LangSmith

Langsmithは、大規模な言語モデル（LLM）アプリケーションの開発と最適化を強化するために設計された包括的なツールです。シームレスにLangchainを統合し、LLM操作に関与する複雑なステップをトレース、監視、評価するための堅牢なフレームワークを提供します。この統合により、開発者はアプリケーションのパフォーマンスを効果的に評価できるため、改善のために領域を識別しやすくなります。

Langsmithは、テスト出力と参照出力間の文字列距離を計算する組み込み関数を含む、強力な評価機能を提供します。 PytestおよびVitestとの最近の統合は、評価プロセスをさらに合理化し、開発者がテストをより効果的にデバッグし、詳細なメトリックを記録できるようにします。また、これらの統合により、リアルタイムのフィードバックと継続的な統合パイプラインへのシームレスな統合が容易になり、開発者が早期に回帰をキャッチし、アプリケーションを迅速に改善します。

Langsmithの主要な機能には、LLMコールの問題を特定するのに役立つ高度なデバッグツール、レイテンシとトークンの使用を追跡するための包括的な監視機能、およびフィードバックをアプリケーションの実行に関連付ける機能が含まれます。この機能は、特に非決定的な出力がデバッグを複雑にする環境で、LLMアプリケーションの信頼性と品質を維持するために重要です。 Langsmithを活用することにより、開発者はLLMアプリケーションが機能的であるだけでなく、パフォーマンスにも最適化されていることを確認でき、開発プロセスで重要なツールになります。