Compozy

A Compozy egy mesterséges intelligencia natív fejlesztői platformja, amely AI fejlesztési menedzserként működik, és segít a mérnöki csapatoknak a teljes mesterségesintelligencia-szoftver életciklusának összehangolásában a termékkövetelményektől a kérések strukturált és nyomon követhető módon történő lehívásáig. AI-ügynökök létrehozására, összetett munkafolyamatok automatizálására és az AI szoftverszállítási folyamatokba való integrálásának szabványosítására tervezték.

Lényegében a Compozy egy hatékony feladat- és munkafolyamat-rendszert biztosít, amely különféle feladattípusokat támogat, beleértve az alapvető műveleteket, aggregátumokat, gyűjteményeket, útválasztókat, jelzéseket, várakozásokat és egyebeket.[1] A munkafolyamatokat deklaratív módon határozzák meg, és beépített hibakezeléssel, újrapróbálkozásokkal és párhuzamos feldolgozással hajtják végre. Ez alkalmassá teszi hosszú távú, elosztott vagy többlépcsős mesterséges intelligencia munkafolyamatok koordinálására, ahol fontos a megbízhatóság és a megfigyelhetőség.[1][3]

A platform agnosztikus futtatókörnyezetet kínál az eszközök számára, amely lehetővé teszi a csapatok számára, hogy egyéni JavaScript- vagy TypeScript-kódot biztonságosan hajtsanak végre a feladatokon és az ügynökökön belül egy Bun-alapú, részletes engedélyekkel rendelkező futási környezet használatával.[1] Ez nagy teljesítményű bővítményeket, egyéni logikát és integrációkat tesz lehetővé anélkül, hogy egy adott szállítóhoz vagy merev, kód nélküli környezethez lenne zárva. A Compozy a Model Context Protocol (MCP) révén külső eszközökkel és szolgáltatásokkal is integrálható, így az AI-ügynökök biztonságos proxy segítségével fedezhetik fel és hívhatják meg a külső képességeket MCP-kiszolgálókon keresztül.[1]

A Compozy támogatja a jel-alapú, eseményvezérelt architektúrákat, ahol a munkafolyamatok jelzésfeladatok, várakozási feladatok és triggerek segítségével reagálhatnak az eseményekre.[1] Tartalmaz ütemezett munkafolyamatokat is, hasonlóan a cron-feladatokhoz, az ismétlődő AI-feladatokhoz és a kötegelt feldolgozáshoz. Ezeket a munkafolyamatokat a Temporal hajtja, így tartós, hibatűrő végrehajtást tesz lehetővé, és robusztussá teszi őket a hibákkal vagy újraindításokkal szemben.[1]

Az olyan mesterséges intelligencia-alkalmazásokhoz, amelyek a beszélgetési kontextusra vagy a hosszan tartó interakciókra támaszkodnak, a Compozy rugalmas memóriakezelést tartalmaz. Tárolhatja és visszakeresheti a beszélgetési előzményeket konfigurálható háttérrendszerekkel, öblítési stratégiákkal és adatvédelmi vezérlőkkel, és a megbízhatóság érdekében integrálja ezt az állapotkezelést a Temporal szolgáltatással.[1] Ez segít fenntartani a környezettudatos viselkedést a munkamenetek és az összetett munkafolyamatok között.

A platform szempontjából a Compozy a vállalati szintű megbízhatóságra, méretezhetőségre és biztonságra összpontosít. A Temporal workflow motorra épül, amelyet nagy szervezetek használnak a kritikus munkaterhelésekhez, és a Go alkalmazásban valósítják meg a nagy teljesítmény és a biztonságos párhuzamosság támogatása érdekében.[1][3] A rendszer nyílt forráskódú, és személyre szabható, csökkentve a szállítói bezárkózást, és lehetővé teszi a csapatok számára, hogy a meglévő infrastruktúrájukhoz és fejlesztési gyakorlatukhoz igazítsák.[1][3]

Összességében a Compozy egy teljes funkcionalitású AI hangszerelési réteget biztosít, amely egyetlen programozható platformon egyesíti az AI-ügynököket, a feladatirányítást, a külső eszközintegrációt, az ütemezést, az eseményeket és a memóriát. Azokra a csapatokra irányul, amelyek a szoftverfejlesztési életciklusuk során szabványosítani szeretnék az AI-használatot, növelni szeretnék az AI-tevékenységek nyomon követhetőségét, valamint az elosztott AI-munkafolyamatokat ellenőrzött és megismételhető módon kezelni.[1][4]

Weboldal: compozy.com

Jogi nyilatkozat: A WebCatalog nincs kapcsolatban, társítva, felhatalmazva, támogatva vagy hivatalosan jóváhagyva a következővel: Compozy. Minden termék-, logó- és márkanév a tulajdonosaik tulajdona.