ストリーム分析ソフトウェアを使用すると、アプリケーション間または API を介して流れるデータのリアルタイムの監視と分析が可能になります。これらのツールを使用すると、ユーザーは履歴データとライブ イベントの両方を分析でき、特定の瞬間に何が起こっているかを包括的に把握できます。企業はストリーム分析を使用して、ユーザー データ アクティビティに関する洞察を取得し、さまざまなエンドポイントを監視します。 ストリーム分析は、スマート カー、産業機械、接続された家電製品などのモノのインターネット (IoT) エンドポイントなどのデバイス間で転送されるデータを分析する場合に特に役立ちます。多くのストリーム分析ツールには、デバイス間の接続をマッピングして表示するデータ視覚化機能が含まれています。その他の共通機能には、競合分析やビッグデータ分析などがあります。 ストリーム分析とビッグ データ分析ツールの間には重複する部分もありますが、主な違いは、ビッグ データ ツールはリアルタイム分析用に特別に設計されていないのに対し、ストリーム分析は移動中のデータから即座に実用的な洞察を提供することに重点を置いているということです。