Deep Block

衛星画像、ドローン画像、航空画像、顕微鏡画像を扱う地理空間分野のチーム、研究者、エンジニア向けに、Deep Blockはコーディング不要で、大規模かつ高精細な画像データセットに対するコンピュータービジョンモデルの構築と適用を支援します。画像のサイズや量が原因で、手作業での確認や一般的な画像処理ワークフローが難しくなるプロジェクトを想定して設計されており、リモートセンシング、半導体検査、ライフサイエンス研究などに対応します。 ユーザーは、バウンディングボックスやポリゴンを使って画像にアノテーションを付けたり、AI支援によるラベリングを利用したり、モデルを学習させて性能を評価したりできます。このプラットフォームは、物体検出、画像セグメンテーション、変化検出に対応しており、グラフィカルインターフェースから推論を実行できるほか、APIを通じてモデルを他のアプリケーションに接続できます。結果はCOCO JSONなどの形式でエクスポートでき、地理空間ワークフローでは、GISソフトウェアで利用するためにマスクをGeoJSONとしてエクスポートすることもできます。 Deep Blockは、物体の検出や個数の計測、画像領域の分類、同じ場所を異なる時点で撮影した画像の比較、高解像度の顕微鏡画像に含まれる特徴の分析が必要なチームに適している場合があります。共同でのラベリングに加え、カスタムモデルや連携機能の選択肢があるため、複数の担当者や特殊な機器が関わるプロジェクトにも対応できます。

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