V7

V7 ditujukan bagi tim computer vision yang perlu membuat dan mengelola dataset berlabel untuk melatih atau mengevaluasi model AI. Workspace Darwin mengatur data gambar dan video ke dalam dataset serta alur kerja anotasi, tempat tim dapat memberi label pada objek menggunakan kotak pembatas, poligon, tag, titik kunci, dan jenis anotasi lainnya. Anotator dapat menggunakan Auto-Annotate dan pelabelan berbantuan model untuk membuat atau menyempurnakan label, sementara tahapan peninjauan membantu tim memeriksa kualitas anotasi. V7 juga mendukung pelatihan model vision tertentu atau menghubungkan model eksternal ke alur kerja. Untuk proyek pencitraan medis, V7 dapat menangani file DICOM dan NIfTI. Tim dapat mengimpor dan mengekspor data serta anotasi, termasuk melalui perangkat Python V7, sehingga platform ini cocok untuk proyek yang memerlukan alur kerja pelabelan bersama sekaligus tetap terintegrasi dengan pipeline machine learning yang sudah ada.

Penafian: WebCatalog tidak berafiliasi, terkait, diizinkan, didukung, atau dengan cara apa pun terhubung secara resmi dengan V7. Semua nama produk, logo, dan merek adalah milik pemiliknya masing-masing.