Labelbox adalah platform AI berpusat pada data yang memungkinkan pengguna membangun dan memanfaatkan aplikasi AI. Platform ini menyediakan kemampuan untuk melatih dan menyempurnakan model, serta mengotomatisasi tugas menggunakan LLM (Labelbox Machine Learning Models). Dari segi fungsionalitas, Labelbox menggunakan cookie untuk meningkatkan pengalaman pengguna, menganalisis lalu lintas situs, membantu upaya pemasaran, dan memahami bagaimana pengguna berinteraksi dengan platform. Cookie yang diperlukan digunakan untuk fungsi dasar seperti navigasi halaman dan akses ke area aman. Cookie preferensi memungkinkan platform mengingat informasi spesifik pengguna, seperti bahasa atau wilayah pilihan. Labelbox juga menggunakan cookie statistik, yang membantu pemilik situs web mengumpulkan informasi tentang bagaimana pengunjung berinteraksi dengan platform. Statistik ini dikumpulkan dan dilaporkan secara anonim. Selain itu, Labelbox menggunakan cookie berbagai penyedia untuk mengoptimalkan fitur dan fungsi tertentu. Penyedia ini termasuk Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot, dan Heap Analytics. Cookie setiap penyedia memiliki tujuan berbeda, seperti mengenali pengunjung, mengelola pemberitahuan dukungan, penyeimbangan beban, dan memungkinkan pengunjung masuk melalui aplikasi pihak ketiga. Secara keseluruhan, platform AI Labelbox menawarkan pengguna kemampuan untuk membangun aplikasi AI, melatih dan menyempurnakan model, serta mengotomatisasi tugas menggunakan LLM. Platform ini menggunakan cookie dan statistik untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan memahami interaksi pengunjung. Integrasi cookie berbagai penyedia pihak ketiga memastikan fungsionalitas yang dioptimalkan untuk berbagai aspek platform.

LabelBox adalah alat anotasi yang kuat yang dirancang untuk merampingkan proses label data untuk pembelajaran mesin dan aplikasi AI. Ini mendukung berbagai jenis anotasi, termasuk pengenalan objek, segmentasi semantik, dan klasifikasi gambar, menjadikannya serbaguna untuk berbagai kasus penggunaan. Platform ini memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan proses pelabelan mereka agar sesuai dengan tujuan proyek tertentu, memastikan data pelatihan yang akurat dan andal.

Salah satu kekuatan utama LabelBox adalah kemampuannya untuk memfasilitasi kolaborasi di antara tim. Pengguna dapat menetapkan tugas, meninjau catatan, dan melacak kemajuan, yang meningkatkan kerja sama dan memastikan output yang konsisten. Platform ini juga menawarkan opsi penyaringan lanjutan, memungkinkan pengguna untuk memprioritaskan data gambar berdasarkan anotasi dan fokus pada item prioritas tinggi atau mengatasi kesalahan kritis.

LabelBox sangat berguna untuk proyek yang membutuhkan kumpulan data berkualitas tinggi, seperti visi komputer, mobil self-driving, dan pengenalan wajah. Filter dinamisnya beroperasi pada konten, data, atau embeddings teks, memungkinkan pelabelan yang efisien pada skala. Fitur ini membantu dalam menambahkan label dengan cepat ke hasil yang sesuai dan mengantri mereka untuk tinjauan manusia, memastikan kualitas dan keakuratan data pelatihan. Secara keseluruhan, LabelBox menyediakan solusi yang kuat untuk membuat dan mengelola dataset beranotasi, mendukung pengembangan model AI yang akurat dan efisien.

Deskripsi ini dibuat oleh AI (kecerdasan buatan). AI bisa membuat kesalahan. Periksa informasi penting.

Kategori:

Software Development

Perangkat Lunak Alat Pembelajaran Aktif

Perangkat Lunak Pelabelan Data

Platform MLOps

Situs web: labelbox.com

Penafian: WebCatalog tidak berafiliasi, berasosiasi, diotorisasi, didukung oleh atau dengan cara apa pun secara resmi berhubungan dengan Labelbox. Semua produk, logo, dan merek adalah hak kekayaan masing-masing pemiliknya.

Labelbox

Alternatif

Anda mungkin juga suka