Bygg høykvalitets datasett, raskt.
Bedrifter stoler på at vi strømlinjeformer datamerking og bygger de beste datasettene for deres egendefinerte modeller, generative AI og LLM-er
___
Hvorfor Kili-teknologi?
Du vet kanskje ikke dette, men:
MNISTs datasett har en feilrate på 3,4 % og er fortsatt sitert av mer enn 38 000 artikler.
ImageNet-datasettet, med sine crowdsourcede etiketter, har en feilrate på 6 %. Dette datasettet underbygger uten tvil de mest populære bildegjenkjenningssystemene utviklet av Google og Facebook. Systemiske feil i disse datasettene har konsekvenser i den virkelige verden. Modeller som er trent på feilinneholdende data blir tvunget til å lære seg disse feilene, noe som fører til falske spådommer eller et behov for omskolering på stadig økende datamengder for å "vaske ut" feilene.
Alle bransjer har begynt å forstå det transformative potensialet til AI og investere. Men revolusjonen av ML-transformatorer og ubøyelig fokus på ML-modelloptimalisering er i ferd med å redusere avkastningen. Hva annet er det?
Juridisk merknad: WebCatalog er ikke tilknyttet, autorisert, godkjent av eller på noen måte offisielt tilknyttet Kili Technology. Alle produktnavn, logoer og varemerker tilhører sine respektive eiere.
