אלטרנטיבות - Faros AI
Google Cloud Platform
google.com
Google Cloud Platform (GCP), המוצעת על ידי גוגל, היא חבילה של שירותי מחשוב ענן הפועלת על אותה תשתית שבה גוגל משתמשת באופן פנימי עבור מוצרי משתמש הקצה שלה, כגון חיפוש Google, Gmail, אחסון קבצים ו-YouTube. לצד סט של כלי ניהול, הוא מספק סדרה של שירותי ענן מודולריים הכוללים מחשוב, אחסון נתונים, ניתוח נתונים ולמידת מכונה. ההרשמה דורשת פרטי כרטיס אשראי או חשבון בנק. Google Cloud Platform מספקת תשתית כשירות, פלטפורמה כשירות וסביבות מחשוב ללא שרת. באפריל 2008 הכריזה גוגל על App Engine, פלטפורמה לפיתוח ואירוח אפליקציות אינטרנט במרכזי נתונים בניהול גוגל, שהיה שירות מחשוב הענן הראשון של החברה. השירות הפך לזמין באופן כללי בנובמבר 2011. מאז ההכרזה על App Engine, גוגל הוסיפה שירותי ענן מרובים לפלטפורמה. Google Cloud Platform הוא חלק מ-Google Cloud, הכולל את תשתית הענן הציבורי של Google Cloud Platform, כמו גם G Suite, גרסאות ארגוניות של Android ו-Chrome OS, וממשקי תכנות יישומים (API) עבור שירותי למידה חישובית ושירותי מיפוי ארגוניים.
Microsoft Fabric
microsoft.com
הבא את הנתונים שלך לעידן של AI. עצב מחדש את האופן שבו כולם ניגשים, מנהלים ופועלים לפי נתונים ותובנות על ידי חיבור כל מקור נתונים ושירות ניתוח יחד - על פלטפורמה יחידה המופעלת בינה מלאכותית.
Databricks
databricks.com
Databricks היא חברה שהוקמה על ידי היוצרים המקוריים של Apache Spark. Databricks צמח מפרויקט AMPLab באוניברסיטת קליפורניה, ברקלי, שהיה מעורב ביצירת Apache Spark, מסגרת מחשוב מבוזרת בקוד פתוח שנבנתה על גבי Scala. Databricks מפתחת פלטפורמה מבוססת אינטרנט לעבודה עם Spark, המספקת ניהול אשכולות אוטומטי ומחברות בסגנון IPython. בנוסף לבניית פלטפורמת Databricks, החברה משתתפת בארגון קורסים מקוונים פתוחים מאסיביים בנושא Spark ומפעילה את הכנס הגדול ביותר בנושא Spark - Spark Summit.
Labelbox
labelbox.com
Labelbox היא פלטפורמת AI ממוקדת נתונים המאפשרת למשתמשים לבנות ולהשתמש ביישומי AI. הפלטפורמה מספקת את היכולת לאמן ולכוון מודלים, כמו גם לבצע אוטומציה של משימות באמצעות LLMs (מודלים של Labelbox Machine Learning). מבחינת פונקציונליות, Labelbox משתמשת בקובצי Cookie כדי לשפר את חוויית המשתמש, לנתח את התנועה באתר, לסייע במאמצי שיווק ולהבין כיצד משתמשים מקיימים אינטראקציה עם הפלטפורמה. קובצי Cookie נחוצים משמשים לתפקוד בסיסי כגון ניווט בדפים וגישה לאזורים מאובטחים. קובצי Cookie של העדפות מאפשרים לפלטפורמה לזכור מידע ספציפי למשתמש, כגון שפה או אזור מועדפים. Labelbox משתמשת גם בקובצי Cookie סטטיסטיים, המסייעים לבעלי אתרים לאסוף מידע על האופן שבו מבקרים מקיימים אינטראקציה עם הפלטפורמה. נתונים סטטיסטיים אלו נאספים ומדווחים בעילום שם. יתר על כן, Labelbox משתמשת בקובצי Cookie של ספקים שונים כדי לייעל תכונות ופונקציות ספציפיות. ספקים אלה כוללים אינטרקום, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot ו-Heap Analytics. קובצי ה-cookie של כל ספק משרתים מטרות שונות, כגון זיהוי מבקרים, ניהול הודעות תמיכה, איזון עומסים ואפשר למבקרים להיכנס דרך יישומי צד שלישי. בסך הכל, פלטפורמת הבינה המלאכותית של Labelbox מציעה למשתמשים את היכולת לבנות יישומי בינה מלאכותית, לאמן ולכוון מודלים ולבצע אוטומציה של משימות באמצעות LLMs. הפלטפורמה משתמשת בעוגיות ובסטטיסטיקות כדי לשפר את חווית המשתמש ולהבין את האינטראקציה של המבקרים. השילוב של קובצי Cookie של ספקי צד שלישי שונים מבטיח פונקציונליות אופטימלית עבור היבטים שונים של הפלטפורמה.
Scale AI
scale.com
צור את הדגמים הטובים ביותר עם הנתונים הטובים ביותר. Scale Data Engine מניע כמעט כל מודל יסוד מרכזי, ועם Scale GenAI Platform, ממנפת את הנתונים הארגוניים שלך כדי לפתוח את הערך של AI. מהימן על ידי חברות ברמה עולמית, Scale מספקת נתוני אימון באיכות גבוהה עבור יישומי בינה מלאכותית כגון מכוניות בנהיגה עצמית, מיפוי, AR/VR, רובוטיקה ועוד.
Replicate
replicate.com
הפעל AI עם API. הפעל וכוון עדין מודלים של קוד פתוח. פרוס מודלים מותאמים אישית בקנה מידה. הכל עם שורת קוד אחת.
SAP
sap.com
SAP היא החברה המובילה בתחום האפליקציות וה-AI העסקי. הם עומדים בצומת של עסקים וטכנולוגיה, שם החידושים שלהם נועדו לתת מענה ישיר לאתגרים עסקיים אמיתיים ולייצר השפעות בעולם האמיתי. הפתרונות שלהם הם עמוד השדרה לתהליכים המורכבים והתובעניים ביותר בעולם. הפורטפוליו המשולב של SAP מאחד את המרכיבים של ארגונים מודרניים - מכוח עבודה ופיננסים ועד לקוחות ושרשרות אספקה - לאקוסיסטם מאוחד המניע את ההתקדמות.
V7
v7labs.com
V7 הוא מנוע נתונים בינה מלאכותית המיועד לראייה ממוחשבת ויישומי בינה מלאכותית. הפלטפורמה מספקת תשתית לנתוני אימון ארגוניים הכוללת תיוג, זרימות עבודה, מערכי נתונים, ויש לה תכונה להדרכה של אדם בתוך הלולאה. הוא מציע מספר מאפייני הערות כדי לשפר את איכות הנתונים עבור מודלים של AI. עם תכונות כמו הערה אוטומטית, הערת DICOM להדמיה רפואית, ניהול מערכי נתונים וניהול מודלים, V7 עושה אוטומציה וייעול משימות שונות. כלי הערת התמונה והווידאו שלו נועדו לשפר את הדיוק של תיוג הנתונים. בנוסף, הוא מאפשר בנייה ואוטומציה של צינורות נתונים מותאמים אישית ויש לו כלים לאוטומציה של זיהוי תווים אופטי (OCR) ותהליכי עבודה חכמים של עיבוד מסמכים (IDP).V7 מאפשר למשתמשים לבצע מיקור חוץ של משימות הערות. ניתן להשתמש בו בתעשיות שונות כגון חקלאות, רכב, בנייה, אנרגיה, מזון ומשקאות, שירותי בריאות ועוד. הוא מציע תכונות שיתוף פעולה להערות צוות בזמן אמת ומספק ניתוחי ביצועים של תוויות ומודלים. יתרה מכך, V7 גם מקל על זרימות עבודה של הערות ואימון מודלים כדי להיות יעילים יותר באמצעות ממשק משתמש אינטואיטיבי. עם תכונת הערות אוטומטיות המשופרות שלה, היא מאיץ את המהירות והדיוק של ההערות. הפלטפורמה משתלבת עם AWS, Databricks ו-Voxel51, בין היתר, ותומכת במגוון סוגי נתונים כולל נתוני וידאו, תמונה וטקסט.
neptune.ai
neptune.ai
רשום, ארגן, השווה, רישום ושתף את כל המטא נתונים של מודל ה-ML שלך במקום אחד. - אוטומציה וסטנדרטיזציה ככל שצוות הדוגמנות שלך גדל - שתף פעולה על מודלים ותוצאות עם הצוות שלך ובכל הארגון - השתמש באירוח, פריסה מקומית או בענן פרטי. השתלב עם כל ערימת MLOps
Kili Technology
kili-technology.com
בנו מערכי נתונים באיכות גבוהה, במהירות. ארגונים סומכים עלינו לייעל את פעולות תיוג הנתונים שלהם ולבנות את מערכי הנתונים הטובים ביותר עבור המודלים המותאמים אישית שלהם, בינה מלאכותית ו-LLM. ___ למה Kili Technology? אולי אתה לא יודע את זה, אבל: למערך הנתונים של MNIST יש שיעור שגיאות של 3.4% והוא עדיין מצוטט על ידי יותר מ-38,000 מאמרים. למערך הנתונים של ImageNet, עם התוויות שלו במיקור המונים, יש שיעור שגיאות של 6%. מערך הנתונים הזה עומד ללא ספק בבסיס מערכות זיהוי התמונות הפופולריות ביותר שפותחו על ידי גוגל ופייסבוק. לשגיאה מערכתית במערך הנתונים הללו יש השלכות בעולם האמיתי. מודלים שהוכשרו על נתונים המכילים שגיאות נאלצים ללמוד את השגיאות הללו, מה שמוביל לתחזיות שווא או צורך באימון מחדש על כמויות הולכות וגדלות של נתונים כדי "לשטוף" את השגיאות. כל תעשייה החלה להבין את הפוטנציאל הטרנספורמטיבי של AI ולהשקיע. אבל המהפכה של שנאי ML וההתמקדות הבלתי פוסקת באופטימיזציה של מודל ML מגיעה לנקודה של התשואה הפוחתת. מה עוד יש?
CoreWeave
coreweave.com
CoreWeave היא ספקית ענן מתמחה, המספקת קנה מידה עצום של משאבי מחשוב GPU על גבי התשתית המהירה והגמישה ביותר בתעשייה. CoreWeave, ספקית פתרונות ענן של NVIDIA Elite למחשוב ווויזואליזציה, בונה פתרונות ענן עבור מקרי שימוש אינטנסיביים במחשוב - VFX ורינדור, למידת מכונה ובינה מלאכותית, עיבוד אצווה והזרמת פיקסלים - מהירים עד פי 35 ו-80% פחות יקרים מהמוצרים. עננים ציבוריים גדולים ומוכללים.
SuperAnnotate
superannotate.com
SuperAnnotate היא הפלטפורמה המובילה לבנייה, כוונון עדין, איטרציה וניהול מודלים של AI שלך מהר יותר עם נתוני האימון האיכותיים ביותר. עם כלי ביאור ו-QA מתקדמים, איסוף נתונים, תכונות אוטומציה, אינטגרציות מקוריות וממשל נתונים, אנו מאפשרים לארגונים לבנות מערכי נתונים וצינורות ML מוצלחים. שותפו לצוות העובדים המומחיים והמנוהלים במקצועיות על הערות של SuperAnnotate שיכול לעזור לך לספק במהירות נתונים באיכות גבוהה לבניית מודלים בעלי ביצועים גבוהים.
SAS
sas.com
עשה יותר עם AI וניתוח מהיר ופרודוקטיבי יותר משותף הניתוח המהימן ביותר על פני כדור הארץ. הפק תשובות מהר כמו שהעולם מייצר נתונים עם SAS. עם למעלה מארבעים שנה של חדשנות אנליטית, SAS מעניקה ללקוחות ברחבי העולם את הכוח TO KNOW®.
Labellerr
labellerr.com
Labellerr היא רק פלטפורמת אימון נתונים עם לולאת משוב חכמה. הטכנולוגיה שלנו עוזרת לארגונים הראשונים בינה מלאכותית המפתחים בינה מלאכותית של ראייה ממוחשבת להביא אוטומציה לצנרת הנתונים שלהם. פלטפורמת ה-saas שלנו פותרת אתגרים עבור מדעני ML הזקוקים לגישה מהירה, נוחה ואיטרטיבית יותר לנתוני אימון בצורה מאובטחת כדי לאמן את מודל ה-AI של ראייה ממוחשבת/נתונים לא מובנים. אנו שואפים לספק שירותים בגישה של "תגרום לזה לקרות". תעשיות המיקוד שלנו כוללות שירותי בריאות, רכב אוטונומי, ערים חכמות, קמעונאות וייצור.
Saturn Cloud
saturncloud.io
Saturn Cloud היא פלטפורמת ML עטורת פרסים לכל ענן עם 100,000+ משתמשים, כולל NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestle ועוד. זהו פתרון הכל-באחד לפיתוח, פריסה וצנרת נתונים בענן של מדעי נתונים ו-ML. משתמשים יכולים להרכיב מחברת עם 4TB של זיכרון RAM, להוסיף GPU, להתחבר לאשכול מבוזר של עובדים, לבנות מודלים של שפות גדולות ועוד בסביבה מתארחת לחלוטין. מדעני נתונים ואנליסטים עובדים בצורה הטובה ביותר באמצעות הכלים שהם רוצים להשתמש בהם. אתה יכול להשתמש בשפות המועדפות, ב-IDE ובספריות למידת מכונה ב-Saturn Cloud. אנו מציעים אינטגרציה מלאה של Git, תמונות מותאמות אישית משותפות ואחסון מאובטח של אישורים, מה שמקל על קנה מידה ובניית הצוות שלך בענן. אנו תומכים בכל מחזור החיים של למידת מכונה מהניסוי ועד לייצור עם תכונות כמו עבודות ופריסה. תכונות אלה וכלים מובנים ניתנים לשיתוף בקלות בתוך צוותים, כך שזמן נחסך והעבודה ניתנת לשחזור. Saturn Cloud זמין במספר עננים: AWS, Azure, GCP ו-OCI. צור איתנו קשר עוד היום להדגמה בחינם.
Katonic.ai
katonic.ai
בנה יישומי בינה מלאכותית עוצמתית תוך דקות על פלטפורמת הבינה המלאכותית היצירתית של Katonic ללא קוד. שפר את הפרודוקטיביות שלך ושל העובדים שלך, שפר את חווית הלקוח ועשה דברים שרק ארגונים גדולים יכולים לעשות, והכל עם הכוח של AI Generative. * אין צורך בכישורי קידוד. * אבטחה בדרגה ארגונית. * 50+ לימודי תואר שני לבחירה * מאומן על הנתונים שלך, עם מעקות הבטיחות שלך.
Model Share
modelshare.ai
פלטפורמת Model Share AI MLOps היא מרכז דינמי לחדשנות למידת מכונה. זה מאפשר למהנדסי מדעי הנתונים ולמידת מכונה לנהל בקלות פרויקטים של ML מתחילתו ועד סופו. אתה יכול לשפר מודלים, לעקוב אחר התקדמות עם כלי ניתוח ודיווח עשירים של ML, ולפרוס מודלים באופן מיידי. ב-Model Share AI, אנחנו גם בונים את מסד הנתונים הגדול ביותר של דגמי ML הניתנים לשימוש חוזר בעולם, משתמשים יכולים לבנות תיקי מדעי נתונים, ליצור ולשתף מודלים הניתנים לשחזור וקוד לשימוש חוזר.
Weights & Biases
wandb.ai
משקולות והטיות: פלטפורמת מפתחי הבינה המלאכותית. עקוב אחר כל מה שאתה צריך כדי להפוך את המודלים שלך לניתנים לשחזור עם משקלים והטיות - החל מפרמטרים וקוד ועד משקלי מודל וגרסאות מערך נתונים. Weights & Biases עוזרים לצוות ה-ML שלך לפתוח את הפרודוקטיביות שלהם על ידי אופטימיזציה, הדמיה, שיתוף פעולה וסטנדרטיזציה של צינורות המודל והנתונים שלהם - ללא קשר למסגרת, סביבה או זרימת עבודה. בשימוש על ידי מהנדסי ML ב-OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub ו-MILA, W&B הוא חלק מהסטנדרט החדש של שיטות עבודה מומלצות ללמידת מכונה. W&B הוא בחינם לשימוש אישי ולפרויקטים אקדמיים, וקל להתחיל.
Encord
encord.com
Encord היא הפלטפורמה מקצה לקצה לפתיחת AI מהנתונים שלך. פתח, בדוק ופריסה בבטחה מערכות AI חזוי ויצרתי בקנה מידה כדי לפתוח את הערך של למידת מכונה. צור נתוני הדרכה באיכות גבוהה, נצל צינורות למידה אקטיביים, הערכת איכות המודל, כוונן מודלים ועוד הכל בפלטפורמה אחת, קלה לשימוש. * הערה - תייג ביעילות כל אופציה ויזואלית ונהל צוותי הערות בקנה מידה גדול עם זרימות עבודה הניתנות להתאמה אישית וכלי בקרת איכות. * פעיל - בדוק, אמת והעריך את הדגמים שלך והצג, אצור ותעדף את הנתונים החשובים ביותר לתיוג כדי להטעין את ביצועי המודל. * אפולו - אימון, כוונון וניהול מודלים קנייניים ובסיסים בקנה מידה עבור יישומי AI ייצור. * האצה - שירותי תיוג מיוחדים לפי דרישה שיעזרו לך להגדיל. אנקורד זוכה לאמון על ידי צוותי AI פורצי דרך ב-RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King's College London, NHS, UHN, הצי המלכותי, Veo ועוד חברות גלובליות רבות.
hasty.ai
hasty.ai
Hasty היא כעת חלק מ-CloudFactory, מובילה עולמית בפתרונות AI אנושיים-בלולאה המאיצים את מחזור החיים של AI. לא עוד לוותר על איכות למען יעילות. למד עוד על Accelerated Annotation, מוצר Vision AI חדש המשלב את כוח העבודה הטוב מסוגו של CloudFactory עם טכנולוגיית תיוג בסיוע בינה מלאכותית המובילה בתעשייה, המייצרת נתונים מתויגים באיכות גבוהה פי 5 מהר יותר מאשר תיוג ידני. פלטפורמת Hasty מספקת את כל מה שצריך כדי לעבור מתמונות וסרטונים גולמיים לדגמים מוכנים לייצור.
Dataloop
dataloop.ai
Dataloop היא פלטפורמת פיתוח בינה מלאכותית מתקדמת אשר משנה את הדרך שבה ארגונים בונים יישומי בינה מלאכותית. הפלטפורמה של Dataloop מעוצבת בקפידה כדי לתת מענה למפתחים בלב תהליך הפיתוח של AI, מה שהופך אותו לפשוט ואינטואיטיבי יותר לעבוד עם מודלים של נתונים ו-AI. הפתרון המקיף של Dataloop משתרע על פני מחזור החיים המלא של פיתוח הבינה המלאכותית, ומציע כלים ופונקציונליות המייעלים את ניהול הנתונים, ההערות, בחירת המודלים והפריסה. הפלטפורמה של Dataloop בנויה תוך התמקדות בשיתוף פעולה, ומאפשרת למפתחים, למדעני נתונים ומהנדסים לעבוד יחד בצורה חלקה, לשבור ממגורות מסורתיות ולעודד חדשנות. תכונות עיקריות כוללות ממשק גרירה ושחרור אינטואיטיבי לבניית צינורות נתונים, ספרייה עצומה של אלמנטים ומודלים של בינה מלאכותית מובנים מראש, ויכולות איצור והערות נתונים חזקות. תכונות אלו נועדו להעצים מפתחים ליצור אבטיפוס מהיר, לבצע ולפרוס פתרונות בינה מלאכותית, תוך עמידה בקצב הדרישות המתפתחות במהירות של השוק. Dataloop מחויבת לקדם פיתוח בינה מלאכותית על ידי מתן פלטפורמה ממוקדת מפתחים הנותנת מענה למורכבות והאתגרים של AI וניהול נתונים. החזון של Dataloop הוא דמוקרטיזציה של פיתוח בינה מלאכותית, מה שמאפשר לכל ארגון לרתום את הכוח של בינה מלאכותית ולהניע את הפתרונות החדשניים שלו.
VESSL AI
vessl.ai
בנה, אימון ופריסה מודלים מהר יותר בקנה מידה עם תשתית, כלים וזרימות עבודה מנוהלות במלואן.
Comet
comet.com
Comet היא פלטפורמת למידת מכונה מטא שנועדה לעזור למתרגלים ולצוותים של בינה מלאכותית לבנות מודלים אמינים של למידת מכונה עבור יישומים בעולם האמיתי על ידי ייעול וחיבור מחזור החיים של מודל למידת המכונה. על ידי מינוף של Comet, משתמשים יכולים להשתמש במעקב אחר ניסוי למידת מכונה כדי לעקוב, להשוות, להסביר ולשחזר את המודלים שלהם. בגיבוי אלפי משתמשים ומספר חברות Fortune 100, Comet מספקת תובנות ונתונים לבניית מודלים טובים יותר ומדויקים יותר של AI תוך שיפור הפרודוקטיביות, שיתוף הפעולה והנראות בין צוותים.
Openlayer
openlayer.com
Openlayer הוא סביבת עבודה להערכה עבור AI. סטארט-אפים וגם Fortune 500s משתמשים ב-Openlayer כדי להריץ בדיקות, לעקוב אחר דגמי גרסאות ולנטר בקשות ייצור. הפלטפורמה המתקדמת ביותר לבניית דגמים איכותיים ומהימנים מהיסוד.
Verta
verta.ai
Verta היא סטארט-אפ מבוסס פאלו אלטו הבונה תשתית תוכנה כדי לסייע לצוותי מדעי נתונים ולמידת מכונה (ML) ארגוניים לפתח ולפרוס במהירות מודלים של ML. פלטפורמת Verta מתבססת על מחקר חלוצי ב-MIT CSAIL על ModelDB, מערכת ניהול המודל הפתוח הראשונה, המשמשת כיום בחברות Fortune 500. הטכנולוגיה של Verta מרחיבה את ModelDB כדי לתמוך בכל מחזור חיי הדוגמנות כולל הדרכה, פריסה וממשל של מודלים.
Bria
bria.ai
BRIA.ai היא פלטפורמת Visual Generative AI הידועה בטכנולוגיית ה- Generative AI הקניינית שלה. זה עוזר ביצירת תוכן חזותי מותאם בקנה מידה. הפלטפורמה מיועדת ליישומים מגוונים, כולל שימוש על ידי אמנים וסטארט-אפים. הפלטפורמה נבנתה תוך התמקדות בחדשנות אחראית המקדמת מערכת אקולוגית יצירתית בת קיימא, הוגנת וחוקית באמצעות שיטות AI אתיות ואחריות. הוא משתמש במערך נתונים מורשה של 100% מורשה כדי להבטיח הגנה מפני בעיות של זכויות יוצרים, סימנים מסחריים ופרטיות. הוא כולל גם מנוע ייחוס מוגן בפטנט המפצה יוצרים, ומטפח סביבה בטוחה ומסחרית.BRIA.ai מציע מודלים של בסיס בינה מלאכותית לבניית יכולות חזותיות ייחודיות של AI וכלי שירות להסקת מודלים, הערכה, אופטימיזציה וכוונון עדין. משתמשים יכולים ליצור ולשנות תמונות חזותיות באמצעות חבילת API מקיפה ולהתאים אישית תוכן על המותג באמצעות כוונון נתונים עדין. הוא כולל IFRAME / SDK לאינטגרציה מהירה של Gen AI כדי לשפר את חוויות המשתמש ולזרז את הכניסה לשוק ללא מאמץ פיתוח. BRIA.ai מספקת גם אפליקציית אינטרנט להתנסות ביכולות ה-Visual Generative AI שלה. BRIA.ai מבטיחה שהדגמים שלה מאומנים באופן בלעדי על פי נתונים מורשים ובטוחים לשימוש, ומבטיחה ללא הפרת זכויות יוצרים או תוכן מזיק, ומבטיחה גיוון, הגינות, וחוסר משוא פנים. הפלטפורמה מיועדת לשימוש מסחרי ובנויה לתת מענה לאתגרים עסקיים מגוונים בגמישות ללא תחרות. זה מאפשר לצוותים להשתמש באופן עצמאי במודלים ובממשקי ה-API שלו באופן צדדי המותאם לצרכים הספציפיים שלהם.
OctoAI
octo.ai
OctoAI מספקת תשתית להפעלה, כוונון והרחבה של יישומי בינה מלאכותית. OctoAI גורם לדגמים לעבוד בשבילך, לא להיפך. מפתחים מקבלים גישה נוחה לתשתית בינה מלאכותית יעילה כדי שיוכלו להפעיל את הדגמים שהם בוחרים, לכוון אותם למקרה השימוש הספציפי שלהם ולהתרחב מפיתוח לייצור בצורה חלקה. עם דגמי היסוד המהירים ביותר בשוק (כולל Llama-2, Stable Diffusion ו-SDXL), פתרונות התאמה אישית משולבים ומערכות ML ברמה עולמית מתחת למכסה המנוע, מפתחים יכולים להתמקד בבניית אפליקציות שיפתיעו את לקוחותיהם מבלי להיות מומחי תשתית AI . מגובה על ידי חברות הון סיכון מובילות, מטה החברה בסיאטל, וושינגטון. OctoAI נוסדה ומובילה על ידי היוצרים Apache TVM, ערימת ML בקוד פתוח לביצועי מודל וניידות.
Kognic
kognic.com
קוגניץ' | פתרון היתוך חיישנים הטוב מסוגו עבור ADAS/AD. פלטפורמת ניהול מערכי הנתונים המסייעת לארגונים גלובליים להרכיב צינורות נתונים יעילים מבוססי אמת להיתוך חיישנים. Kognic מספקת את פלטפורמת הנתונים המאיץ למידת מכונה עבור יישומים קריטיים לביצועים. כלי ה-MLOps המוכחים שלנו מחזקים מהנדסים וצוותי מוצר לפתח, לבדוק ולפרוס מערכות ADAS/AD בדרכים מדידות וחסכוניות.
Robust Intelligence
robustintelligence.com
Robust Intelligence מאפשרת לארגונים לאבטח את שינוי הבינה המלאכותית שלהם באמצעות פתרון אוטומטי להגנה מפני איומי אבטחה ובטיחות. הפלטפורמה של Robust Intelligence כוללת מנוע לאיתור והערכת פגיעויות של מודל, כמו גם המלצה ואכיפה של מעקות הבטיחות הדרושים כדי להפחית את האיומים על יישומי AI בייצור. זה מאפשר לחברות לעמוד בתקני בטיחות ואבטחה של AI עם אינטגרציה אחת, הפועלת אוטומטית ברקע כדי להגן על יישומים מפיתוח לייצור. Robust Intelligence נתמך על ידי Sequoia Capital ו-Tiger Global, וחברות מובילות בהן אמון כולל ADP, JPMorgan Chase, Expedia, Deloitte, Cisco ומשרד ההגנה האמריקני כדי לבטל את חסימת משימת הבינה המלאכותית הארגונית.
UbiOps
ubiops.com
הפוך את הסקריפטים האנליטיים המקומיים שלך ליישומים רבי עוצמה מונעי נתונים! UbiOps היא שכבת פריסה והגשה קלה לשימוש עבור קוד הנתונים שלך, AI ו-ML. זה הופך את הדגמים והתסריטים של Python & R שלך לשירותי אינטרנט חיים, ומאפשר לך להשתמש בהם מכל מקום ובכל זמן. מפונקציות פשוטות של עיבוד נתונים ועד למידת מכונה מורכבת (ML) וצינורות AI. עם UbiOps אתה יכול להפעיל אותם בקלות מאחורי היישומים שלך, אתרי האינטרנט שלך או בתוך תשתית הנתונים/IT שלך. מבלי לדאוג לגבי אבטחה, אמינות או מדרגיות. UbiOps מפחיתה את עלויות הפיתוח באופן משמעותי, מגדילה את הפרודוקטיביות של צוות מדעי הנתונים שלך ומפחיתה את הזמן שלך לשוק. ניתן להשתמש ב-UbiOps כתוכנה כשירות (SaaS) או להתקין בסביבת (ענן) משלך. אתה יכול להשתמש ב-UbiOps מה-WebApp שלנו, או לעבוד עם ממשק שורת הפקודה שלנו או לקוח Python/R שלנו לאינטגרציות. מציע גמישות מרבית כדי להתאים אותו בערימה ובתהליכים הקיימים של מדעי הנתונים.