Belvedir

Belvedir は、カスタム AI モデルとエージェントを構築、トレーニング、展開し、継続的に改善するためのプライベート AI インフラストラクチャ プラットフォームです。 SDK を介して既存のエージェント ワークフローに接続し、運用トレースとツールの使用状況をキャプチャし、運用データをトレーニング データセット、評価環境、ベンチマーク タスクに変換します。

このプラットフォームは、カスタム モデルのトレーニング、メモリの最適化、モデルのルーティング、ベンチマーク管理、およびマネージド推論をサポートします。チームは独自の実稼働データを使用して、アカウント内にトレースとトレーニング データを保持しながら、頻繁な微調整とメモリの更新を通じてモデルのパフォーマンスを向上させることができます。モデルは、マネージド インフラストラクチャ、プライベート Virtual Private Cloud (VPC)、または専用ハードウェア上で実行できます。 Belvedir は、既存の AI スタックと連携して動作するように設計されており、データ収集、評価、トレーニング、展開、モデル改善のための継続的なワークフローを提供します。

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