Kili Technology

Crea set di dati di alta qualità, velocemente. Le aziende si affidano a noi per semplificare le operazioni di etichettatura dei dati e creare i migliori set di dati per i loro modelli personalizzati, intelligenza artificiale generativa e LLM ___ Perché la tecnologia Kili? Potresti non saperlo, ma: Il set di dati del MNIST ha un tasso di errore del 3,4% ed è ancora citato da oltre 38.000 articoli. Il set di dati ImageNet, con le sue etichette in crowdsourcing, ha un tasso di errore del 6%. Questo set di dati è probabilmente alla base dei sistemi di riconoscimento delle immagini più popolari sviluppati da Google e Facebook. L’errore sistemico in questi set di dati ha conseguenze nel mondo reale. I modelli addestrati su dati contenenti errori sono costretti ad apprendere tali errori, portando a false previsioni o alla necessità di riqualificarsi su quantità sempre crescenti di dati per “eliminare” gli errori. Ogni settore ha iniziato a comprendere il potenziale di trasformazione dell’intelligenza artificiale e a investire. Ma la rivoluzione dei trasformatori ML e l’incessante attenzione all’ottimizzazione dei modelli ML stanno raggiungendo il punto di rendimenti decrescenti. Cos'altro c'è?