
AIの学習・微調整・実験用ジョブをコードや設定、予算に基づいて適切なGPUで実行し、進捗・ログ・費用・成果物を管理できるクラウドサービスです。
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Nodus Compute は、モデルのトレーニング、微調整、実験などの AI ワークロードを実行するためのクラウド コンピューティング プラットフォームです。リソース要件、実行設定、予算制限に基づいてワークロードと適切な GPU コンピューティングをマッチングし、チームがマシンを手動で選択することなくインフラストラクチャを管理できるようにします。
ユーザーは、GitHub リポジトリ、アップロードされたスクリプト、プロジェクト アーカイブ、カスタム コンテナからジョブを起動し、データセット、ファイル アップロード、または直接ダウンロード リンクからトレーニング データに接続できます。このプラットフォームは、コマンド構成、カスタム ソフトウェア環境、GPU メモリ設定、チェックポイント ストレージ、ダウンロード可能な結果ファイルをサポートしています。 Web コンソール、Python SDK、および CLI は、ワークロードの送信、ステータスの監視、ログとイベントの表示、支出の追跡、および出力の取得のためのツールを提供します。 Nodus Compute は、互換性のあるチェックポイントから中断されたジョブを再開したり、未完了の作業を再実行したりすることもでき、チーム機能は共有アクセス、API キー、Webhook、GitHub 接続、アクティビティ追跡、使用状況の監視をサポートします。
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