Lightly AI aiuta i team di machine learning a migliorare i modelli selezionando dati appropriati tramite l'apprendimento attivo e l'analisi della qualità dei dataset.

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Lightly AI è pensato per i team di machine learning e computer vision che devono creare dataset di addestramento utili a partire da grandi raccolte di immagini e video. Aiuta i team a individuare i campioni che vale la pena esaminare e annotare, anziché affidarsi all’ispezione manuale o addestrare i modelli su tutti gli elementi disponibili. Esplora i dataset usando filtri sui metadati, visualizzazioni e ricerche basate su embedding, comprese quelle tramite testo o immagini. Gli strumenti di campionamento possono aiutare a individuare esempi diversificati, rimuovere i quasi duplicati, trovare valori anomali e dati simili e bilanciare le selezioni tra classi o altri metadati. Questi flussi di lavoro possono aiutare i team a individuare lacune e ridurre i campioni ridondanti o di scarso valore prima dell’addestramento. Lightly AI supporta anche l’annotazione di immagini e video, la revisione delle annotazioni e i controlli di qualità, oltre alla valutazione delle previsioni del modello rispetto ai dati di riferimento. I team possono selezionare ed esportare sottoinsiemi di dati da annotare o usare per l’addestramento dei modelli e lavorare con i propri dati tramite l’SDK Python e l’interfaccia browser. Può essere adatto ai team che sviluppano modelli di computer vision e desiderano gestire esplorazione, selezione, annotazione e valutazione dei dati in un flusso di lavoro condiviso.

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