Alternatívák - Traceloop
Traceloop figyeli és teszteli LLM-alapú alkalmazások éles működését: riasztásokat, részletes hívásnyomokat, integrációkat és fokozatos kirollozást biztosít.
Traceloop-hoz hasonló alkalmazásokat keres? Fedezzen fel hasonló alkalmazásokat és alternatívákat, funkcióik, kategóriáik és felhasználási módjaik alapján rangsorolva.
Laminar AI
Laminar AI nyílt forráskódú megfigyelő és elemző platform LLM-alkalmazásokhoz; nyomon követi, értékeli és gyűjti a hívásokat, metrikákat és kiértékelési adatokat.
Helicone
Helicone LLM-fejlesztőknek: gyűjti és elemzi a modellek kéréseit és munkameneteit, segít hibakeresésben, verziózásban, valamint költség- és használatfigyelésben.
Datadog
A Datadog felhőalapú megfigyelő és biztonsági megoldás: gyűjti és elemzi az infrastruktúra, alkalmazás és naplóadatokat valós időben.
Sentry
Sentry hibakövető és teljesítménymonitor alkalmazásokhoz; valós időben rögzíti és elemzi a hibákat, kódszintű kontextust és fejlesztési integrációkat nyújt.
Lumigo
A Lumigo felhőalapú megfigyelő és hibakereső eszköz szerver nélküli és konténeres alkalmazásokhoz: vizuális nyomkövetés, elosztott trace és hibakeresés kódváltoztatás nélkül.
LogRocket
A LogRocket munkamenet‑lejátszást, hibakövetést, teljesítményfigyelést és felhasználói viselkedés‑elemzést kínál webes és mobil alkalmazások hibakereséséhez és optimalizálásához.
Agenta
Agenta egy nyílt forráskódú platform LLM-alkalmazások fejlesztéséhez, teszteléséhez és monitorozásához: prompt verziózás, A/B tesztek, költség- és teljesítménykövetés.
New Relic
Felhőalapú megfigyelő eszköz alkalmazások, infrastruktúra és szolgáltatások teljesítményének és naplóinak figyelésére, hibakeresésére és elemzésére.
Checkly
A Checkly lehetővé teszi szoftmérnököknek, hogy kódból írjanak és futtassanak E2E és API ellenőrzéseket (Playwright), CI/CD integrációval, valamint figyelést és riasztást biztosítva.
AppSignal
Az AppSignal alkalmazásteljesítmény-figyelő: valós idejű hibakövetés, teljesítmény- és szervermonitorozás, riasztások, naplók és mérőszámok a gyors hibamegoldáshoz.
Raygun
A Raygun hibajelentést, valódi felhasználói megfigyelést (RUM) és szerveroldali APM-et nyújt, hogy hibákat, teljesítményproblémákat és felhasználói élményeket valós időben kövessék és diagnosztizálják.
Tracium.ai
Fejlesztői megfigyelési réteg AI-rendszerekhez: költségek, kérések, hibák, promptok, modellek és eltérések követése egy helyen.
LangSmith
Fejlesztőknek szánt platform LLM-alapú alkalmazások fejlesztéséhez és élesítéséhez: nyomon követés, megfigyelés, hibakeresés, értékelés és tesztintegrációk támogatásával.
Dynatrace
A Dynatrace megfigyeli és elemzi alkalmazásokat és infrastruktúrát valós időben, biztosít futásidejű alkalmazásbiztonságot, automatizálja üzemeltetési feladatokat és támogatja a megfelelést (pl. DORA).
Coralogix
Coralogix egy megfigyelési platform, amely naplókat, metrikákat, trace-eket és biztonsági adatokat elemez valós időben, riasztásokat küld és ügyfél által kezelt archívumot tárol.
Dify
A Dify nyílt forráskódú platform LLM-alapú AI-alkalmazások vizuális tervezésére, RAG-re, ügynökök és modellek kezelésére, valamint telepítésére helyi vagy felhős környezetben.
Vigil
A Vigil egy proxyn keresztül irányítja és naplózza az AI-modellek API-hívásait, megjelenítve azok költségét, késleltetését és hibáit.
Maxim AI
A Maxim AI vállalati szintű generatív AI értékelő és megfigyelő platform: promptkezelés, tesztelés, valós idejű monitorozás, adatkészlet-kezelés és finomhangolás támogatása.
Atatus
Az Atatus teljes stack megfigyelő eszköz webes és backend alkalmazások valós idejű teljesítmény- és hibamonitorozására, valamint problémák és szűk keresztmetszetek azonosítására.
Langfuse
Langfuse egy nyílt forráskódú LLMOps platform, amely lehetővé teszi LLM-ek nyomon követését, monitorozását, értékelését és hibakeresését, önhosztolható telepítéssel.
AI Monitor
Az AI Monitor figyeli és elemzi, hogyan jelennek meg és teljesítenek márkák az AI-alapú platformokon (pl. ChatGPT, Google AI), segít a megjelenés kezelésében.
OpenObserve
Az OpenObserve (O2) egy felhő-natív megfigyelési platform, amely naplókat, metrikákat és nyomkövetéseket egyesít, lekérdezhetően tárol és elemzést tesz lehetővé.
ModelRiver
ModelRiver: egységes AI API-átjáró több LLM-szolgáltatóhoz, valós idejű stream, egyedi beállítások, beépített csomagok, routing, ráta-korlátozás, failover és használati analitika.
Humanloop
Vállalati platform LLM-alapú alkalmazások fejlesztésére, adatannotálásra, tanításra és teljesítmény-figyelésre, emberi visszajelzés integrálásával.
Sematext
A Sematext egységes megfigyelő platform: valós idejű infrastruktúra- és alkalmazásteljesítmény-monitorozás, naplókezelés, valós felhasználói és szintetikus mérések.
Lightstep
A Lightstep egy felhőalapú megfigyelő eszköz fejlesztőknek és SRE-knek: elosztott nyomkövetést, naplókat és metrikákat egyesít, hogy teljesítési problémákat és gyökérokokat azonosítson és SLO-kat kövessen.
Subtrace
A Subtrace egy API megfigyelő eszköz. Összeköti a backendet a Chrome DevTools-szal, és lehetővé teszi az egyes API-kérések késleltetésének vizsgálatát; használata egyetlen paranccsal kezdhető.
Embrace
Az Embrace mobil megfigyelhetőségi platform: rögzíti felhasználói munkameneteket, összeomlásokat és teljesítményadatokat, hogy a fejlesztők gyorsan azonosítsák és javítsák a hibákat.
Langtrace
Nyílt forráskódú megfigyelhetőségi eszköz, amely rögzíti, hibakeresést végez és elemzi az LLM API-kat, vektoradatbázisokat és LLM-kereteket használó alkalmazások nyomait és metrikáit.
Scout APM
A Scout APM alkalmazás teljesítményfigyelő, valós idejű riasztással és kódszintű trace-ekkel megtalálja és feltárja Ruby, PHP, Python és Elixir alkalmazások teljesítményproblémáit.