MLJAR

Nincs telepítve a WebCatalog Desktop? Töltsd le a WebCatalog Desktopot.

MLJAR automatikusan keres, hangol és létrehoz gépi tanulási folyamatokat (mljar-supervised), és MERCURY-val interaktív Python-notebookokat készít és telepít megosztásra.

Asztali alkalmazás Mac-re, Windows-ra (PC)

Használja a(z) MLJAR alkalmazást egy dedikált, zavaró tényezőktől mentes ablakban a WebCatalog Desktop segítségével macOS és Windows rendszeren. Növelje a produktivitását a gyorsabb alkalmazásváltással és a zökkenőmentesebb többfeladatos munkavégzéssel. Egyszerűen kezelje és váltogasson a különböző fiókok között anélkül, hogy több böngészőt kellene használnia.

Alkalmazásokat futtathatsz zavaró hatásoktól mentes ablakban, számos fejlesztéssel.
Kezeld és válts több fiók és app között könnyedén, böngészőváltás nélkül.

WebCatalog Desktop letöltése

Az MLJAR egy olyan adattudományi platform, amelynek célja a gépi tanulási modell fejlesztésének és telepítésének folyamatának egyszerűsítése. Számos eszközt és funkciót kínál, amelyek mind a kezdőknek, mind a tapasztalt adattudósoknak kielégítik. Az egyik legfontosabb eleme a ** kód ** kiterjesztés, amely a "receptekbe" és a "szakácskönyvekbe" szervezett adattudományi kivonatok gyűjteményét biztosítja. Ez a szolgáltatás lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kódot generáljanak különféle feladatokhoz, például az adatok betöltését és előfeldolgozását, a modellképzést és a megjelenítést, megkönnyítve a Python notebookokkal való együttműködést.

A platform tartalmaz egy ** AI asszisztens ** -et is, amely segíti a felhasználókat a kóddal kapcsolatos problémákban. Ez az asszisztens elemezheti az aktuális notebook -kódot, azonosíthatja a hiányzó csomagokat és javaslatokat javasolhat a hibákra. Ezenkívül az MLJAR támogatja az automatizált gépi tanulási (AUTML) képességeket, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy a modelleket automatikusan képezzék át kiterjedt kódolási ismeretek nélkül. Ez a szolgáltatás különösen hasznos olyan feladatokhoz, mint az adatcsomagolás és a modell kiválasztása, amelyek sok felhasználó számára időigényes és kihívást jelentenek.

Azáltal, hogy integrálja a No-Code elemeket a kódalapú munkafolyamatokba, az MLJAR célja egy kiegyensúlyozott megközelítés biztosítása, amely javítja az akadálymentességet és a rugalmasságot. A platform számos adatformátumot támogat, és eszközöket kínál az adatok feltárásához és megjelenítéséhez, így sokoldalú eszköz az adatelemzés és a gépi tanulási projektek számára. Összességében az MLJAR célja az adattudományi munkafolyamat korszerűsítése, csökkentve a környezetek beállításához és a szükséges csomagok telepítéséhez kapcsolódó összetettséget, ezáltal az adattudományt a szélesebb közönség számára elérhetőbbé teszi.

Ezt a leírást AI (mesterséges intelligencia) generálta. Az AI hibázhat. Ellenőrizd a fontos információkat.

MLJAR - Outstanding Data Science Tools The mljar-supervised is a human-first machine-learning platform. It makes algorithm search and tuning painless. Users need to upload a dataset, select input and target attributes, and mljar will find the best matching ML algorithm. MLJAR automates the process of machine learning pipelines. The MERCURY is the easiest way to share your Python notebook with non-technical people. By adding widgets to your computational notebook you can create an interactive report, dashboard, web app... and the DEPLOY it with just a few clicks by using MERCURY CLOUD.

Kategóriák: Software DevelopmentMLOps Platforms

Weboldal: mljar.com

Jogi nyilatkozat: A WebCatalog nincs kapcsolatban, társítva, felhatalmazva, támogatva vagy hivatalosan jóváhagyva a következővel: MLJAR. Minden termék-, logó- és márkanév a tulajdonosaik tulajdona.