AIエージェントの本番トレースを分析し、品質・遅延・コストの問題を特定。改善提案を提示し、承認した変更をプルリクエストとして実装できます。
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Papaya は、AI エージェントの可観測性とワークフロー最適化プラットフォームであり、生産トレースを分析して、品質、遅延、信頼性、コストに影響を与える問題を特定します。 LLM アプリケーションとエージェント システムにわたるプロンプト、コンテキスト、メモリ、取得、ツールの使用法、モデル ルーティング、およびワークフローの結果を調べます。
Papaya SDK、可観測性統合、またはインポートされたデータセットを使用して、チームは本番データを接続し、ランク付けされた証拠に基づいた推奨事項を受け取ることができます。 Papaya は、実行全体で繰り返されるパターンを検出し、コンテキストの肥大化、ツールの誤用、再試行ループ、プロンプトの問題、モデルの非効率などの問題を特定し、各改善の潜在的な影響を推定します。
このプラットフォームには、ライブ ワークフロー モニタリング、品質ドリフト アラート、インタラクティブな LLM 評価ジャッジ、トレース データと顧客信号に基づく自動分析が含まれています。推奨事項には、裏付けとなる証拠、影響を受ける実行、リスクと信頼性の推定値、品質、レイテンシー、コストに対する予想される影響が含まれます。チームは、提案された変更を確認し、Slack を通じて通知を受け取り、既存の開発ワークフローを通じて承認された修正を実装できます。
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