Chamber

Chamber は、AI インフラストラクチャ管理のための自動操縦ソリューションであり、多様な環境全体で GPU 使用率を最適化するように設計されています。 AI と機械学習のワークロードの監視を自動化し、チームが追加のハードウェア投資を行わずに既存の GPU リソースを最大限に活用できるようにします [1][2]。

このプラットフォームは、GPU の使用状況をリアルタイムで可視化し、オンプレミスのセットアップ、プライベート データセンター、クラウド プロバイダー、リザーブド インスタンス、オンデマンド リソース、スポット インスタンスにわたるアイドル容量とアクティブなジョブを正確に特定します。インテリジェントなスケジューリングにより、マルチクラウド、ハイブリッド、オンプレミスのクラスター全体でジョブが調整され、容量共有機能により、チームは未使用の GPU を効率的に再利用できます。[1]

Chamber は、さまざまなクラウド プロバイダーの既存のワークロードとの迅速な統合をサポートしており、数分でインストールして、インフラストラクチャの意思決定に役立つ使用状況の洞察を提供します。日常的な管理タスクを自動化することで、AI/ML チームが開発と生産性に集中できるようになり、十分に活用されていない GPU を信頼できるエンタープライズ AI リソースに変えることができます [1][2]。

ウェブサイト： usechamber.io

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