Great Expectations

Store forventninger er et Open Source Python-bibliotek designet for å forbedre datakvalitet og testing. Det gir et robust rammeverk for å validere, dokumentere og profilere data, noe som sikrer høy datakvalitet gjennom brukervennlige og intuitive metoder. Verktøyet tilbyr et omfattende bibliotek med forhåndsdefinerte forventninger til forskjellige datatyper, inkludert tekst-, numeriske og datetime -data. Brukere kan også lage tilpassbare forventninger suiter tilpasset spesifikke datasett.

Viktige funksjoner i store forventninger inkluderer støtte for flere datakilder og formater, for eksempel relasjonsdatabaser og skyplattformer. Det integreres sømløst med eksisterende datapipelinjer, slik at brukerne kan legge til datavalidering og kvalitetskontroller til arbeidsflytene sine. Denne integrasjonsevnen gjør den spesielt nyttig for organisasjoner som søker å opprettholde jevn datakvalitet på tvers av forskjellige systemer.

Ved å bruke store forventninger kan brukere definere og administrere forventningene til dataene sine, validere data mot disse forventningene og motta varsler for brudd. Denne prosessen hjelper til med å opprettholde dataintegritet og pålitelighet, noe som er avgjørende for datadrevet beslutningstaking. Verktøyet er tilgjengelig i både åpen kildekode og skybaserte versjoner, og gir fleksibilitet i distribusjon og styring.