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Inya.ai は、企業や組織が技術的な専門知識を必要とせずに高度な会話型 AI エージェントを構築できるように設計された音声認識 AI プラットフォームです。このプラットフォームは、ユーザーが自然言語を使用して AI エージェントを作成できるビジュアル ワークフローを通じて **ノーコード エージェント構築**を提供し、技術者以外のビジネス ユーザーでも高度な AI 機能にアクセスできるようにします。 このプラットフォームは Inya VoiceOS フレームワーク上で動作し、Vachana STT (音声合成) と Vachana TTS (テキスト音声合成) という 2 つの主要な音声モデルが含まれています。 Vachana STT は、1,000 ドメインにわたる 100 万時間以上の実世界の音声データでトレーニングされており、ノイズの多いマルチチャンネル オーディオをリアルタイムで処理できるように設計されています。このモデルは、ストリーミングとバッチ転写の両方をサポートしており、銀行、金融サービス、通信、保険、自動車、小売、物流、ヘルスケアなどのセクター全体に導入されています。システムは、最小限の遅延で毎日約 1,000 万件の通話を処理します。 Vachana TTS はインド言語のサポートに重点を置いており、ヒンディー語、ベンガル語、タミル語、テルグ語、カンナダ語、マラヤーラム語、グジャラート語、マラーティー語、パンジャブ語、オーディア語、アッサム語、インド英語を含む 12 言語をカバーしています。特徴的な機能は **ゼロショット音声クローン** です。これは、自然なリズム、発音、トーンを維持しながら、10 秒未満の参照オーディオを使用して話者の声を複製します。この機能により、言語をまたがるアプリケーションで複数の言語間で音声の一貫性が得られるため、異なる地域にまたがって活動する組織にとって特に価値があります。 どちらのモデルもスケーラビリティを考慮して設計されており、低帯域幅および同時実行性の高い環境で効果的に動作し、リアルタイム処理モードとバッチ処理モードの両方をサポートします。このプラットフォームはデータのセキュリティとコンプライアンスを優先しており、すべてのコンポーネントはインドのデータセンター内で構築、トレーニング、運用されており、データのローカライゼーションとプライバシーの要件を満たしています。企業および政府ユーザーは API を介してモデルにアクセスでき、厳密なデータ常駐のニーズがある組織にはオンプレミス展開オプションが利用可能です。
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