Cleanlab

Har du ikke installert WebCatalog Desktop? Last ned WebCatalog Desktop.

Cleanlab er en plattform for datakvalitet som automatiserer feilretting i datasett og forbedrer maskinlæring ved å levere rensede data.

Forbedre opplevelsen med skrivebordsappen for Cleanlab med WebCatalog Desktop for Mac, Windows.

Kjør apper i distraksjonsfrie vinduer med mange forbedringer.
Styr og bytt enkelt mellom flere kontoer og apper uten å bytte nettleser.

Last ned WebCatalog Desktop

Cleanlab, som er pioner i MIT og bevist i Fortune 500-selskaper, og tilbyr verdens mest populære datasentriske AI-programvare. De fleste AI og analyser er svekket av dataproblemer (feiloppføringsfeil, feilmerking, outliers, tvetydighet, nær duplikater, datakjøring, lav kvalitet eller utrygt innhold osv.); CleanLab -programvaren hjelper deg automatisk å fikse dem i ethvert bilde/tekst/tabulært datasett. Denne plattformen uten kode kan også automatisk label store datasett og gi robuste maskinlæringsforutsigelser (via modeller automatisk trent på automatisk korrigerte data). Hva kan jeg få fra CleanLab -programvaren? 1. Automatisert validering av datakildene dine (kvalitetssikring for datamaget ditt). Bedriftens data er ditt konkurransefortrinn, ikke la støy utvanne verdien. 2. Bedre versjon av datasettet ditt. Bruk det rensede datasettet produsert av CleanLab i stedet for det opprinnelige datasettet for å få mer pålitelig ML/Analytics (uten endring i din eksisterende kode). 3. Bedre ML -distribusjon (redusert tid til distribusjon og mer pålitelige spådommer). La CleanLab automatisk håndtere hele ML -stabelen for deg! Med bare noen få klikk, distribuerer du mer nøyaktige modeller enn finjusterte Openai LLM-er for tekstdata og kunststanset for tabell/bildedata. Gjør rå data til pålitelig AI & Analytics, uten alt det manuelle dataforberedelsesarbeidet.

CleanLab er en plattform designet for å støtte datakvalitet og integritet i maskinlæring (ML) arbeidsflyter. Den gir verktøy og funksjoner som hjelper til med å identifisere og rette feil i datasett, noe som er avgjørende for å sikre nøyaktigheten og påliteligheten til ML -modeller. Ved å fokusere på datakvalitet gjør CleanLab brukere å bygge mer robuste og pålitelige AI -systemer.

En av de viktigste egenskapene til CleanLab er dens evne til å oppdage støyende eller uriktige datapunkter innen datasett. Dette oppnås gjennom avanserte algoritmer som analyserer data for uoverensstemmelser og outliers, slik at brukere kan avgrense datasettene sine og forbedre modellytelsen. I tillegg tilbyr CleanLab funksjoner som letter samarbeid og åpenhet innen datahåndtering, noe som gjør det lettere for team å samarbeide om datakrevende prosjekter.

CleanLabs funksjoner er spesielt gunstige i miljøer der datakvalitet direkte påvirker resultatene av ML -modeller. Ved å integrere datakvalitetskontroller i ML -utviklingsprosessen, kan brukerne redusere risikoen for modellskjevhet og forbedre den generelle modellens pålitelighet. Dette gjør CleanLab til et verdifullt verktøy for organisasjoner som søker å forbedre sine datadrevne beslutningsevner og opprettholde høye standarder for dataintegritet.

Denne beskrivelsen ble generert av AI (kunstig intelligens). AI kan gjøre feil. Sjekk viktig informasjon.

Kategorier:

Productivity

Programvare for aktive læringsverktøy

Datakvalitetsverktøy

Aktiv læringsprogramvare

Nettside: cleanlab.ai

Juridisk merknad: WebCatalog er ikke tilknyttet, autorisert, godkjent av eller på noen måte offisielt tilknyttet Cleanlab. Alle produktnavn, logoer og varemerker tilhører sine respektive eiere.