Velvet

Velvetは、言語モデルに送信するリクエストを検査・改善する手段を必要とする、AI機能を開発するエンジニアリングチーム向けに設計されました。そのゲートウェイはOpenAIとAnthropicのAPI呼び出しを中継し、リクエストデータをデータベースに保存していました。チームはそのデータからログを作成し、分析したり、データセットの構築に活用したりできました。 エンジニアは、これらのログを使って利用状況やコストを確認したり、評価でモデル、プロンプト、設定を比較したり、本番環境の機能について精度、レイテンシ、コストを監視したりできました。こうしたツールは、モデルの選択肢をテストするほか、AI、検索拡張生成（RAG）、エージェントのワークフローを検証するなどの用途を想定していました。現在、Velvetのウェブサイトは訪問者を元のサービスとは別の場所へ誘導しているため、ゲートウェイは単独の製品としては利用できなくなっている可能性があります。

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