Kubexは、KubernetesやGPUワークロードの使用状況を分析し、リソース配分やスケーリングを最適化して、クラウドコストと運用効率の改善を支援します。
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Kubexは、コンテナ、ノード、クラウドインフラストラクチャを管理するためのKubernetesリソース最適化プラットフォームです。過去のワークロード使用状況を分析し、CPUとメモリの設定を推奨するほか、Podの適正サイズ化、ノードの最適化、ワークロード配置の改善を支援します。自動および予測型のPodスケーリング、HPAのチューニング、ノードの事前ウォームアップ、ビンパッキングなどの機能により、過剰なプロビジョニングの特定、リソースの無駄の削減、クラスター容量の管理を支援します。 GPUやAI推論のワークロード向けには、GPUスケジューリング、リソースの共有と分割、動的な再バランス調整、GPUの種類やプロバイダーの最適化に対応しています。チームは推奨事項を確認して適用することも、ポリシー制御のもとで変更を自動化することもできます。KubexはKubernetesに加え、Red Hat OpenShift、Amazon EKS、Azure AKS、Google GKE、Nutanix NKP、Oracle OKEなどの環境をサポートしており、クラウドコストとインフラ効率の向上に取り組むプラットフォームエンジニアリング、SRE、FinOpsのチームに役立ちます。
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