Cosmos

Cosmosは、高度な視覚データ処理とシミュレーションテクノロジーを活用することにより、ロボットや自律車の機能を強化するように設計された最先端のAIプラットフォームです。これは、複雑な現実世界環境でのAIシステムのトレーニングを可能にする、フォトリアリックなシナリオの作成を可能にする生成世界モデルの基礎の上に構築されています。このアプローチは、広範な物理テストの必要性を大幅に削減し、自律システムでのナビゲーション、障害物認識、およびタスクの実行を改善しようとする開発者にとって貴重なツールになります。

COSMOSの重要な機能の1つは、現実的なシミュレーションを通じて合成トレーニングデータを生成する機能です。この能力は、AIモデルを準備して、倉庫物流や都市ナビゲーションなど、物理的な世界で予期せぬ状況を管理するために重要です。複雑なイベントをシミュレートすることにより、Cosmosはロボットと自律車がさまざまな現実世界の状況を予測して反応し、それによって環境との相互作用を強化するのに役立ちます。

COSMOSは、特定のデータセットを使用してモデルのカスタマイズをサポートしているため、開発者はロボット操作や自律運転などのアプリケーション用のプラットフォームを微調整できます。この柔軟性は、オープンモデルライセンスと組み合わさって、Cosmosを物理AIの分野で革新を進めるための極めて重要なツールとして位置付けています。