Labellerr

Nincs telepítve a WebCatalog Desktop? Töltsd le a WebCatalog Desktopot.

A Labellerr egy képzési adatok platform számítógépes látás modellekhez: címkézés, együttműködés, verziókezelés és Smart Feedback Loop, biztosítva gyors, iteratív és biztonságos hozzáférést.

Tedd jobbá az élményt az asztali alkalmazással Labellerr számára a WebCatalog Desktop szolgáltatásban, Mac-re és Windows-ra.

Alkalmazásokat futtathatsz zavaró hatásoktól mentes ablakban, számos fejlesztéssel.
Kezeld és válts több fiók és app között könnyedén, böngészőváltás nélkül.

WebCatalog Desktop letöltése

Labellerr is only training data platform with Smart Feedback Loop. Our technology helps AI-first organizations developing computer vision AI to bring automation in their data pipeline. Our saas platform solves challenges for ML scientists who need faster, convenient and iterative access to training data in a secure manner to train their computer vision/unstructured data AI models. We strive to provide services with a "make it happen" attitude. Our focus industries include healthcare, autonomous vehicle, smart cities, retail and manufacturing.

A Labellerr egy átfogó eszköz, amelynek célja a képcímkézés folyamatának korszerűsítése és javítása, amely döntő lépés a pontos számítógépes látásmodellek kidolgozásában. Az alkalmazás arra koncentrál, hogy olyan kiváló minőségű kommentárokat biztosítson, amelyek nélkülözhetetlenek az objektumok észlelésében, a kép osztályozásában és a képszegmentálási feladatokban használt képzési gépi tanulási modellekhez. A pontos és következetes címkézés biztosításával a Labellerr elősegíti ezeknek a modelleknek a robusztussági és általánosítási képességeit, ezáltal megbízhatóbbá téve őket a valós alkalmazásokban.

A Labellerr legfontosabb jellemzői közé tartozik az együttműködési kommentár munkafolyamatok, a verzióvezérlés és a központosított iránymutatás kezelése. Ezek a funkciók lehetővé teszik az annotátorok hatékony működését, biztosítva a konzisztenciát a nagy adatkészletek között. Az alkalmazás támogatja a kommentár minőségének valós idejű megfigyelését is, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy azonnal azonosítsák és kezeljék az következetlenségeket. Ez különösen fontos az olyan alkalmazásokban, mint az autonóm járművek, az egészségügyi diagnosztika és a kiskereskedelmi vizuális keresőmotorok, ahol a pontos képcímkézés kritikus jelentőségű a teljesítmény és a biztonság szempontjából.

A Labellerr képességei célja a képcímkézés, például a szubjektivitás, az átfedő címkék és az Edge -esetek közös kihívásainak kezelése. Ha egyértelmű meghatározásokat ad az egyes címkékre és iránymutatásokra a kétértelmű képek kezelésére, az alkalmazás segít csökkenteni az edzési adatok zaját és javítja a modell teljesítményét. Ezenkívül a Labellerr támogatja a dinamikus iránymutatási frissítéseket, lehetővé téve az iteratív finomítást a projektek fejlődésével. Ez a rugalmasság biztosítja, hogy a címkézési folyamat pontos és eredményes maradjon a projekt életciklusában.

Ezt a leírást AI (mesterséges intelligencia) generálta. Az AI hibázhat. Ellenőrizd a fontos információkat.

Kategóriák: Software DevelopmentData Labeling SoftwareData Science and Machine Learning PlatformsMLOps Platforms

Weboldal: labellerr.com

Jogi nyilatkozat: A WebCatalog nincs kapcsolatban, társítva, felhatalmazva, támogatva vagy hivatalosan jóváhagyva a következővel: Labellerr. Minden termék-, logó- és márkanév a tulajdonosaik tulajdona.