Encord

Nincs telepítve a WebCatalog Desktop? Töltsd le a WebCatalog Desktopot.

Tedd jobbá az élményt az asztali alkalmazással Encord számára a WebCatalog Desktop szolgáltatásban, Mac-re és Windows-ra.

Alkalmazásokat futtathatsz zavaró hatásoktól mentes ablakban, számos fejlesztéssel.
Kezeld és válts több fiók és app között könnyedén, böngészőváltás nélkül.

WebCatalog Desktop letöltése

Encord is the end-to-end platform to unlock AI from your data. Safely develop, test and deploy predictive and generative AI systems at scale to unlock the value of machine learning. Create high quality training data, leverage active learning pipelines, assess model quality, fine tune models and more all in one, easy to use platform. * Annotate - Efficiently label any visual modality and manage large-scale annotation teams with customizable workflows and quality control tools. * Active - Test, validate, and evaluate your models and surface, curate, and prioritize the most valuable data for labeling to supercharge model performance. * Apollo - Train, fine-tune, and manage proprietary and foundation models at scale for production AI applications. * Accelerate - On-demand, specialized labeling services to help you scale. Encord is trusted by pioneering AI teams at RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King’s College London, the NHS, the UHN, the Royal Navy, Veo, and many more global companies.

Az Encord egy átfogó platform, amelynek célja az AI képzési adatok kommentárának és kezelésének korszerűsítése és fejlesztése. Alapvető szerepet játszik a robusztus és hatékony AI rendszerek fejlesztésében, biztosítva, hogy az e modellek kiképzéséhez felhasznált adatok pontosak és jól szervezettek legyenek. A platform az adattípusok széles skáláját támogatja, beleértve a 2D és a 3D adatokat, így sokoldalúvá teszi a különféle gépi tanulási alkalmazásokhoz.

Az Encord a különböző adattípusokhoz igazított annotációs eszközök széles spektrumát kínálja. Például olyan funkciókat kínál, mint például az objektumok észlelésére szolgáló dobozok, a pontos kommentárok és a póz becsléséhez szükséges keypoint kommentárok. Ezek az eszközök lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy a különféle adatkövetelményeket hatékonyan kezeljék.

Az Encord egyik legfontosabb erőssége az együttműködési munkafolyamatok támogatása. Ez lehetővé teszi, hogy több annotátor egyszerre dolgozzon ugyanazon az adatkészleten, megkönnyítve a kommentár áttekintését, a visszajelzéseket és a minőség -ellenőrzést. Ez az együttműködési megközelítés biztosítja, hogy a kommentárok pontosak és következetesek legyenek az adatkészletben.

A kézi kommentár terhelésének csökkentése érdekében az Encord integrálja az AI-asszisztált annotációs funkciókat. Ide tartoznak a címkézési képességek, ahol a modellek kezdeti kommentárokat generálhatnak az emberi finomításhoz, valamint az aktív tanulási munkafolyamatok, amelyek a leginformatívabb példákat javasolják az első kommentárhoz. Ez a megközelítés optimalizálja a modellképzést azáltal, hogy a legkritikusabb adatpontokra összpontosít.

Az Encord robusztus minőség -ellenőrzési mechanizmusokat is magában foglal a magas adatminőség fenntartása érdekében. Az olyan funkciók, mint a konszenzus pontozása, az angonok közötti megállapodás mutatói és a spot-ellenőrző munkafolyamatok segítenek csökkenteni az edzési adatkészlet zaját, ami jobb modellteljesítményt eredményez.

A kommentár mellett az Encord kitűnő az adatkezelésben. Zökkenőmentes integrációt biztosít más gépi tanulási platformokkal és adattárolási megoldásokkal, biztosítva, hogy az adatok hozzáférhetőek, szervezettek és készen álljanak a képzési modellekben való használatra. Az átfogó adatelemzési eszközök betekintést nyújtanak az adatkészletekbe, az adatgyűjtési stratégiák irányításába és a modellképzési tervekbe. Az Encord felhőalapú architektúrája lehetővé teszi a felhasználói igények méretarányát, a nagy adatkészletek kezelését anélkül, hogy veszélyeztetné a teljesítményt.

A képzési adatok kommentárának és kezelésének javításával az Encord hozzájárul a megbízhatóbb és hatékonyabb AI modellek kidolgozásához. Felgyorsítja a modellfejlesztést azáltal, hogy csökkenti a kommentár időt és erőfeszítéseket, lehetővé téve a szervezetek számára a hipotézisek tesztelését és a modellek gyorsabb finomítását. A pontos kommentárok jobb modell teljesítményéhez vezetnek, növelve azok pontosságát és megbízhatóságát a gyakorlati alkalmazásokban.

Ezt a leírást AI (mesterséges intelligencia) generálta. Az AI hibázhat. Ellenőrizd a fontos információkat.

Kategóriák: Software DevelopmentActive Learning Tools SoftwareData Labeling SoftwareData Science and Machine Learning PlatformsImage Recognition SoftwareMLOps PlatformsMachine Learning SoftwareActive Learning Software

Weboldal: encord.com

Jogi nyilatkozat: A WebCatalog nincs kapcsolatban, társítva, felhatalmazva, támogatva vagy hivatalosan jóváhagyva a következővel: Encord. Minden termék-, logó- és márkanév a tulajdonosaik tulajdona.