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Lunapad は、ビジネス インテリジェンス、データ分析、レポート、dbt ワークフロー用のオープンソース データ ノートブックです。これにより、ユーザーは単一のブラウザベースのワークスペースからデータを探索し、質問し、再利用可能な分析ステップを構築し、レポートを公開することができます。ノートブックの各セルは SQL、PRQL、Python、またはビジュアル パイプラインで記述できるため、技術ユーザーと非技術ユーザーの両方が柔軟な形式でデータを操作できます。
Lunapad は、Trino を通じて CSV、Parquet、JSON、スプレッドシート、DuckDB、Postgres、MySQL、ClickHouse、Snowflake、BigQuery、MongoDB、Cassandra、Elasticsearch、およびその他のデータ ソースをサポートします。ユーザーは、複数のソースからのデータを 1 つのクエリで結合し、pandas、NumPy、Plotly などのライブラリを使用して Python を実行し、結果をインラインで表示できます。名前付きステップは、Lunapad がデータ変更時に影響を受けるクエリ、グラフ、レポート コンポーネントのみを再実行できるようにする依存関係グラフを作成します。
このプラットフォームは、インタラクティブなレポート発行、ホストされたワークスペースでのスケジュールされた更新、Excel エクスポート、dbt プロジェクトの統合、データ リネージ、安定したノートブック ロジックの dbt モデルへのプロモーションもサポートしています。 Lunapad はデフォルトでブラウザで DuckDB を実行し、共有データ接続が設定されていない限り、ユーザーのコンピュータ上にローカル ファイルを保持します。共有データ分析およびレポート環境を必要とするチームのために、Docker Compose を使用して自己ホストすることもできます。
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