Tensorant

Tensorantは、データセットの準備、オープンウェイトAIモデルのファインチューニング、結果の評価、アプリケーションで利用するためのモデルのデプロイを行えるプラットフォームです。ドキュメント、スプレッドシート、またはHugging Faceのデータセットから学習用の例を作成し、元のデータと照らし合わせて例を確認して、学習やテストに使うバージョン管理されたデータセットを保存できます。ワークスペース上でLoRAまたはQLoRAを使って対応モデルをファインチューニングでき、学習スクリプトやGPUの設定を自分で管理する必要はありません。 同じテスト例を使ってベースモデルとファインチューニング済みモデルの性能を比較したうえで、OpenAI互換APIを通じてモデルを公開し、OpenAI SDKまたはHTTPを使用するアプリケーションと連携できます。Tensorantでは、接続済みのクラウドGPUアカウント上にモデルをデプロイでき、実行回数の制限や、作業終了時のGPU自動シャットダウンにも対応しています。データとアダプターはお客様自身のストレージボリュームに保存され、学習済みアダプターは標準的なLoRAファイルとしてダウンロードするか、Hugging Faceで公開できます。

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