Dataobservabilitet refererer til omfattende overvåking, styring og forståelse av en organisasjons hele dataøkosystem. Disse verktøyene gjør det mulig for bedrifter å bedre administrere dataene sine ved å identifisere og løse sanntidsdataproblemer, og gi fullstendig innsikt i helsen til datasystemene deres. Dataobservabilitet hjelper til med å akselerere dataadopsjon på tvers av ulike avdelinger, og gir organisasjoner mulighet til å ta datadrevne beslutninger som forbedrer den generelle ytelsen. Konseptet med dataobservabilitet bygger på beste praksis i DevOps, brukt på håndtering av unøyaktige, ufullstendige eller feilaktige data. Disse fremgangsmåtene, inkludert optimalisering av logger og innhenting av sanntidsinnsikt, bidrar til å sikre opprettelsen av pålitelige og pålitelige data på tvers av hele datastakken – som dekker datakilder, datavarehus, ETL-prosesser, maskinlæringsverktøy (ML), business intelligence (BI) plattformer og mer. Dataobservasjonsverktøy er integrert i DataOps-plattformer, som kombinerer ulike dataadministrasjonsverktøy til et enhetlig, integrert miljø. Disse plattformene strømlinjeformer utvikling og drift i dataarbeidsflyter, med dataobservasjonsprogramvare som spesifikt fokuserer på å overvåke helsen til datarørledninger og systemer. I motsetning til tradisjonell overvåkingsprogramvare, som sporer forhåndsdefinerte beregninger for å oppdage feil, legger dataobservabilitet vekt på sanntidsdeteksjon og løsning av problemer. Den skiller seg fra datakvalitetsprogramvare ved at dens primære mål er å redusere frekvensen av datahendelser og samtidig øke hastigheten på oppløsningstiden. Til syvende og sist fører sterk dataobserverbarhet til forbedret datakvalitet på tvers av den moderne datastakken.
Dagster
Dagster er en åpen kildekode-orkestrator for utvikling og overvåking av komplekse arbeidsflyter, med støtte for modulær bygging og sanntidsinnsikt.
Monte Carlo
Monte Carlo er en plattform for dataobservasjon som overvåker datakvalitet og identifiserer problemer i datamiljøer automatisk.
Datazip
Datazip er en no-code løsning for databehandling som gjør det enkelt å samle, lagre og transformere data på en rask og effektiv måte.
Mozart Data
Mozart Data er en plattform for å integrere, organisere og analysere data, med verktøy for transformasjon og samarbeid, designet for både tekniske og ikke-tekniske brukere.
Rakuten SixthSense
Rakuten SixthSense er en plattform for overvåking av applikasjoner og systemer som gir sanntidsanalyse og innsikt for å forbedre ytelse og løse problemer raskt.
Digna
Digna er en app som overvåker datakvaliteten i datavarehus ved å inspisere leveranser og sende sanntidsvarsler om avvik.
Orchestra
Orchestra er en plattform for orkestrering og observabilitet som gir sanntidsinnsyn i datastakken din og automatiserer overvåking og metadata-innsamling.
Mezmo
Mezmo er en plattform for logganalyse som samler, behandler og distribuerer data i sanntid for å støtte applikasjonsutvikling og ytelsesovervåking.
Datafold
Datafold er en plattform for datakvalitet som hjelper selskaper med å oppdage og håndtere dataproblemer før de påvirker produksjon.
Bigeye
Bigeye er en plattform for dataobservasjon som hjelper bedrifter med å overvåke datakvalitet og administrere datalinje på tvers av ulike systemer.
Secoda
Secoda er en datastyringsplattform som gir organisasjoner mulighet til å søke, administrere og analysere data effektivt, og forbedre datakvalitet og styring.
Metaplane
Metaplane er et verktøy for databevissthet som hjelper datateam med å overvåke datakvalitet, oppdage problemer og administrere datainnsamling effektivt.
SYNQ
SYNQ er en plattform for datakvalitet som oppdager feil, administrerer hendelser og løser problemer i arbeidsflyten for team med forretningskritisk data.
Dash0
Dash0 er en plattform for observabilitet som gir sanntidsinnsyn i applikasjoner og infrastruktur, med enkel prising og integrasjon med åpne standarder.
Matia
Matia er en plattform for databehandling som forenkler datastyring gjennom enhetlig innsamling, reverse ETL, synlighet og katalog.
Seemore Data
Seemore Data er en plattform for datakontroll som optimaliserer investeringer og avkastning i datarørledninger, og identifiserer ineffektiviteter for bedre arbeidsflyt.
Y42
Y42 er en plattform for dataintegrasjon og visualisering, som hjelper brukere med å organisere og analysere data for bedre beslutningstaking.
SquaredUp
SquaredUp er et portalverktøy for å samle data fra flere kilder, og gir oversikt, analyse og visualisering av IT-infrastruktur og applikasjonsytelse.
Datorios
Datorios er en app for effektiv datahåndtering, som hjelper brukere å administrere og analysere data fra forskjellige systemer på en strukturert måte.
Decube
Decube er en plattform for dataovervåking som hjelper datateam med å forstå datakvalitet og håndtere problemer gjennom overvåking og katalogisering av data.
Telmai
Telmai er en plattform for dataskyting som overvåker datakvalitet og ytelse i sanntid og integrerer med mange datasystemer for å sikre pålitelig data.