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RunPod は、人工知能と機械学習のワークロードを開発、トレーニング、微調整、展開、スケーリングするためのクラウド GPU プラットフォームです。カスタム コンテナー、フレームワーク、コード、データ処理、モデル トレーニング、推論アプリケーションをサポートするオンデマンド GPU 環境を提供します。
このプラットフォームには、開発および長時間実行ワークロード用の永続 GPU ポッド、AI 推論を自動スケーリングするサーバーレス エンドポイント、分散トレーニングと大規模バッチ処理用のクラスターが含まれています。ユーザーは、さまざまな GPU タイプから選択し、コンピューティング環境を構成し、永続的なネットワーク ストレージを管理し、リアルタイムのログとメトリクスを通じてワークロードを監視できます。
RunPod は、生成 AI、モデルの微調整、画像およびビデオ処理、AI エージェント、研究、生産推論などのユースケース向けに設計されています。そのクラウド インフラストラクチャは、チームがプラットフォームを変更せずに GPU リソースのプロビジョニング、モデルのデプロイ、さまざまなワークロードの処理、実験から運用への移行を支援します。
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