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Letta è una piattaforma open source progettata per la costruzione di agenti di intelligenza artificiale statale che mantengono la memoria a lungo termine ed espongono capacità di ragionamento avanzate. Consente agli sviluppatori di creare agenti intelligenti che memorizzano e gestiscono in modo persistente il contesto, apprendono dalle interazioni e migliorano nel tempo, piuttosto che funzionare come soccorritori apolidi. Letta supporta l'auto-perdita di memoria in Postgres e si integra con oltre 7000 strumenti, consentendo agli agenti di accedere perfettamente a conoscenze contestuali ed esterne.
La piattaforma include l'ambiente di sviluppo degli agenti (ADE), un'interfaccia visiva che consente agli utenti di iterare rapidamente sui prompt degli agenti, le integrazioni degli strumenti e le configurazioni del modello. ADE offre informazioni sulla memoria degli agenti, sui processi di ragionamento e sull'utilizzo dello strumento, consentendo le regolazioni in tempo reale per migliorare le prestazioni degli agenti. Questo ambiente aiuta a prevenire il trabocco della finestra di contesto compilando selettivamente le informazioni pertinenti per adattarsi ai limiti di token, migliorando la qualità delle risposte.
Letta funziona come un sistema operativo per agenti di intelligenza artificiale, gestire lo stato, il contesto e l'esecuzione attraverso un'API REST, che supporta SDK Python e TypeScript per l'integrazione flessibile. Gli agenti funzionano come servizi persistenti e possono interagire tra loro, consentendo sistemi multi-agenti e collaborazione multiutente. La piattaforma è modello-agnostico, compatibile con vari modelli di linguaggio di grandi dimensioni a source chiusa e open source come OpenAI, Antropic e Google Vertex.
Progettato per l'uso della produzione, Letta supporta la distribuzione tramite Docker o tramite il suo servizio cloud, facilitando la scalabilità. Le sue caratteristiche includono una gestione della memoria trasparente a lungo termine, la capacità di definire vincoli di utilizzo degli strumenti, output di streaming per l'interazione in tempo reale e un framework che autorizza gli sviluppatori con il pieno controllo sul comportamento degli agenti e sui processi di apprendimento. L'architettura di Letta garantisce che gli agenti mantengano un contesto coerente e pertinente tra le sessioni, a supporto delle applicazioni che richiedono un apprendimento continuo e un processo decisionale complesso.
Questa descrizione è stata generata dall'IA (intelligenza artificiale). L'IA può commettere errori. Controlla le informazioni importanti.
Sito web: letta.com
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