2. oldal – Alternatívák - Mona

Credo.ai

Credo.ai

A Credo.ai platform automatikusan támogatja az AI felügyeletét, kockázatkezelését és szabályozási megfelelését (pl. EU AI Act, NIST, ISO), emberi kontrollt biztosítva.

WhyLabs

WhyLabs

A WhyLabs valós időben figyeli és kezeli LLM/AI alkalmazásokat, észleli az anomáliákat és fenyegetéseket, ellenőrzi az adatminőséget és gyorsítja az incidenskezelést.

neptune.ai

neptune.ai

A neptune.ai egy eszköz, amely egy helyen naplózza, rendszerezi, összehasonlítja, regisztrálja és megosztja a gépi tanulási modellek metaadatait.

Arize AI

Arize AI

Az Arize AI egy AI megfigyelő és LLM értékelő platform, amely valós adatokon követi, hibakeres és értékeli a modellek teljesítményét, driftet és emberi visszajelzést támogatva.

Superwise

Superwise

Felügyeli és biztosítja éles AI‑modellek működését: valós idejű predikciók monitorozása, teljesítmény, torzítás és megfelelőség ellenőrzése, jelentések és riasztások csapatoknak.

Labellerr

Labellerr

A Labellerr egy képzési adatok platform számítógépes látás modellekhez: címkézés, együttműködés, verziókezelés és Smart Feedback Loop, biztosítva gyors, iteratív és biztonságos hozzáférést.

CoreWeave

CoreWeave

A CoreWeave GPU-alapú felhőszolgáltatás, amely nagy teljesítményű GPU-erőforrásokat biztosít AI, gépi tanulás, renderelés és nagy számításigényű feladatok futtatásához.

Modelshop

Modelshop

Modelshop egy platform, amely kódolás nélkül lehetővé teszi AI modellek létrehozását, tesztelését, telepítését és skálázását üzleti folyamatokhoz.

Rasgo

Rasgo

A Rasgo GPT-t kapcsol vállalati adattárházhoz: természetes nyelvű kérdésekből auditálható SQL-t generál, automatikusan létrehoz szémantikus réteget és tárol kulcsmutatókat.

Modular

Modular

Moduláris alkalmazás: moduláris fejlesztést és AI-alkalmazások telepítését támogatja; önálló modulokkal egyszerűsíti fejlesztést, tesztelést, újrafelhasználást és méretezést.

Arthur

Arthur

Az Arthur egy AI teljesítményplatform: figyeli és optimalizálja táblázatos, NLP és számítógépes látás modellek pontosságát, magyarázhatóságát és elfogultságmentességét.

Datature

Datature

A Datature egy kódmentes, minden‑egyben számítógépes látás platform: adatkezelés, annotálás, modellezés, tanítás és telepítés csapatok számára.

JFrog

JFrog

A JFrog egy szoftverellátási lánc platform: központosítja a csomagok kezelését, automatizálja CI/CD folyamatokat, biztosít biztonsági ellenőrzést és nyomonkövethetőséget.

Verta

Verta

A Verta szoftverplatform segíti vállalati adat- és gépi tanulási csapatokat modellek fejlesztésében, verziókezelésében, telepítésében és életciklusuk irányításában.

Qwak

Qwak

A Qwak egy felügyelt AI/MLOps platform: adatfeldolgozás és tárolás, modellek építése, tanítása, telepítése és teljes csővezetékük monitorozása egy helyen; fogyasztás alapú díjazás.

Gurobi

Gurobi

Gurobi egy matematikai optimalizáló szoftver, amely lineáris, vegyes egész és kvadratikus modelleket old meg, segítve erőforrás-elosztás, ütemezés és portfólió döntések meghozatalát.

Imandra

Imandra

Az Imandra felhőalapú automatizált érvelő motor: algoritmusok és komplex szoftverek formális elemzése, verifikálása és hibakeresése.

Deeploy

Deeploy

Deeploy platformot ad nagy kockázatú AI-használathoz: magyarázható, elszámoltatható és kezelhető gépi tanulási modelleket támogat, és ember–AI együttműködést tesz lehetővé.

Kognic

Kognic

Kognic: szenzor-fúziós adatkészlet-kezelő platform ADAS/AD rendszerekhez; adatfeldolgozást, annotálást, vizualizációt és gépi tanulás integrációját biztosítja a modellezéshez és validáláshoz.

MLJAR

MLJAR

MLJAR automatikusan keres, hangol és létrehoz gépi tanulási folyamatokat (mljar-supervised), és MERCURY-val interaktív Python-notebookokat készít és telepít megosztásra.

ZenML

ZenML

ZenML egy nyílt forráskódú MLOps keretrendszer, amely hordozható, termelésre kész gépi tanulási csővezetékek fejlesztését, verziózását, nyomon követését és telepítését támogatja.

Kolena

Kolena

A Kolena egy gépi tanulás tesztelésére szolgáló platform, amely lehetővé teszi a csapatok számára a modellek viselkedésének szigorú tesztelését, hibamódok azonosítását és nyomon követését, hogy a mérnökség, vezetés és ügyfelek jobban megértsék a teljesítményt és hiányosságokat.

ClearML

ClearML

A ClearML nyílt forráskódú, teljes körű platform gépi tanulás kísérletek, adat- és erőforrás-kezelés, munkafolyamat-ütemezés és modellek telepítésének támogatására vállalati környezetben.

UbiOps

UbiOps

Az UbiOps helyi Python és R szkripteket webszolgáltatásokká alakít, és biztosítja azok telepítését, futtatását, skálázását és elérését SaaS-ként vagy saját környezetben.

Veritone

Veritone

A Veritone Attribute közel valós idejű teljesítménymutatókat ad a sugárzott reklámokról, összekapcsolva adásadatokat a hirdetők webanalitikájával a kampányhatás méréséhez.

Faros AI

Faros AI

A Faros AI összeköti a fejlesztési eszközök adatait, egységes áttekintést ad a szoftverfejlesztés életciklusáról, segít tervezni, erőforrást kiosztani és mérni a teljesítményt.

Picsellia

Picsellia

Picsellia: képalapú AI fejlesztési platform, amely adatkezelést, címkézést, kísérletkövetést, adatfeldolgozást, modelltelepítést, valós idejű monitorozást és automatizált munkafolyamatokat kínál.

InRule

InRule

Az InRule felhőalapú, magyarázható AI döntésautomatizáló platform: kód nélkül hozhatók létre, kezelhetők és telepíthetők üzleti szabályok és munkafolyamatok.

Hopsworks

Hopsworks

Hopsworks egy együttműködő gépi tanulási platform, amely központi Feature Store-t biztosít kötegelt és valós idejű adatokhoz, Python-integrációval és felhő/helyszíni telepítési lehetőséggel.

Valohai

Valohai

Valohai egy MLOps-platform, amely ML-kísérletek, modellek és adatok kezelését, automatizálását és skálázását támogatja a csapatok együttműködéséhez.

© 2026 WebCatalog, Inc.