Gitpod

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ウェブサイト:gitpod.io

Lexibird - AI assistant for translation and writing
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Mac、Windows用WebCatalog DesktopにあるGitpodのデスクトップアプリを使って、体験を向上させましょう。

多くの拡張機能を備えた、気の散らないウィンドウでアプリを実行できます。

ブラウザを切り替えることなく、複数のアカウントとアプリを簡単に管理・切り替えることができます。

Gitpodは、開発者向けに自動設定されたクラウド開発環境を提供するプラットフォームです。プロジェクトの迅速な立ち上げをサポートします。
Gitpod は、ソフトウェアの作成に必要なツール、ライブラリ、または依存関係に自動的に統合される、オンデマンドの事前構成されたクラウド開発環境 (CDE) を提供する開発者プラットフォームです。 Gitpod を使い始めるには、.gitpod.yml ファイルをリポジトリのルートに追加するか、GitLab、GitHub、または Bitbucket URL の先頭に gitpod.io/# を付けるだけです。 Gitpod CDE は、開発者のオンボーディング時間を大幅に短縮し、チームの生産性を向上させ、開発サプライ チェーンを確保したいと考えている組織に最適です。 Gitpod CDE は、専用とクラウドの 2 つのデプロイメントで利用できます。 Gitpod D dedicated は VPC 内でホストされ、Gitpod によって管理されるため、最小限のオーバーヘッドで最大限のセキュリティが可能になります。 Gitpod Cloud は Gitpod によって管理およびホストされており、インストールなしで開始し、セキュリティやコンプライアンスの要件が少ないチームに最適です。

GitPodは、安全で自動化された開発環境を提供するように設計されたプラットフォームです。ユーザーは、開発者とDockerFilesを使用してカスタマイズされた開発設定を作成し、プロジェクトがさまざまなマシンで一貫して動作するようにすることができます。このアプローチは、必要なすべての依存関係を事前に指定することにより、「私のマシンでの動作」問題を排除するのに役立ちます。

GitPodの重要な機能の1つは、GPU開発環境のサポートです。この機能は、AIエンジニアとデータサイエンティストにとって特に有益です。これは、大規模なAIモデルのトレーニングや広範なデータセットの処理などのタスクの強力なGPUインスタンスにアクセスできるためです。これらの環境はどこからでもアクセスでき、特定のパフォーマンスニーズを満たすように構成できます。

GitPodは、永続的なストレージ、SSHアクセス、および異なるGPUパフォーマンスプロファイルを切り替える機能も提供します。ユーザーは、事前に構成されたCUDAドライバーとPytorchやTensorflowなどの人気のある機械学習フレームワークを使用して環境を設定できます。このセットアップにより、構成はチームメンバーと簡単に共有できるため、効率的なコラボレーションが可能になります。

クラウドベースの機能に加えて、GitPodは最近、開発環境の管理を簡素化するアーキテクチャであるGitPod Flexを導入しました。この新しいアプローチは、多様な開発タスクに必要な柔軟性を維持しながら、セキュリティと運用効率を向上させることを目的としています。

この説明はAI(人工知能)によって生成されました。AIは間違いを犯すことがあります。重要な情報を確認してください。

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