Deepchecks

DeepChecks היא פלטפורמה מקיפה שנועדה לפשט את ההערכה והאימות של מודלים בשפה גדולה (LLMS) ומערכות למידת מכונה (ML). הוא מציע חבילה של בדיקות אוטומטיות ותובנות ניתנות לפעולה כדי לעזור לצוותים לזהות צווארי בקבוק ביצועים פוטנציאליים, מה שמבטיח שדגמים פועלים במדויק והגין בין מגזרי משתמשים מגוונים.

אחת מעוצמות המפתח של DeepChecks נעוצה בשילוב החלק שלו עם ערימות למידת מכונה קיימות. זה מאפשר הטמעה קלה בזרימות עבודה של CI/CD או צינורות נתונים, מה שמאפשר ניטור ביצועי מודל עקבי ככל שהמודל מתפתח. משתמשים יכולים להגדיר טריגרים להפעלת מדדי הערכת LLM בכל גרסת דגם חדשה או עדכון מערך נתונים. הפלטפורמה מדגישה גם גילוי הטיה, מכריע לבחינת ההגינות והייצוגיות ב- LLMs.

DeepChecks מאפשרת גילוי סחף, אימות נתונים ובדיקת יציבות מודל, ומספקים דוחות בדיקה מפורטים עבור צינורות AI. הממשק הידידותי למשתמש שלו מבהיר את התוצאות המורכבות, מה שהופך אותו לנגיש עבור צוותי ההנדסה והן לצוותי מוצרים לפרש תובנות ביצועים מבלי להתעמק במורכבות מוגזמת. על ידי ייעול תהליך ההערכה, DeepChecks תומך בפיתוח יעיל ואמין AI.

תיאור זה נוצר על ידי בינה מלאכותית (AI). בינה מלאכותית יכולה לטעות. בדוק מידע חשוב.

אתר: deepchecks.com

כתב ויתור: WebCatalog אינו מסונף אל Deepchecks, אינו משויך אליו, אינו מורשה מטעמו, אינו מומלץ על ידי ואינו קשור אליו באופן רשמי באף דרך אחרת. השמות, הסמלים והמותגים של כל המוצרים הם קניינם של הבעלים שלהם, בהתאמה.