Tingkatkan pengalaman Anda dengan app desktop untuk Kili Technology di WebCatalog Desktop untuk Mac, Windows.

Jalankan app di jendela bebas gangguan dengan banyak peningkatan.
Kelola dan beralih di antara beberapa akun dan app dengan mudah tanpa beralih peramban.

Kili Technology adalah platform inovatif yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman e-niaga melalui personalisasi berbasis AI. Hal ini memungkinkan bisnis untuk membuat asisten belanja yang dipersonalisasi yang membantu pelanggan menavigasi dan menemukan produk dengan lebih efisien. Alat personalisasi AI ini memanfaatkan pembelajaran mesin untuk menganalisis preferensi dan perilaku pelanggan, memberikan rekomendasi yang disesuaikan, dan meningkatkan pengalaman berbelanja secara keseluruhan.

Dengan mengintegrasikan Kili Technology ke dalam platform ecommerce mereka, bisnis dapat meningkatkan keterlibatan pelanggan dan tingkat konversi. Kemampuan platform ini mencakup menciptakan interaksi khusus yang membuat setiap pelanggan merasa dihargai dan dipahami. Pendekatan ini tidak hanya meningkatkan penjualan tetapi juga mendorong perjalanan pelanggan yang lebih memuaskan, sehingga meningkatkan loyalitas dan retensi.

Fokus Kili Technology pada personalisasi sejalan dengan tren yang lebih luas dalam penggunaan AI generatif dalam e-niaga untuk memberikan pengalaman pelanggan yang unik dan menarik. Dengan memanfaatkan kemampuan AI, bisnis dapat membedakan diri mereka di pasar yang kompetitif dan mendorong pertumbuhan melalui interaksi pelanggan yang lebih efektif. Fitur-fitur platform ini dirancang untuk mendukung bisnis dalam menciptakan lingkungan belanja yang lancar dan personal, menjadikannya alat yang berharga bagi mereka yang ingin meningkatkan strategi e-niaga mereka.

Bangun kumpulan data berkualitas tinggi dengan cepat. Perusahaan memercayai kami untuk menyederhanakan operasi pelabelan data mereka dan membangun kumpulan data terbaik untuk model khusus, AI generatif, dan LLM mereka ___ Mengapa Teknologi Kili? Anda mungkin tidak mengetahui hal ini, tetapi: Kumpulan data MNIST memiliki tingkat kesalahan sebesar 3,4% dan masih dikutip oleh lebih dari 38.000 makalah. Kumpulan data ImageNet, dengan label crowdsourcednya, memiliki tingkat kesalahan sebesar 6%. Kumpulan data ini bisa dibilang mendasari sistem pengenalan gambar paling populer yang dikembangkan oleh Google dan Facebook. Kesalahan sistemik dalam kumpulan data ini mempunyai konsekuensi nyata. Model yang dilatih pada data yang mengandung kesalahan dipaksa untuk mempelajari kesalahan tersebut, sehingga menyebabkan prediksi yang salah atau perlunya pelatihan ulang pada jumlah data yang terus meningkat untuk “menghilangkan” kesalahan tersebut. Setiap industri sudah mulai memahami potensi transformatif AI dan berinvestasi. Namun revolusi transformator ML dan fokus tanpa henti pada pengoptimalan model ML mencapai titik penurunan hasil. Apa lagi yang ada disana?

Kategori:

Software Development

Perangkat Lunak Pelabelan Data

Platform Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin

Perangkat Lunak Pengenalan Gambar

Platform MLOps

Perangkat Lunak Pembelajaran Mesin

Situs web: kili-technology.com

Penafian: WebCatalog tidak berafiliasi, berasosiasi, diotorisasi, didukung oleh atau dengan cara apa pun secara resmi berhubungan dengan Kili Technology. Semua produk, logo, dan merek adalah hak kekayaan masing-masing pemiliknya.

Kili Technology

Alternatif

Anda mungkin juga suka