Alternatívák - Dataiku

Abacus.AI

Az Abacus.AI egy AI-alapú adat- és modellplatform: ML rendszerek és AI-ügynökök fejlesztése, LLM-ek, képelemzés, előrejelzés, anomáliaészlelés és személyre szabás szervezeteknek.

SAS

A SAS alkalmazás adatkezelést, előrejelző és többváltozós elemzést, R/Python integrációt, felhős futtatást és interaktív jelentéskészítést kínál.

Kaggle

Kaggle egy Google-leányvállalat online platform adatkészletek megosztására, notebookok futtatására, gépi tanulási modellek fejlesztésére és versenyeken való részvételre.

Azure AI Foundry

Az Azure AI Foundry eszközöket és API-kat biztosít AI-alkalmazások testreszabásához, hosztolásához, futtatásához és kezeléséhez GitHub, Visual Studio és Copilot Studio integrációval.

Altair One

Az Altair One dinamikus, együttműködő platform, amely egyesíti a szimulációt, adatelemzést és skálázható HPC/felhő erőforrásokat egy helyen.

RapidMiner

Adat-előkészítésre, gépi tanulásra, mélytanulásra, szövegbányászatra és prediktív elemzésre használható vizuális adattudományi platform.

H2O.ai

H2O.ai nyílt forráskódú Generative AI és gépi tanulás platform automatizált modellezéssel, skálázható elosztott feldolgozással és magyarázható AI-eszközökkel.

Teradata ClearScape Analytics

A Teradata ClearScape Analytics AI/ML modellek fejlesztését, telepítését és felügyeletét végzi nagyadat‑kezelés mellett, beépített in‑database elemzési funkciókkal.

KNIME

A KNIME egy adatelemző és munkafolyamat-platform, amely vizuális felületen integrál, előkészít, elemez és automatizál adatfeldolgozást, támogatva Python és R használatát.

Neural Designer

Neural Designer egy szoftver gépi tanulási modellek építéséhez, tanításához és kiértékeléséhez, adat-előkészítéssel, automatikus modellválasztással és eredményvizualizációval.

Databricks

A Databricks egy webalapú platform Apache Spark alapú adatok feldolgozására, automatikus klaszterkezelésre, együttműködő notebookokra és gépi tanulási munkafolyamatok futtatására.

Julius AI

A Julius AI adatelemző: lehetővé teszi az adatokkal való interakciót, elemzéseket és grafikonokat készít, előrejelző modelleket épít, valamint fájlok és webes adatok feldolgozását támogatja.

Zerve

Zerve: AI-vezérelt adatelemző munkaterület, ahol chat vagy kód segítségével elemezhetsz adatokat, építhetsz modelleket és telepíthetsz API-kat vagy alkalmazásokat.

DataRobot

A DataRobot vállalati AI platform: automatizált gépi tanulás, modellek építése és telepítése, verziókezelés, teljesítménymonitorozás, adatforrások integrálása és méretezhető üzemeltetés.

Akkio

Akkio egy ügynökségeknek és ügyfeleiknek szánt AI adatplatform: adatforrások integrálása és tisztítása, valós idejű elemzés, előrejelzések, teljesítmény- és kampányműszerfalak, kód nélküli használat.

Lightning AI

Lightning AI: PyTorch-alapú platform csapatoknak AI-modellek fejlesztésére, prototípusozásra, GPU-s edzésre, skálázásra és szolgáltatásként futtatásra böngészőből, telepítés nélkül.

BigML

BigML felhőalapú gépi tanulási szolgáltatás: adatok feltöltése után modelleket készít, értékel és API-n keresztül telepít, támogatva osztályozást, regressziót, klaszterezést és anomáliaészlelést.

Microsoft Fabric

A Microsoft Fabric egy felhőalapú adat- és elemzőplatform, amely összekapcsolja az adatforrásokat, kezeli az adatfeldolgozást és adattárházakat, biztosít valós idejű elemzést és AI-támogatást.

Intellectia.AI

Intellectia.AI egy AI-alapú platform részvények és kriptók elemzésére, technikai elemzésre, kereskedési ötletek generálására, eseményhatások vizsgálatára és egyedi adatok integrálására.

Paperspace

A Paperspace felhőalapú számítási és gépi tanulás fejlesztőplatform: GPU-hozzáférést, notebookokat, API-kat és erőforrás-kezelést biztosít modellek építéséhez, tanításához és telepítéséhez.

Elham.ai

AutoML platform üzleti és szakmai felhasználóknak: nyers adatokból előrejelző modelleket készít, kiértékel és telepít helyben vagy felhőben minimális technikai tudással.

Alteryx

Az Alteryx egy alacsony kódolásigényű, végponttól végpontig tartó adatfeldolgozó és elemző platform, amely adatgyűjtést, tisztítást, elemzést és vizualizációt biztosít.

Impulse

Az Impulse kód nélkül segít gépi tanulási modellek létrehozásában, betanításában és üzembe helyezésében, természetes nyelvű leírás alapján.

Obviously AI

Kód nélküli eszköz gépi tanuló modellek gyors létrehozására, eredmények magyarázatára és telepítésére; előrejelzéseket készít (osztályozás, regresszió, idősor), API és integrációk.

MLJAR

MLJAR automatikusan keres, hangol és létrehoz gépi tanulási folyamatokat (mljar-supervised), és MERCURY-val interaktív Python-notebookokat készít és telepít megosztásra.

Colaboratory

A Colaboratory hostolt Jupyter-notebook szolgáltatás: Python-kód, formázott szöveg és kimenetek egy dokumentumban szerkeszthetők és futtathatók telepítés nélkül, GPU/TPU hozzáféréssel.

Gaio DataOS

A Gaio DataOS egységes adatoperációs rendszer: adatforrások integrálása és előkészítése, elemzés, gépi tanulás modelljeinek építése/kihelyezése és adatvizualizáció.

Teradata Vantage

Teradata Vantage: felhő- és helyi adatelemző platform, amely egyesíti különböző adatforrásokat, skálázható SQL/Python/R analitikát és gépi tanulás telepítést biztosít.

Microsoft Power BI

A Microsoft Power BI adatforrásokhoz csatlakozva interaktív jelentéseket és műszerfalakat készít, valamint adatok vizualizálását és elemzését biztosítja.

Quantemplate

Biztosítói adatok egyesítése, tisztítása és automatizált elemzése kódolás nélkül; számítások elvégzése, külső adatok hozzáadása és adatellenőrzések végrehajtása.