Backend.AI

AI関連業務で共有コンピューティング環境を必要とする研究者、機械学習開発者、学生、インフラチーム向けに、Backend.AIはサーバーを手動で割り当てることなく、ワークロードを起動・管理できるブラウザーインターフェースを提供します。対話型開発、バッチジョブ、推論用の隔離されたコンピューティングセッションを作成し、タスクごとに利用可能なCPU、メモリ、アクセラレーター、ソフトウェア環境を選択できます。セッションではJupyter NotebookやTerminalなどのツールを利用でき、仮想フォルダーを使ってファイルを保存し、複数のセッション間で共有できます。 Backend.AIは、ワークロードのスケジューリング、クラスターやセッションの利用状況の監視、ユーザーまたはプロジェクト単位のポリシー適用を通じて、組織による共有GPUリソースの管理を支援します。有効化されている場合は、GPUを分割して割り当てることで、複数のユーザーが1台の物理GPUを共有できます。管理者はユーザー、グループ、リソース上限、データへのアクセスも管理できます。管理されたクラウドまたはオンプレミスのインフラ上で、機械学習の開発、モデルのトレーニング、データ分析、推論を行うチームや機関に適しています。

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