Deep Block

위성, 드론, 항공 또는 현미경 이미지를 다루는 지리공간 분야 팀, 연구자, 엔지니어를 위해 Deep Block은 코딩 없이 대규모의 상세한 이미지 데이터셋에 컴퓨터 비전 모델을 구축하고 적용할 수 있도록 지원합니다. 이미지의 크기와 양 때문에 수동 검토나 일반적인 이미지 처리 작업이 어려운 프로젝트를 위해 설계되었으며, 원격탐사, 반도체 검사, 생명과학 연구 등이 이에 해당합니다. 사용자는 바운딩 박스나 다각형으로 이미지에 주석을 달고, AI 지원 라벨링을 활용하며, 모델을 학습시키고 성능을 평가할 수 있습니다. 이 플랫폼은 객체 탐지, 이미지 분할, 변화 탐지를 지원하며, 그래픽 인터페이스를 통해 추론을 실행하거나 API를 통해 모델을 다른 애플리케이션에 연결할 수 있습니다. 결과는 COCO JSON 등의 형식으로 내보낼 수 있으며, 지리공간 워크플로에서는 GIS 소프트웨어에서 사용하도록 마스크를 GeoJSON으로 내보낼 수도 있습니다. Deep Block은 객체를 탐지하거나 개수를 세고, 이미지 영역을 분류하고, 시간의 흐름에 따라 같은 위치를 촬영한 이미지를 비교하거나, 고해상도 현미경 이미지의 특징을 분석해야 하는 팀에 적합할 수 있습니다. 공동 라벨링 기능과 사용자 지정 모델 및 연동 옵션은 여러 참여자나 특수 장비가 포함된 프로젝트를 지원합니다.

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