2. oldal – Alternatívák - Picsellia

Credo.ai

Credo.ai

A Credo.ai platform automatikusan támogatja az AI felügyeletét, kockázatkezelését és szabályozási megfelelését (pl. EU AI Act, NIST, ISO), emberi kontrollt biztosítva.

WhyLabs

WhyLabs

A WhyLabs valós időben figyeli és kezeli LLM/AI alkalmazásokat, észleli az anomáliákat és fenyegetéseket, ellenőrzi az adatminőséget és gyorsítja az incidenskezelést.

neptune.ai

neptune.ai

A neptune.ai egy eszköz, amely egy helyen naplózza, rendszerezi, összehasonlítja, regisztrálja és megosztja a gépi tanulási modellek metaadatait.

Arize AI

Arize AI

Az Arize AI egy AI megfigyelő és LLM értékelő platform, amely valós adatokon követi, hibakeres és értékeli a modellek teljesítményét, driftet és emberi visszajelzést támogatva.

Superwise

Superwise

Felügyeli és biztosítja éles AI‑modellek működését: valós idejű predikciók monitorozása, teljesítmény, torzítás és megfelelőség ellenőrzése, jelentések és riasztások csapatoknak.

Labellerr

Labellerr

A Labellerr egy képzési adatok platform számítógépes látás modellekhez: címkézés, együttműködés, verziókezelés és Smart Feedback Loop, biztosítva gyors, iteratív és biztonságos hozzáférést.

CoreWeave

CoreWeave

A CoreWeave GPU-alapú felhőszolgáltatás, amely nagy teljesítményű GPU-erőforrásokat biztosít AI, gépi tanulás, renderelés és nagy számításigényű feladatok futtatásához.

Mona

Mona

A Mona folyamatosan figyeli az adatok, modellek és folyamatok teljesítményét, automatikusan észleli és kezeli a problémákat, hogy csökkentse az üzleti és ügyfélkárt.

Modelshop

Modelshop

Modelshop egy platform, amely kódolás nélkül lehetővé teszi AI modellek létrehozását, tesztelését, telepítését és skálázását üzleti folyamatokhoz.

Rasgo

Rasgo

A Rasgo GPT-t kapcsol vállalati adattárházhoz: természetes nyelvű kérdésekből auditálható SQL-t generál, automatikusan létrehoz szémantikus réteget és tárol kulcsmutatókat.

Modular

Modular

Moduláris alkalmazás: moduláris fejlesztést és AI-alkalmazások telepítését támogatja; önálló modulokkal egyszerűsíti fejlesztést, tesztelést, újrafelhasználást és méretezést.

Arthur

Arthur

Az Arthur egy AI teljesítményplatform: figyeli és optimalizálja táblázatos, NLP és számítógépes látás modellek pontosságát, magyarázhatóságát és elfogultságmentességét.

Datature

Datature

A Datature egy kódmentes, minden‑egyben számítógépes látás platform: adatkezelés, annotálás, modellezés, tanítás és telepítés csapatok számára.

JFrog

JFrog

A JFrog egy szoftverellátási lánc platform: központosítja a csomagok kezelését, automatizálja CI/CD folyamatokat, biztosít biztonsági ellenőrzést és nyomonkövethetőséget.

Verta

Verta

A Verta szoftverplatform segíti vállalati adat- és gépi tanulási csapatokat modellek fejlesztésében, verziókezelésében, telepítésében és életciklusuk irányításában.

Qwak

Qwak

A Qwak egy felügyelt AI/MLOps platform: adatfeldolgozás és tárolás, modellek építése, tanítása, telepítése és teljes csővezetékük monitorozása egy helyen; fogyasztás alapú díjazás.

Gurobi

Gurobi

Gurobi egy matematikai optimalizáló szoftver, amely lineáris, vegyes egész és kvadratikus modelleket old meg, segítve erőforrás-elosztás, ütemezés és portfólió döntések meghozatalát.

Imandra

Imandra

Az Imandra felhőalapú automatizált érvelő motor: algoritmusok és komplex szoftverek formális elemzése, verifikálása és hibakeresése.

Deeploy

Deeploy

Deeploy platformot ad nagy kockázatú AI-használathoz: magyarázható, elszámoltatható és kezelhető gépi tanulási modelleket támogat, és ember–AI együttműködést tesz lehetővé.

Kognic

Kognic

Kognic: szenzor-fúziós adatkészlet-kezelő platform ADAS/AD rendszerekhez; adatfeldolgozást, annotálást, vizualizációt és gépi tanulás integrációját biztosítja a modellezéshez és validáláshoz.

MLJAR

MLJAR

MLJAR automatikusan keres, hangol és létrehoz gépi tanulási folyamatokat (mljar-supervised), és MERCURY-val interaktív Python-notebookokat készít és telepít megosztásra.

ZenML

ZenML

ZenML egy nyílt forráskódú MLOps keretrendszer, amely hordozható, termelésre kész gépi tanulási csővezetékek fejlesztését, verziózását, nyomon követését és telepítését támogatja.

Kolena

Kolena

A Kolena egy gépi tanulás tesztelésére szolgáló platform, amely lehetővé teszi a csapatok számára a modellek viselkedésének szigorú tesztelését, hibamódok azonosítását és nyomon követését, hogy a mérnökség, vezetés és ügyfelek jobban megértsék a teljesítményt és hiányosságokat.

ClearML

ClearML

A ClearML nyílt forráskódú, teljes körű platform gépi tanulás kísérletek, adat- és erőforrás-kezelés, munkafolyamat-ütemezés és modellek telepítésének támogatására vállalati környezetben.

UbiOps

UbiOps

Az UbiOps helyi Python és R szkripteket webszolgáltatásokká alakít, és biztosítja azok telepítését, futtatását, skálázását és elérését SaaS-ként vagy saját környezetben.

Veritone

Veritone

A Veritone Attribute közel valós idejű teljesítménymutatókat ad a sugárzott reklámokról, összekapcsolva adásadatokat a hirdetők webanalitikájával a kampányhatás méréséhez.

Faros AI

Faros AI

A Faros AI összeköti a fejlesztési eszközök adatait, egységes áttekintést ad a szoftverfejlesztés életciklusáról, segít tervezni, erőforrást kiosztani és mérni a teljesítményt.

InRule

InRule

Az InRule felhőalapú, magyarázható AI döntésautomatizáló platform: kód nélkül hozhatók létre, kezelhetők és telepíthetők üzleti szabályok és munkafolyamatok.

Hopsworks

Hopsworks

Hopsworks egy együttműködő gépi tanulási platform, amely központi Feature Store-t biztosít kötegelt és valós idejű adatokhoz, Python-integrációval és felhő/helyszíni telepítési lehetőséggel.

Valohai

Valohai

Valohai egy MLOps-platform, amely ML-kísérletek, modellek és adatok kezelését, automatizálását és skálázását támogatja a csapatok együttműködéséhez.

© 2026 WebCatalog, Inc.