大規模言語モデル (LLM) は、幅広い入力から人間のようなテキストを理解、解釈、生成するように特別に設計された高度な人工知能システムです。最先端の機械学習技術、大規模なトレーニング データセット、および奥深いアーキテクチャを活用することで、これらのモデルは幅広い自然言語タスクを実行でき、あらゆる分野のビジネスにとって不可欠なツールとなります。タスクの範囲は、翻訳、要約、質問応答、会話から、感情分析、テキスト分類、クリエイティブ コンテンツの生成などのより微妙なアプリケーションまで多岐にわたります。 このカテゴリの LLM は、インテリジェントなチャットボットによる顧客サービスの革新、自動書き込み機能によるコンテンツ作成の強化、センチメント分析による市場調査の合理化などに使用されています。多言語に堪能であれば、多くの人がグローバル市場に適応し、言語の壁を取り除き、異文化間のコミュニケーションを促進します。 LLM テクノロジーの進歩は、多くの言語関連タスクにおける自動化の時代の到来を告げており、それによって手作業が削減され、効率が向上します。これらはユーザー エクスペリエンスに革新的な変化をもたらし、以前は達成できなかったパーソナライゼーションとインタラクティブ性の層を追加します。 このカテゴリは、ユーザーが大規模な言語モデルと対話して関与できるようにするスタンドアロン プラットフォームに焦点を当てた AI チャットボット ソフトウェア カテゴリや、ビジネス ユーザーが AI 生成メディアを作成するためのツールで構成される合成メディア ソフトウェア カテゴリとは異なります。これらの LLM ソリューションは、チャットボットや合成メディアに限定されず、幅広いアプリケーションに統合できる、より汎用性の高い基本的なツールとなるように設計されています。 大規模言語モデル (LLM) カテゴリに含まれる資格を得るには、製品は次の条件を満たす必要があります。 * さまざまな入力から人間のようなテキストを理解して生成できる大規模な言語モデルを提供し、商用利用が可能です。 * 堅牢で安全な API または統合ツールを提供し、さまざまなセクターの企業がモデルを既存のシステムまたはプロセスにシームレスに組み込めるようにします。 * データプライバシー、倫理的使用、コンテンツモデレーションに関連する潜在的な問題に対処するための包括的なメカニズムを整備し、ユーザーの信頼と規制遵守を確保します。 * 一貫した更新と改善とともに、信頼できる顧客サポートと広範なドキュメントを提供することで、ユーザーがモデルを効果的に統合して使用できるように支援するとともに、変化する要件に対するモデルの継続的な関連性と適応性を確保します。
新しいアプリを提案
ChatGPT
chat.openai.com
ChatGPT: 対話のための言語モデルの最適化。私たちは、会話形式で対話する ChatGPT というモデルをトレーニングしました。対話形式により、ChatGPT はフォローアップの質問に答え、間違いを認め、間違った前提に異議を唱え、不適切な要求を拒否することができます。 ChatGPT は InstructGPT の兄弟モデルであり、プロンプト内の指示に従い、詳細な応答を提供するようにトレーニングされています。
Google Gemini
gemini.google.com
Bard を使用すると、アイデアを前進させることができます。 Bard の少しの助けを借りて、次のようなことができるようになります。 - アイデアをブレインストーミングし、計画を立て、物事を成し遂げるためのさまざまな方法を見つける - より複雑なトピックの簡単に理解できる概要を取得します - 概要、電子メール、ブログ投稿、詩などの初稿を作成します
Microsoft Copilot
copilot.microsoft.com
AI の毎日の相棒。
Claude
claude.ai
クロードは、規模に関係なくタスクをサポートする次世代の AI アシスタントです。
Hugging Face
huggingface.co
未来を築くAIコミュニティ。機械学習のリファレンス オープンソースを活用した最先端のモデルを構築、トレーニング、デプロイします。
Databricks
databricks.com
Databricks は、Apache Spark のオリジナルの作成者によって設立された会社です。 Databricks は、Scala 上に構築されたオープンソースの分散コンピューティング フレームワークである Apache Spark の作成に携わったカリフォルニア大学バークレー校の AMPLab プロジェクトから生まれました。 Databricks は、Spark を操作するための Web ベースのプラットフォームを開発し、自動化されたクラスター管理と IPython スタイルのノートブックを提供します。 Databricks プラットフォームの構築に加えて、同社は Spark に関す...
ScholarAI
scholarai.io
ScholarAI は、ユーザーが査読済みジャーナルのオープンアクセス科学文献にアクセスできるようにするプラグインです。 ScholarAI プレミアム ユーザーは、GPT-4 Turbo を搭載した AI 時代の科学向けの新しい専用 Copilot を利用できます。
Stability AI
stability.ai
Stability AI は、私たちの潜在能力を発揮できるオープン AI ツールを構築しています。集合知と拡張テクノロジーを使用したソリューションの設計と実装。
Mistral AI
mistral.ai
高速、オープンソース、安全な言語モデル。プライベート データと使用状況のフィードバックを活用して、ビジネス ユースケースに応じたモデルの特化を促進します。ヨーロッパのワールドクラスのチームから構築され、世界市場をターゲットにしています。
IBM
ibm.com
IBM Cognos Analytics は、データに基づいた意思決定をよりスマートに、より迅速に、より自信を持って行えるようにすることを目的として、ビジネスの信頼できる副操縦士として機能します。 IBM Cognos Analytics は、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト、または非 IT 専門家を問わず、すべてのユーザーに、組織の目標と結びついた方法で関連性のある分析を実行するためのより多くの権限を提供します。これにより、各ユーザーの単純な分析から高度な分析への移行が短縮され、データを活用して未知の領域を探索し、新しい関係を特定し、結果をより深く理解し、現状に挑戦できるように...
H2O.ai
h2o.ai
H2O.ai は、AI の民主化を使命とする、オープンソースの生成 AI および機械学習プラットフォームの大手プロバイダーです。 30 人の Kaggle マスターの技術力を蒸留して、強力な問題を解決する生成 AI と機械学習のための簡単な AI クラウド製品を生み出します。顧客、コミュニティ、パートナーは、H2O.ai への戦略的投資家であり、AI をより良いものとして活用するための長期的なビジョンを構築しています。 H2O.ai の分散型 ML H2O-3、autoML Driverless AI、Hydrogenトーチランプ、Document AI の AI エンジンは、AT&T、オー...
Anode
codygon.com
ビジネスのデータ品質管理に革命を起こすように設計された革新的なデジタル ソリューションである Anode が役に立ちます。 Anode は、6 つのクラスのエラーについてデータを分析するデータ異常検出ツールで、データをより迅速かつ効率的に洞察できるようにします。
Composable Prompts
composableprompts.com
Composable Prompts の使命は、アプリケーションがコンテンツと対話する方法に革命を起こすことです。 GPT のようなラージ言語モデル (LLM) はテキスト データとの対話を根本的に変えましたが、コンポーザブル プロンプトはさらに一歩前進すると信じています。コンポーザブル プロンプトを使用すると、規模やドメインに関係なく、すべての企業が可能な限り最も効率的な方法で LLM のネイティブ データ処理機能を活用できるようになります。 Composable Prompts は、AI/LLM アプリを構築するためのプラットフォームとして開発されました。 Composable Pro...
Tune AI
tunehq.ai
Tune AI は、企業における GenAI の導入を推進しています。 私たちは、Accel、Flipkart Ventures、Togetter Fund、Speciale Invest、Techstars、その他の著名な投資家によって支援されています。 TuneChat: オープンソース モデルを活用したチャット アプリ TuneStudio: 開発者が LLM を微調整して展開するための遊び場 ChainFury: GitHub で利用できるオープンソース プロンプト エンジン