Alternatívák - Scale AI

A Scale AI adatkurációt, címkézést és modellértékelést biztosít vállalatoknak alapmodellek és generatív AI testreszabott tanításához, teszteléséhez és telepítéséhez.

Scale AI-hoz hasonló alkalmazásokat keres? Fedezzen fel hasonló alkalmazásokat és alternatívákat, funkcióik, kategóriáik és felhasználási módjaik alapján rangsorolva.

Roboflow

Roboflow

Szolgáltatás számítógépes látáshoz: képek annotálása és előfeldolgozása, adatkészlet-kezelés, modellek tanítása és API/edge alapú telepítése.

Datasaur LLM

Datasaur LLM

A Datasaur LLM vállalati platform LLM-ek finomhangolására: adatok címkézésére, válaszok értékelésére és munkafolyamatok kezelésére a modellek pontosságának javítása érdekében.

Dataloop

Dataloop

A Dataloop fejlesztőközpontú AI platform adatkezelésre, annotálásra, adatcsővezetek építésére és modellek integrálására szolgál.

Appen

Appen

Az Appen minőségi képzési adatokat biztosít gépi tanuláshoz: adatcímkézés, beszéd- és szöveggyűjtés, valamint lokalizált értékelések a mesterséges intelligencia modellek fejlesztéséhez.

Labelbox

Labelbox

A Labelbox adatközpontú AI platform címkézésre, modellek tanítására és finomhangolására, LLM-alapú feladatautomatizálásra; együttműködést és cookie-alapú működést/statisztikát nyújt.

SentiSight.ai

SentiSight.ai

SentiSight.ai webes platform képek címkézésére és AI alapú képfelismerő modellek tanítására, telepítésére és iteratív fejlesztésére; támogat osztályozást, objektumdetektálást és kép-hasonlóság-keresést.

Landing AI

Landing AI

A Landing AI platform lehetővé teszi számítógépes látás-modellek egyszerű létrehozását, adatcímkézését, tanítását és telepítését felhőben vagy élben kódolás nélkül.

CVAT.ai

CVAT.ai

CVAT.ai nyílt forráskódú annotációs eszköz képek, videók és 3D pontfelhők kézi és félig automatizált címkézéséhez, csapatmunkát és API-hozzáférést támogatva.

Superb AI

Superb AI

A Superb AI számítógépes látás platform adatcímkézést, kurációt, automatizált annotálást, modelltréninget és telepítést biztosít vállalati MLOps/DataOps folyamatokhoz.

Datature

Datature

A Datature egy kódmentes, minden‑egyben számítógépes látás platform: adatkezelés, annotálás, modellezés, tanítás és telepítés csapatok számára.

SuperAnnotate

SuperAnnotate

A SuperAnnotate képek és adatok annotálására, adatkészletek létrehozására, minőségellenőrzésre és gépi tanulási munkafolyamatokhoz való integrációra szolgáló platform.

Abacus.AI

Abacus.AI

Az Abacus.AI egy AI-alapú adat- és modellplatform: ML rendszerek és AI-ügynökök fejlesztése, LLM-ek, képelemzés, előrejelzés, anomáliaészlelés és személyre szabás szervezeteknek.

Hugging Face

Hugging Face

Nyílt forráskódú platform modellek építésére, tanítására és telepítésére; előre betanított modellek és adatkészletek NLP-feladatokhoz (összefoglalás, osztályozás, kérdés-válasz, fordítás).

Azure AI Foundry

Azure AI Foundry

Az Azure AI Foundry eszközöket és API-kat biztosít AI-alkalmazások testreszabásához, hosztolásához, futtatásához és kezeléséhez GitHub, Visual Studio és Copilot Studio integrációval.

Avala

Avala

Avala gyorsan és pontosan címkézett AI-adatokat biztosít minimális beállítással; adatkuráció, címkézés, modelltréning, ellenőrzés és telepítés egy platformon, etikus címkézéssel.

Ocular AI

Ocular AI

Az Ocular AI adatannotációs eszköz: multimodális, strukturálatlan adatokat címkéz és verzióz modellek képzéséhez, valamint annotációs munkák és szakértők koordinálását támogatja.

Supervisely

Supervisely

Supervisely képfeldolgozó platform: annotálás, adatok kezelése, modellek tanítása, kísérletek nyomon követése és pipeline-ok telepítése.

Together AI

Together AI

A Together AI kutatásalapú platform nyílt forráskódú generatív modellek tanítására, finomhangolására és telepítésére; multimodális API-k (szöveg, kép, hang, kód) és RAG-integráció.

CrowdGen

CrowdGen

CrowdGen by Appen összekapcsol munkavállalókat AI-adatok címkézésére, értékelésére és validálására; feladatok távmunkában, projektalapon, fizetés és elérhetőség kezelése.

Julius AI

Julius AI

A Julius AI adatelemző: lehetővé teszi az adatokkal való interakciót, elemzéseket és grafikonokat készít, előrejelző modelleket épít, valamint fájlok és webes adatok feldolgozását támogatja.

Surge AI

Surge AI

A Surge AI platform emberi annotátorokkal gyűjt és címkéz NLP és képi adatokat, valamint kezeli nagy adatkészleteket modellek tanításához és finomhangolásához.

BasicAI Cloud

BasicAI Cloud

Ingyenes multimodális tanítói adatplatform automatikus annotációval és objektumkövetéssel 2D/3D, pontfelhők, képek és videók kezelésére; csapatmunkát és jogosultságkezelést támogat.

Lightning AI

Lightning AI

Lightning AI: PyTorch-alapú platform csapatoknak AI-modellek fejlesztésére, prototípusozásra, GPU-s edzésre, skálázásra és szolgáltatásként futtatásra böngészőből, telepítés nélkül.

Picsellia

Picsellia

Picsellia: képalapú AI fejlesztési platform, amely adatkezelést, címkézést, kísérletkövetést, adatfeldolgozást, modelltelepítést, valós idejű monitorozást és automatizált munkafolyamatokat kínál.

V7

V7

V7 egy AI adatmotor számítógépes látás és generatív AI feladatokhoz; címkézést, munkafolyamatokat, adatkészleteket, emberi beavatkozást, automatikus annotálást, OCR/IDP és kép/videó kezelést nyújt.

Kaggle

Kaggle

Kaggle egy Google-leányvállalat online platform adatkészletek megosztására, notebookok futtatására, gépi tanulási modellek fejlesztésére és versenyeken való részvételre.

xAI Cloud Console

xAI Cloud Console

Az xAI Cloud Console fejlesztőknek szóló eszközkészlet: Grok modellek integrálása alkalmazásokba, modellek kezelése, fejlesztése, telepítése és adatintegráció támogatása.

Alegion

Alegion

Alegion adatcímkéző platform: gyűjti, címkézi és kezeli a ML/AI tréningadatokat több adattípusra, támogat többlépéses munkafolyamatokat és opcionális szakértői menedzsmentet.

UBIAI

UBIAI

UBIAI egy szöveg- és dokumentum-annotációs eszköz OCR-rel, NER-rel, automatikus címkézéssel, többnyelvű támogatással, csapatmunka és gépi tanulásra történő modellképzési lehetőséggel.

Encord

Encord

Az Encord egy teljes körű platform vizuális adatok annotálására, aktív tanulásra, modellek képzésére és finomhangolására, valamint adatok és munkafolyamatok kezelésére.