er ikke tilknyttet, autorisert, godkjent av eller på noen måte offisielt tilknyttet Kili Technology. Alle produktnavn, logoer og varemerker tilhører sine respektive eiere.


Du liker kanskje også

© 2025 WebCatalog, Inc.